ChatGPT の応答を改善する 7 つのテクニック

ChatGPTは、質問に対して完璧で人間らしい回答を生成できる、非常に強力なツールです。しかし、質問に対してより正確で適切な答えを得ることができるテクニックがあることをご存知ですか?

いくつかの条件を追加したり、いくつかのシナリオを設定したりするだけで、ChatGPT はクエリに対してより適切な回答を与えることができます。ChatGPT 応答の品質を向上させる方法をいくつか見てみましょう。

1. 役割を割り当てる

ChatGPT から最良の結果を得る 1 つの方法は、ChatGPT にロールを割り当てることです。これは、プロンプトに対してより適切な応答を取得するための優れた方法です。ChatGPT に質問すると、常に何らかの種類の応答が生成されますが、その関連性が要求と一致しない場合があります。

これは、質問を役割に基づいて構成することで簡単に解決できます。たとえば、ChatGPT に次の質問をしました。「太陽がどのように機能するかを説明できますか?」

最初のケースでは、記事では役割を指定せずに次の質問をしました。

太陽に関する質問に対するChatGPTの回答

その答えは、原子核と核融合プロセスについて詳しく説明されています。しかし、対象読者が 5 歳児ばかりのクラスだったらどうでしょうか? この場合、役割の割り当てが役立ちます。もう一度試して、今度は ChatGPT に教師の役割を与えてみましょう。

手法は簡単で、役割を割り当てることから始めます。この例では、ChatGPT に小学校の教師の役割を引き受けるように依頼しました。

ChatGPT が教師の役割を引き受けます

ご覧のとおり、これは年少の子供にとってははるかに適切な反応です。これは、ChatGPT にロールを割り当てることでフィードバックの関連性がどのように向上するかを示す例です。

役割の割り当てがより関連性の高い応答を生成するのに役立つ例は数多くあります。たとえば、ChatGPT にツアー ガイド、Linux ターミナル、映画評論家、英語翻訳者などの役割を引き受けてもらうことができます。架空の人物と言ってもいいでしょう。

唯一の制限はあなたの想像力であり、試してみるのは楽しいことです。

2. コミュニケーションチャネルと対象者を特定する

ChatGPT を使用してクリエイティブな投稿を作成している場合は、それに関連する情報をフィードすることで、より印象的な結果を達成できます。この場合、出力の使用目的と対象ユーザーの人口統計的要因に関する情報を提供することで、出力を調整できます。

たとえば、裁縫趣味を始めるのに必要な道具についての YouTube スクリプトを作成していると想像してください。まず、ChatGPT に「裁縫趣味を始めるにはどのような道具が必要ですか?」という簡単な質問を提案します。

基本的な縫製の質問に対する ChatGPT の回答

答えは、開始するために必要な 7 つの項目の番号付きリストです。これは良いことですが、YouTube に焦点を当てていません。この記事では、出力タイプと主要な対象読者を含めるようにプロンプ​​トを改良しました。

縫製の質問に対する ChatGPT のエレガントな回答

結果として得られる応答は、必要な出力に一致するようにはるかに正確に調整されます。

3. プロンプトの連鎖

ChatGPT は、ご要望があれば、喜んであなたの Web サイトのコンテンツ ページを作成します。ただし、単に「Web サイトのページを作成してください」と依頼することには、いくつかの欠点があります。まず、ChatGPT が出力できる応答の長さには制限があります。つまり、完全な応答を受け取れない可能性があります。

ただし、連鎖プロンプトを使用すると、特定の情報やキーワードなど、ニーズに合わせてコンテンツを調整できます。これがどれほど効果的かを確認するために、記事はまず ChatGPT に害虫駆除 Web サイトのホームページ コンテンツを作成するよう促しました。

ホームページコンテンツ書き込みリクエストに対するChatGPTレスポンス

与えられたフィードバックは、いくつかのかなり一般的なテキストはかなりよく書かれているが、ホームページのコンテンツとしては完全に適切ではないというものでした。ただし、シリアル リクエストを使用すると、結果を改善できます。この例は、ミシガン州の害虫駆除会社のホームページのタイトルを尋ねることから始まります。

ChatGPT はタイトルとサブタイトルを提供します

これで、この例ではプロンプトを連鎖させて、各見出しのコンテンツを作成できるようになりました。この場合、記事は短い段落と 3 つの箇条書きを要求し、さらにいくつかのキーワードを含めるよう要求しました。ご覧のとおり、応答はミシガンに拠点を置く企業の内容を覚えています。

ChatGPT ホームページのタイトルに関する次の質問

連鎖手法を使用すると、より一貫性のある結果を得るために回答を正確に調整できます。

4. Markdownでの出力形式

特に指示がない限り、ChatGPT 応答はプレーン テキストで生成されます。ただし、マークダウンと呼ばれるマークアップ言語も処理でき、必要に応じて、この形式で必要な出力を生成します。

Markdown は、Web 対応コンテンツを作成するための非常に人気のある強力な言語です。

たとえば、ChatGPT に、太陽系の 4 つの惑星についての短いブログ投稿を書くように依頼しました。まず、記事はフォーマットなしで実行しました。

基本的な太陽系記事のリクエストに対する ChatGPT の応答

次に、この例では質問を再配置して、見出しやいくつかの情報を要約した表などの結果をマークダウン言語で生成します。

ChatGPTはマークダウン言語を使用します

出力には、必要に応じて各惑星のタイトルと小見出しが含まれます。

ChatGPT タイトル

結論に必要な表も含まれています。

ChatGPTで作成したダッシュボード

これは、より適切にフォーマットされた出力を取得するための強力な方法であり、チェーンされたプロンプトと組み合わせて使用​​するとうまく機能します。

5. ChatGPT を使用してプライベートリマインダーを作成する

ChatGPTを支えるAIは非常に強力です。非常に強力なので、いくつかの指示を行うだけで、独自のリマインダーを作成し、学習を続けるためのルートを選択できるようになります。

この場合、まず次のプロンプトを入力します。

ChatGPT はリマインダーの作成に関する質問に答えます

その後、ChatGPT はリマインダーの目的についての詳細を尋ねました。明らかに、より詳細な内容を提供するほど、応答はより正確になります。ただし、わかりやすくするために、記事の内容は短く、分かりやすいものにします。

ChatGPT によって生成されるリマインダー

ChatGPT が関連するプロンプトを作成したら、その番号を参照するだけでそのプロンプトを使用できます。

ChatGTP ではリマインダーに番号が付けられます

6. 回答に性格要素を追加します。

間違いなく、ChatGPT は人間のような回答でフィードバックを返します。しかし、ChatGPT のデフォルトの応答で 6 時間のフライトに行き詰まっていると、すぐに飽きてしまうでしょう。

ただし、プロンプトにいくつかの調整を加えることで、応答をもう少し個人的なものにすることができます。以下の例では、標準的な回答と少し個性を加えた回答を比較しています。

たとえば、ChatGPT に金融ショッピングという無味乾燥なトピックについて 100 語書くように依頼します。

ChatGPT は金融ショッピングについて 100 語を書きます

少しスパイスを加えられるかどうか見てみましょう。今回の記事では、ChatGPT に楽しくユーモアのある方法でコンテンツを書くように依頼しています。

ChatGPT の金融ショッピングに関する明るい反応

これは、前の回答よりもはるかに興味深い回答です。

7. 思考回路に応じた提案

思考連鎖 (CoT) は、学生が学期を通して自分の活動をデモンストレーションすることに例えることができます。これには、質問またはアイデアのアイデアから始めて、モデルの回答を使用してトピックを洗練し、さらに発展させることが含まれます。

たとえば、ChatGPT に対応する数値の回答を伴う単純な質問をする場合、最初の質問が語幹となり、ChatGPT に期待される回答の形式が与えられます。

基本的な答え

次に、このプロセスを繰り返して、シード質問に詳細を追加しましょう。

推奨される思考の連鎖

ご覧のとおり、ChatGPT は応答し、正解を導き出した思考の連鎖を表示します。