ChatGPT コードインタープリターとは何ですか? なぜそれほど重要なのでしょうか?

ChatGPT は世界を席巻し、人間のように会話できる能力で誰もを驚かせました。しかし、ChatGPT は強力ですが、それでも制限があります。ChatGPT は複雑な問題に対する解決策を提供できますが、それらを積極的に実装することはできません。コード インタープリターは、ChatGPT を単なるアイデア生成ツールから、アイデアを実行して問題を解決できる AI エージェントへと進化させる OpenAI の取り組みです。

これらの新機能の影響は深刻です。ここでは、ChatGPT コード インタープリター機能について知っておくべきことと、それが非常に重要である理由を説明します。

ChatGPT のコード インタプリタとは何ですか?

コード インタープリターの中核は、ChatGPT のサンドボックス化された Python プログラミング環境であり、Python コードを実行することでさまざまなタスクを実行できます。残念なことに、これはコーディングやプログラミングに関連しているため、多くのユーザーによって見落とされたり誤解されたりすることがよくあります。これは「コード インタープリター」と呼ばれ、Python プログラミング言語を使用してタスクを実行しますが、これはプログラミング スキルを持つ人専用の機能ではありません。確かに、プログラミング スキルがあればこの機能をより適切に使用できますが、この機能を使用するのにコーディングの経験は必要ありません。

コード インタープリターの機能をより深く理解するには、操作の観点からコード インタープリターを検討することをお勧めします。

コード インタープリター機能やその他の ChatGPT プラグインが ChatGPT に追加される前は、ChatGPT で解決したい問題はすべて、解決策を文書で提示できるものでなければなりませんでした。Generative AIの意味を説明するには ChatGPT が必要ですか? それはテキストを作成することで解決できるものです。ChatGPT を使用してテキストを別の言語に翻訳するのはどうですか? それもテキストを作成することで解決できます。これらの問題に対する解決策は書面で提供できます。

しかし、複雑なグラフの作成、画像の編集、画像から色の値を取得するなどの問題を解決したい場合はどうすればよいでしょうか? これらはテキスト形式で解決策を提示できない問題であり、特定の解決策が必要です。コード インタープリターのようなプラグインがなければ、ChatGPT はその方法を説明することしかできません。ただし、コード インタープリターは、問題を解決する方法に関する ChatGPT の記述を暗黙的に取得し、それを Python コードに実装するツールに似ています。しかし、このツールはどのように機能するのでしょうか?

ChatGPT のコード インタプリタはどのように機能しますか?

コード インタープリターは、大規模な言語モデルの力と Python プログラミングの力を組み合わせて、ChatGPT を単なるテキスト ジェネレーター以上のものにすることができます。これら 2 つのコンポーネントは、コード インタープリター機能がどのように動作するかを理解するために重要です。そこで、ChatGPT で画像を 2 つの等しい部分に分割し、それらを加算して新しい画像を作成する前に、一方の部分の色を反転したいとします。ChatGPT はそれをどのように行うのでしょうか?

このように物事は進んでいきます。ChatGPT は GPT 言語モデルを活用して、この問題を解決する方法、特にこのケースでは Python プログラミングを使用する方法を考えつきます。つまり、ChatGPT が行うことは、画像を 2 つの等しい部分に分割し、それらを加算して新しいものを作成する前に、一方の部分の色を反転できる Python スクリプトを作成することです。つまり、ユーザーの要求どおりです。

ChatGPT コードインタープリターは画質を調整します

コード インタープリターは Python コードを実行できる Python プログラミング環境であるため、ChatGPT は生成した Python スクリプトをコード インタープリターに提供します。Python スクリプトを実行すると、結果の画像が ChatGPT に返されます。問題が解決しました。それは、プログラマーに、記述されたすべての問題をリアルタイムで解決するプログラムを書いてもらうようなものです。

コードインタープリタはなぜそれほど重要なのでしょうか?

コード インタープリター機能のリリースの発表は、その潜在的な影響にふさわしいほど大きな話題を呼び起こしませんでしたが、長期的には、これはメイン エッジの基本モデルに加えて、ChatGPT エコシステムの最も重要な機能になる可能性があります。それが重要なことなのです。

現在の機能はその真の可能性を反映していませんが、コード インタープリター機能、または少なくともそのオペレーティング モデルは、ChatGPT AI チャットボットの将来となる可能性があります。

ChatGPT をサポートする GPT-3.5 および GPT-4 モデルを含む、主要な言語モデルの現在のバージョンは基本的に制限されています。前述したように、問題の解決方法を説明することはできますが、提案した手順を実際に適用する能力は大幅に制限されています。これが、LLM を搭載した AI チャットボットがまだ真の AI アシスタントになっていない理由です。

より明確に説明するために、Google アシスタントを例に挙げてみましょう。Google アシスタントに電話をかけたり、テキスト メッセージを送信したり、歯医者の予約をしたりすることもできます。現在のチャットボット モデルとは異なり、Google アシスタントは仕事のやり方を教えるだけではありません。本当にいろいろなことができます。

Google アシスタントは完璧な例ではないかもしれませんが、ChatGPT チャットボットの現在のバージョンがコード インタープリター機能のおかげでどのように進化できるかの縮図です。ChatGPT にビデオ ファイル内のすべての猫の画像を抽出して自分の電子メール アドレスに送信するように依頼したり、Twitter をクロールして自分に言及しているすべてのツイートを取得したりするなど、思いつくことはすべてプログラムで実行できます。ChatGPT は、コード インタープリタを有効にして、そのタスクを実行し、わずか数秒で結果を返すプログラムを作成します。コード インタープリターを介して実際の結果を生成できる ChatGPT の機能が、この機能を非常に重要にしています。

このテクノロジーの正確な軌道を予測することは不可能ですが、Google などの他の AI 企業が自社の AI チャットボットに同様の翻訳モデルを採用していることは容易に想像できます。他の主要な AI チャットボットにデプロイされた同様のインタープリター コードは、AI チャットボットがより人気のある実用的なツールになるきっかけとなる可能性があります。