DeepScribe: AI は数千年前の古代テキストを翻訳できる

シカゴ大学の科学者たちは最近、機械学習技術に基づいた、数千年前の粘土板に書かれた古代文書を分析して現代語に編集できる人工知能システムの開発に成功しました。

DeepScribe と呼ばれるこの機械学習モデルは、古代イランの歴史におけるアケメネス朝時代 (紀元前 550 ～ 330 年) に一般的に使用されていた文字の一種である楔形文字体系を読み取って理解できるようにトレーニングされています。シカゴ大学。

楔形文字は、文字のレイアウトや文字を構成する個々の文字が複雑であるため、経験豊富な手書きアナリストにとっても非常に困難です。この場合、楔形文字のテキストは通常​​のように紙に書かれるのではなく、古代の粘土板に刻まれているため、単語の認識はさらに難しくなり、単語の認識に非常に時間がかかります。研究者が DeepScribe のような機械学習システムの助けを必要とするのはそのためです。

この高度な手書き解析 AI モデルを構築するために、研究チームは、遺跡地域で収集された楔形文字に関する古代文書からの 6,000 枚の注釈付き画像を含む巨大なトレーニング データ ウェアハウスを使用する必要がありました。イランの州。研究チームは、DeepScribe が古代ペルシア (イラン) の歴史、社会、言語に関する新たな秘密を解明するのに役立つと考えています。

その後、研究者が開発した言語辞書と、楔形文字を構成する 100,000 個を超える個々の文字のデータベースに基づいて、トレーニング データが編集されました。初期の結果では、DeepScribe は約 80% の精度で古代テキストを翻訳できることが示されており、「手動」の手書き解析専門家よりは劣りますが、時間は大幅に改善されました。さらに、トレーニング データが増加するにつれて、このレベルの精度は時間の経過とともに向上する可能性があります。

将来的には、DeepScribe を使用して、重要な遺跡で見つかった遺物の起源を特定することもでき、考古学者がしばしば直面する困難が大幅に解消される可能性があります。