Facebookがディープフェイク検出チャレンジプログラムの結果を発表

昨年9月、Facebookは「ディープフェイク検出チャレンジ」と呼ばれるテクノロジーの世界、特に人工知能（AI）の分野で大きな注目を集めたプログラムを発表した。その目的は、増大する脅威との戦いに役立つ効果的なディープフェイク検出ツールを見つけることだ。この「利益よりも害の方が大きい」技術発明に起因する誤った情報。

このコンテストは 2019 年 12 月 11 日に正式に開始され、コンテスト ツールの有効性を評価するために、厳選された 115,000 のディープフェイク動画を含むテスト データ セットが使用されました。コンテストには合計 2,114 台のユニットが参加登録され、35,000 のディープフェイク検出モデルがテストされ、賞金総額は最大 1,000 万ドルでした。

6か月にわたる競争の後、勝者の身元も明らかになった。これは、Mapbox の機械学習エンジニアである Selim Seferbekov によって開発された「ディープフェイク検出器」システムです。Selim Seferbekov のディープフェイク検出モデルは、10,000 の非常に洗練されたデザインのディープフェイク動画で構成されるテスト データセットで、最大 65.18% の平均精度を達成しました。それほど洗練されていない公開データセットに関しては、モデルの精度は 82.56% に達する可能性があります。

Facebookは、「セフェルベコフの機械学習モデルによって実証されたディープフェイクコンテンツの識別精度のレベルは、今や「AIコミュニティが課題を達成するためのより効果的なモデルを開発し続けることを支援するのに貢献する新しい標準となった。これは困難かつ重要である」と述べた。

CEOのマーク・ザッカーバーグ氏はまた、このチャレンジに参加登録したすべての個人と組織に感謝の意を表し、インターネット上のディープフェイク問題を検出して撃退するという課題において強力な枠組みを作る唯一の方法は協力的な取り組みであると強調した。

ディープフェイクはフェイクニュースの拡散に関して問題になっており、Facebookのような巨大なソーシャルネットワーク上で簡単に共有できるため特に危険です。専門家の警告によれば、ディープフェイクは急速に発展しており、わずか数年のうちに偽動画が非常に簡単に作成され、横行するようになるだろうという。したがって、この問題を防ぐ効果的なツールを見つけるには、ディープフェイク検出チャレンジのようなプログラムが不可欠です。