Google、皮膚科疾患と結核を診断できる AI アルゴリズムを開発

Google は、医療における人工知能アプリケーションの分野にますます関心を示しています。これは、同社が長年にわたって開発してきたヘルスケア アプリケーションや AI ベースの診断アルゴリズムなどへの一連の数百万ドル投資を見れば明らかであり、その一部は「甘い果実」を実らせ始めています。

Google は現在、最終段階を実施中であり、皮膚科学的問題の検出、特に結核の早期診断に役立つ人工知能アルゴリズムの実世界での大量テストが可能であると考えています。

皮膚科分野では、Googleは患者がスマートフォンのカメラだけで皮膚の状態を高精度に検出できるまったく新しいAIツールの開発と完成に注力している。Google の調査によると、世界中で何十億人もの人が毎日皮膚の問題を経験しています。それは必ずしも病気であるわけではありませんが、薬剤に対する単なる皮膚の否定的な反応である場合もありますが、不必要な不安を引き起こしたり、さらに悪いことに薬物の使用を引き起こしたりする可能性があります。このAIツールは上記の問題を解決するために作られました。

AI アルゴリズムは Google によって、誰でもアクセスできる Web サイトの形で統合されます。患者は、問題領域の写真をさまざまな角度から最大 3 枚撮り、関連するいくつかの質問に答えるだけで済みます。お客様の写真と回答に基づいて、AI モデルが信頼できる情報で考えられる条件を絞り込み、さらに調査できるようにすることで、直面している問題をより深く理解できるようになります。

現在、Google の AI モデルには 288 の異なる皮膚疾患に関する情報が含まれており、今後さらに追加される予定です。同社は、自社のツールはさまざまな人口統計から得た数百万のデータポイントに基づいてトレーニングされていると主張しているが、依然として主な目的は医師の診断に代わるものではなくサポートすることである。このツールは米国食品医薬品局 (FDA) の評価プロセスを経ていないため、実際の品質には依然として大きな疑問符が付いています。Googleは、将来の大規模導入を検討する前に、今年後半にこのAIモデルのテスト版をリリースする予定だ。

結核に関しては、Google はディープ ラーニング システムを使用して高リスクの症例を早期に検出し、より詳細な推奨事項と検査手順を患者に提供しています。このモデルは基本的に胸部X線画像を事前スクリーニングとして使用し、高リスク因子が検出された場合には専門医への受診を勧めるアドバイスを提供します。これは、X 線フィルムによる結核の「迅速検査」システムとして理解できます。

この AI システムを構築するために、エンジニアは 9 か国の匿名化データを使用し、他の 5 か国の事例でテストしました。Googleは社内テストで、自社のモデルでは放射線科医14人と同じ割合で偽陽性と偽陰性を返す可能性があると述べた。クリニックはこのテクノロジーを使用して、必要な追加検査の推奨閾値を決定し、より正確な診断結果を提供できます。

Google が近年達成した人工知能開発の展望は、AI の利点を医療に徹底的かつ包括的に適用するという明るい未来を切り開き、医療と人間の生活の質の向上に貢献していると言えます。より正確で効果的な方法！