ChatGPTタスクフォースはヨーロッパによって設立されます
欧州の国家プライバシー監視団体を統合する団体は木曜日、ChatGPT専用の対策委員会を設置したと発表した。
Google、目の病気の検出に AI を応用
最近、Google は、目の病気の検出に AI テクノロジーを導入するためにアラビンド眼科病院 (インド) と協力すると発表しました。
4 年前、Verily と Google は共同で、糖尿病性網膜症 (DR) の診断をサポートできる人工知能 (AI) システムを開発しました。糖尿病網膜症は、速やかに治療しないと永久的な眼の損傷を引き起こす可能性がある病気です。実際、米国国立眼科研究所によると、世界中で 4 億 1,500 万人を超える糖尿病患者にとって、失明の原因として最も急速に増加しているのが糖尿病です。上記の状況に直面して、Verily と Google の研究は一般の医学界、特に糖尿病患者から大きな注目を集めており、4 年間の熱心な開発を経て、Google はついに AI アルゴリズムの導入と適用に成功したことを正式に発表することができました。インドのマドゥライにあるアラビンド眼科病院で眼疾患の発見に貢献。
Google は、2017 年の Wired Business Conference と TensorFlow Developer Summit で、Aravind とのパートナーシップについて詳しく説明しました。網膜の専門家であるR.キム博士の研究によると、GoogleのAIベースの治療法は、スピードと速さの両面で医師の現在の取り組みよりもはるかに効果的だそうです。
したがって、眼疾患の治療用途における Google の AI アルゴリズムは CE 認定を受けており、これは欧州連合の医療関連発明の基準を満たしていることを意味します。この新しいアルゴリズムの実装により、アラビンド病院の医師は、治療や状況と病気の進行の制御において患者とより密接に連携する時間が増えることになります。
AIを活用した糖尿病網膜症状スクリーニング法の開発には、12万8千枚を超える膨大な画像データを管理し、眼科医が解析・判断し、患者の眼球の状態を評価する必要がある。Googleによると、これらの画像は、糖尿病性網膜症の症状を検出するために、ディープニューラルネットワーク（生物学的ニューロンをモデルにした数学関数の層）をトレーニングするために使用されるという。この AI ニューラル ネットワークのパフォーマンスは、合計約 12,000 枚の画像を使用した 2 つの個別の臨床実験でテストされました。その結果、生身の眼科医のグループと比較して、このニューラル AI のネットワークは非常によく適合し、さらにはそれを上回っていることがわかりました。最大 97.5% の精度率のベースライン パフォーマンス。
昨年、グーグルはタイでも同様の研究を行っていると発表し、バンコクで開催されたソーシャルグッドサミットでは、ラジャビティ病院との協力協定を発表し、ゴールデンテンプル国の患者向けに糖尿病網膜スクリーニングアルゴリズムを試験的に導入することを発表した。
これにとどまらず、Google は、人工知能を使用したヘルスケア アプリケーションへの数百万ドル相当の多くの投資を通じて、ヘルスケアにおける人工知能アプリケーションの分野にも関心を示しています。昨年の春、同社の Medical Brain チームは、米国の 2 つの主要病院で健康状態、入院リスク、死亡率を最大 90% の精度で予測できる AI システムを作成したと発表しました。2018 年 2 月、Google と Verily の科学者は、年齢や血圧など、人の健康に関する基本情報を正確に推測できるニューラル ネットワークを作成しました。また、その人が危険な心血管疾患を発症するリスクがあるかどうかも判断できます。ごく最近では、昨年末にグーグルは、転移性乳がんを最大99％というほぼ絶対的な精度で検出できるAIシステムの開発に成功したと発表した。
英国ロンドンに本社を置く Google の AI 関連研究を担当する部門である DeepMind は、米国退役軍人省と共同で開発した、健康状態の予測に関与する現在進行中の重要な試験を含む、多くの健康関連 AI プロジェクトにも関与しています。退役軍人の入院中の状況。以前、DeepMind は英国国民保健サービスと協力して、失明の初期兆候を検出できるアルゴリズムを開発しました。さらに、今年初めに開催されたコンピュータとヘルスカンファレンスで発表された論文の中で、DeepMindの研究者らは、業界の主要な専門家に近いパフォーマンスと同等の精度を備えたCTスキャンをセグメント化できるAIシステムの開発に成功したと述べた。 。
Google が近年達成した人工知能開発の展望は、AI の利点を医療に徹底的かつ包括的に適用するという明るい未来を切り開き、医療と人間の生活の質の向上に貢献していると言えます。より正確で効果的な方法！
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