ChatGPTタスクフォースはヨーロッパによって設立されます
欧州の国家プライバシー監視団体を統合する団体は木曜日、ChatGPT専用の対策委員会を設置したと発表した。
GoogleのAIは「平面」2D写真から3D画像を作成できる
英国に本社を置く Google 企業である DeepMind は最近、物体がどのように見えるかを想像する方法を人工知能 (AI)に教えるために設計されたニューラル ネットワークである生成クエリ ネットワーク (GQN) を開発しました。
具体的には、AI が 2D 画像を分析し、3D パノラマをレンダリングできるようになります。注目に値するのは、DeepMind の人工知能は入力データや知識を一切使用せずに少なくとも 3 枚の画像を調べるだけで、その画像の 3D バージョンを即座に予測できることです。
AI研究者は、機械に人間と同じように認識する方法を教えようとしており、周囲を観察した後に仮説を立て、具体的にはさまざまな角度から家具や風景の形状を推測しますが、それはまだ「賞賛」されていません。
たとえば、ルービック キューブの写真を撮り、Ai に別の角度からその写真を再作成してもらいます。人工知能 - GQN を使用して、必要なイメージをレンダリングできるように、立方体の残りの側面 (照明、陰影、直線) がどのようになるかを視覚化する必要があります。
現在、DeepMind の人工知能システムは、現実世界の画像を使用してトレーニングされていません。次に研究者らは、写真から現実の風景をレンダリングさせます。
GQN を使用した Deepmind のシステムは、将来的には 2D 画像のみを使用して非常に正確な 3D シーンを作成できるようになると期待されています。
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