GoogleのAIは人間よりも速く、より優れたチップを設計できる

すべての問題には両面があり、人工知能 (AI) 技術の発展も例外ではありません。一方で、人々は生活のあらゆる側面における AI の成果と貢献に興奮しています。しかしその一方で、多くの人々は、AIがさまざまな分野で人間を超え、人間の仕事を「奪う」可能性を「恐れ」ています。

Googleは、同社が独自に研究開発するAIシステムが人間よりも速く効率的にチップを設計する能力を備えているとの声明を発表し、この懸念をさらに現実味を帯びた。

具体的には、科学雑誌 Nature に掲載された研究結果によると、Google Brain (Google の深層学習および AI 研究チーム) は、マイクロプロセッサ自体で完全なフロアプラン設計を実行できる新しい強化学習システムの開発に成功したと発表しました。人間より速くて上手。

Google Brain の AI モデルは、エッジ グラフに基づく複雑なニューラル ネットワーク アーキテクチャの助けを借りて、人間がかかる時間のほんの数分の 1 でフロアプランを設計できます。下の図は、2 つのメモリ マクロ ブロックの設計を示しています。左側は人間によって作成され、右側は AI によってわずか数時間で作成されました。人間よりもはるかに短時間で作成され、マクロ ブロックの数も多くなります。

フロアプランは基本的に、効率を最大化する設計を作成するためにプロセッサー内にさまざまな機能ブロックがどのように配置されるかを示す図です。以下に、フロアプランがどのようなものであるかを示す 2 つのサンプル画像を示します。左側のモデルはよりシンプルですが、右側のデザインは詳細が追加されて少し複雑です。

興味深いことに、Google はこのテクノロジーを使用して、Tensor Processing Unit (TPU) と呼ばれる独自の AI アクセラレータを構築する予定です。効果があれば、一般にすべてのチップ製造プロセスにも適用でき、品質を確保しながら大幅な時間を節約できるようになります。