Google の DeepMind は医師と同じくらい正確に目の病気を診断できる

診療所では、患者数が多すぎると医師の負担が大きくなりやすく、診断の不正確さや誤りにつながります。しかし、Google の AI DeepMind は、視覚に影響を与える 50 以上の病気をわずか数秒で正確に診断できるため、この問題を最小限に抑えることができます。

テクノロジーや人工知能に取って代わられ、多くの人が職を失うのではないかという懸念は、かつては現実離れした概念でしたが、機械学習やロボット工学が発展するにつれて、その懸念はより明確になってきています。

ロボットが生産ラインの多くの労働者の代わりになれることは間違いありませんが、直感、知識、経験、注意力が必要なため、人間にしかできない仕事のように思えます。医師の仕事である些細なことさえも、AI によって証明されています。。

Google は、この囲碁棋士を破った有名な人工知能ネットワークに基づく AI が病気の診断もできるようになり、DeepMind をますます完成させています。Google は、ムアフィールズ眼科病院と協力して、DeepMind が世界の一流医師の精度で 50 以上の潜在的に視力を脅かす病気を診断できるようになったと発表しました。

DeepMindチームはブログで、医師はどんなに才能があってもただの人間であり、目のスキャンを調べて多くの病気を診断するには多大な時間がかかると述べた。しかし、DeepMindチームは、GoogleのAIはわずか数秒で光断層撮影法（OCT）を取得できると述べている。

OCT は目の病気を検出するためによく使用されるテクノロジーですが、スキャンの読み取りには非常に時間がかかります。このアルゴリズムが医師の助けになれば、それは素晴らしいことです。

Google の DeepMind は医師と同じくらい正確に目の病気を診断できる
システム診断の例。写真: UCL、ムーアフィールズ、ディープマインド。

ただし、自動運転車と同様に、コンピューターに結論を導き出させると、場合によっては致命的な判断につながる可能性があります。DeepMind の研究者は、この問題を軽減するためにさまざまな方法を使用しています。1 つ目は、1 つのアルゴリズムに依存するのではなく、アルゴリズムのグループを使用してクロスチェックすることです。2 つ目は、各診断に対して単一の答えを与えるのではなく、分析を提供し、精度の可能性についての信頼レベルを提供することです。また、医師が後で分析できるように、患者の目の各部分を識別する方法も示します。最も重要なことは、これは直接的な診断ツールではなく、どの患者が最初に治療を必要とするかを判断するためにのみ使用されることです。

この情報が興味深いように思えても、あまり心配したり興奮したりしないでください。結果は有望ではありますが、DeepMind や同様のテクノロジが実際の環境で使用できるかどうかはわかりません。AI や新しいテクノロジーは、まだ実用化を待たなければなりません。

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