Google Alum の AI スタートアップがバイオテクノロジー開発のために 2,400 万ドルを調達

Google Alum の AI スタートアップがバイオテクノロジー開発のために 2,400 万ドルを調達

本日、オランダのバイオテクノロジースタートアップ Cradle は、シリーズ A 資金で 2,400 万ドルを調達し、資金総額は 3,300 万ドルになったと発表しました。

同社はGenerative AIを使用して科学者によるタンパク質の設計と操作を支援し、科学者や実験者のあらゆるグループがバイオインフォマティシャンや機械学習エンジニアの助けなしで使用できる使いやすい Web ベースのソフトウェアを構築しています。

このソフトウェアは、バイオテクノロジー企業が研究開発プロセスを加速するために生成 AI および ML ツールでデータを利用できるようにするという課題を抱えている従来のデータ障壁を打ち破るのに役立ちます。

Cradle 独自の生成 AI モデルは、数十億のタンパク質配列と研究室で生成されたデータに基づいてトレーニングされています。

Google Alum の AI スタートアップがバイオテクノロジー開発のために 2,400 万ドルを調達

2022 年の時点で、Cradle は、Johnson & Johnson Innovation、Novozymes、Twist Bioscience など、業界をリードする 9 社のパートナーと提携しています。彼らは現在、安定性、発現、活性、結合親和性、特異性など、さまざまな望ましいタンパク質特性にわたる酵素、ワクチン、ペプチド、抗体など、さまざまなプロテオミクスアプローチに焦点を当てた 12 を超える研究開発プロジェクトに取り組んでいます。

これまでの結果は、Cradle のテクノロジーが実験の成功率を高め、タンパク質の設計と最適化を大幅に加速できることを示しています。

Cradle のプラットフォームを使用すると、ほとんどのプロジェクトが業界標準の 2 倍の速度で進みます。また、そのテクノロジーは、その生成 AI 機能により、人間がツールを使用しても見つけることができないタンパク質工学の課題に対する解決策を見つけることができるため、特定の研究開発プログラムが成功する可能性が高まります。

この資金調達は Index Ventures が主導し、Kindred Capital も参加しました。このラウンドには、リカーションの共同創設者兼最高経営責任者(CEO)のクリス・ギブソン氏や、トムソン・ロイターの元最高経営責任者(CEO)でメルク社のプリンシパル・オフィサーであるトム・グローサー氏など、有力なエンジェル投資家もラウンドに参加した。

クレイドルはこの資金を利用して成長を加速し、機械学習およびバイオテクノロジーチームを拡大し、販売および製品開発能力への投資を継続する。

Cradle の CEO 兼共同創設者である Stef van Grieken 氏は次のようにコメントしています。

「生物製剤は、健康状態を改善し、人間の摂取による環境への影響を軽減するために私たちが導入できる最大のツールの 1 つです。

生成 AI と機械学習を使用して生物学者がタンパク質をより迅速かつ効率的に設計および最適化できるようにすることで、研究開発チームがより迅速にイノベーションを起こし、支出を削減し、最終的には新製品開発の成功率を高めることができます。

過去 1 年間、私たちは自社のテクノロジーが有意義な結果をもたらすことができることを証明することに重点を置き、真の業界リーダーとの協力を開始しました。

私たちはこれまでの進歩に非常に満足しており、シリーズ A が終了することに非常に興奮しています。この勢いに乗って成長を加速し、より多くの顧客をプラットフォームに引き付けるために必要なものはすべて揃っています。」

Index Ventures パートナーのソフィア・ドルフは次のようにコメントしました。

「生物学における AI の応用は変革をもたらし、健康と気候における最大の課題のいくつかを解決するのに役立ちます。

世界最大の研究開発予算を持つ企業が運営するプロジェクトから得られた初期の結果は、クレイドルのテクノロジーが、私たちが消費するもののほとんどを生産する方法を再構築する分野でのイノベーションのペースを大幅に加速させたことを示しています。

チームは、顧客の膨大な需要に応えるために、プラットフォーム機能の急速な拡張を続けてきました。科学者たちが Cradle を活用して新しいタンパク質を設計し、プログラム可能な生物学のこの新たな分野を前進させるのを見るのは非常に興味深いことです。」


ChatGPTタスクフォースはヨーロッパによって設立されます

ChatGPTタスクフォースはヨーロッパによって設立されます

欧州の国家プライバシー監視団体を統合する団体は木曜日、ChatGPT専用の対策委員会を設置したと発表した。

AI は人間の死亡時刻を 78% の精度で予測します

AI は人間の死亡時刻を 78% の精度で予測します

デンマークとアメリカの科学者は共同で、人間の死亡時刻を高精度で予測できる life2vec と呼ばれる AI システムを開発しました。

AIが尿音だけで泌尿器疾患を予測

AIが尿音だけで泌尿器疾患を予測

Audioflow と呼ばれる AI アルゴリズムは、排尿音を聞いて、異常な排尿の流れとそれに対応する患者の健康上の問題を効果的かつ首尾よく特定できます。

バーテンダーの皆さん、気をつけてください: このロボットはわずか 1 分でカクテルを作ることができます

バーテンダーの皆さん、気をつけてください: このロボットはわずか 1 分でカクテルを作ることができます

日本では高齢化と人口減少により、特にサービス部門で大量の若年労働者が不足しています。

自分たちが愛した少女がAIの産物だと知り、何百人もの人々が幻滅した

自分たちが愛した少女がAIの産物だと知り、何百人もの人々が幻滅した

u/LegalBeagle1966 という名前の Reddit ユーザーは、このプラットフォームで魅惑的な自撮り写真、さらにはヌード写真を頻繁に共有する映画スターのような女の子、クローディアに夢中になっている多くのユーザーの 1 人です。

さらに 12 社の潜在的な企業がマイクロソフトの「AI アライアンス」に参加します。

さらに 12 社の潜在的な企業がマイクロソフトの「AI アライアンス」に参加します。

Microsoft は、さらに 12 社のテクノロジー企業が AI for Good プログラムに参加すると発表しました。

AI がドラゴンボールのキャラクターを生身で再現

AI がドラゴンボールのキャラクターを生身で再現

ユーザー @mortecouille92 は、グラフィック デザイン ツール Midjourney の力を活用し、悟空、ベジータ、ブルマ、カメ長老などの有名なドラゴンボールのキャラクターのユニークでリアルなバージョンを作成しました。

ChatGPT の応答を改善する 7 つのテクニック

ChatGPT の応答を改善する 7 つのテクニック

いくつかの条件を追加したり、いくつかのシナリオを設定したりするだけで、ChatGPT はクエリに対してより適切な回答を与えることができます。ChatGPT 応答の品質を向上させる方法をいくつか見てみましょう。

人工知能が描く美しい絵画に驚嘆

人工知能が描く美しい絵画に驚嘆

Midjourney は、本物のアーティストに劣らない非常に美しい絵画のため、最近オンライン コミュニティとアーティスト界で「フィーバー」を引き起こしている人工知能システムです。

この AI モデルは、武漢肺炎の発生に関するニュースを発見した最初の「専門家」の 1 人でした。

この AI モデルは、武漢肺炎の発生に関するニュースを発見した最初の「専門家」の 1 人でした。

中国が発生を発表してから数日後、世界の航空券販売データにアクセスできるブルードットのAIシステムは、武漢コロナウイルスのバンコク、ソウル、台北、東京への感染拡大を正確に予測し続けた。