Google DeepMind の人工知能である AlphaStar が StarCraft II の専門家を 10 対 1 のスコアで圧倒しました

AlphaGo は、2015 年に Google の DeepMind によって作成された人工知能です。このソフトウェアは囲碁を流暢にプレイすることができ、多くの世界トップレベルの囲碁名人を破ってきました。

最近、AlphaStar という別の Google DeepMind AI が、まったく別のゲームであるリアルタイムストラテジーゲーム StarCraft II: Wings of Liberty で再び人間を破りました。

AlphaStar は、プロゲーマーの競技ビデオを確認することで、StarCraft II: Wings of Liberty の練習を開始しました。この AI が StarCraft の動きを学習するのにかかる時間は、現実世界の 200 年に相当します。その後、AlphaStar は DeepMind から、コンペティションモデルを通じて、最高のゲーマーのように StarCraft をプレイする方法を教えられました。学習プロセスが終了した後、DeepMind は、世界最高の StarCraft II プレイヤーと競うために、AlphaStar の最高の 5 つのバージョンを選択しました。

試合は2018年12月に行われ、昨夜までいくつかの注目すべき状況がYouTubeとTwitchで放送された。

AlphaStar は、StarCraft の Zerg を専門とするゲーマー、TLO という名前のゲーマーと最初に対戦しました。しかし、TLO は研究目的で Protoss をプレイしなければならなかったので、このゲームは不公平に思えます。結果として、AlphaStar は白番で 5 勝しました。

AlphaStar の別のバージョンも、MaNa という名前のゲーマーと対戦して 5 つのブランクゲームに勝利しました。しかし、昨夜の生放送でMaNaは新人戦でAlphaStarを破った。

AlphaStar は、軍隊を素早く動かし、試合のスピードを制御する能力により、印象的な軍隊制御を実証しました...AlphaStar はゲーマーよりも 1 分あたりのアクション数が少ないですが、その決定は賢明です。

ただし、AlphaStar のゲームプレイには欠陥もあり、MaNa がそれを発見しました。敵を粉砕するために、この AI はほとんどの軍隊を MaNa の基地に向かって移動させることがよくあります。それを利用して、マナはアルファスターの基地の背後に移動して嫌がらせをするために部隊の小グループを継続的に送り込んだ。防衛のため、アルファスターは全部隊を基地に送り返す。MaNaはこの時間を利用してより強力な部隊を構築しました。そしてついにこのゲーマーもAlphaStarを破りました。

Google DeepMind の人工知能である AlphaStar が StarCraft II の専門家を 10 対 1 のスコアで圧倒しました

要約すると、AlphaStar は 10 勝 1 敗のみで StarCraft II エキスパートを破りました。しかし、おそらく次の大会では AlphaStar が絶対に勝つでしょう。

Go と比較すると、StarCraft II は AI にとってより複雑なゲームです。なぜなら、StarCraft の各瞬間において、AI はキャラクターの移動、アイテムの選択など 300 以上のアクションを実行できるからです...さらに、StarCraft は非直線的なゲームプレイを備えているため、競争する際には AI が自分自身で目標を構築する必要があり、各操作がゲーム全体に勝つ能力に与える影響。

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Tags: #Artificial Intelligence (AI)