GPT-4 と GPT-3.5 の 5 つの主な違い

GPT-4 の機能に関するすべての憶測と主張を経て、GPT 言語モデル ファミリーの待望の 4 番目のバージョンが 2023 年 3 月 14 日にリリースされました。

GPT-4 には、最近盛んに噂されている機能の一部が搭載されていません。ただし、最新モデルは GPT-3.5 およびその前モデルに比べて大幅に改善されています。では、GPT-4 は GPT-3.5 とどう違うのでしょうか? 次の記事を通じてQuantrimang.comについて調べてみましょう!

1. 創造性

GPT-3.5 に対する GPT-4 モデルの最も明白な利点の 1 つは、クエリに対してより創造的な回答を提供できることです。ただし、GPT-3.5 は非常に革新的でもあります。このモデルを使用してChatGPT で実行できる創造的なことの長いリストがあります。

ただし、GPT-4 はさらにアップグレードされました。基本的な問題を解決しようとする場合、GPT-4 の創造性の利点は明らかではないかもしれませんが、タスクが難しくなり、より高いレベルの創造性が必要になると、両モデルの創造性の違いが明らかになります。

たとえば、英語とフランス語の両方で詩を書くなどの創造的なタスクを両方のバージョンに依頼した場合、ChatGPT と最新の GPT-4 の方がより良い結果が得られます。GPT-4 の応答では 1 行ごとに両方の言語が使用されますが、GPT-3.5 では両方の言語が交互に使用され、各行で 1 つの言語が順番に使用されます。

2. 画像入力

GPT-3.5 はテキスト プロンプトのみを受け入れることができますが、GPT-4 はマルチモーダルであり、テキストと画像の両方の入力を受け入れることができます。手書きの数学問題の画像から Reddit ミームまで、GPT-4 はほぼすべての画像を理解して説明できます。GPT-3 とは異なり、GPT-4 は言語モデルでもあり、ビジュアル モデルでもあります。

GPT-4 発表のライブストリーム中に、OpenAI エンジニアがモデルに Discord サーバーのスクリーンショットを提供しました。GPT-4 は、その時点でオンラインだったユーザーの名前を含むあらゆる詳細を記述することができます。Web サイトの手描きのモックアップ画像も、それを Web サイトに変えるための指示とともにモックアップに提供され、驚いたことに、GPT-4 は適切な Web サイト用の実用的なコードを提供しました。

3. より安全なフィードバック

GPT-4 は完璧ではありませんが、より安全な応答を保証するために講じられる措置は、GPT-3.5 モデルに対する歓迎すべきアップグレードです。GPT-3.5 では、OpenAI はモデレーションに基づいた安全なアプローチを採用しています。言い換えれば、いくつかの安全対策が詳しく検討されています。OpenAI は、ユーザーが行ったこととユーザーが尋ねた質問を追跡し、エラーを特定して修正しようとします。

GPT-4 では、ほとんどの安全対策がシステムに組み込まれています。違いを視覚化すると、最初から頑丈な材料を使用して家を建てるのと、エラーが発生したときに後から何かを使用して修正するようなものです。OpenAI の GPT-4 技術レポート [PDF] によると、GPT-4 が生成した悪意のある応答は 0.73% のみで、GPT-3.5 の 6.48% よりもはるかに低かったです。

4. フィードバックの現実性

GPT-3.5 の欠陥の 1 つは、ナンセンスで不誠実な情報を自信を持って生成する傾向があることです。これは「AI幻想」と呼ばれ、AIが生成した情報に対する不信感を引き起こす可能性があります。

GPT-4 では、AI の錯覚が依然として問題となっています。しかし、GPT-4の技術報告書によると、新モデルはGPT-3.5モデルに比べて幻覚を引き起こす可能性が19～29％低いという。ChatGPT 上の GPT-4 モデルからのフィードバックも大幅に現実的になります。

5. コンテキストウィンドウ

GPT-4 と GPT-3.5 の違いについて少し話題になっているのは、コンテキスト ウィンドウとコンテキスト サイズです。コンテキスト ウィンドウは、チャット セッション中にモデルが「メモリ」に保持できるデータ量と期間を表します。GPT-4 は、以前のバージョンに比べてコンテキストとウィンドウ サイズが大幅に向上しました。

実際的に言えば、これは GPT-4 が会話のコンテキストと会話中に与えられた指示を長期間記憶できることを意味します。

GPT-3.5 の問題の 1 つは、モデルが話題から逸れたり、会話中に取りたい方向に従わない傾向があることです。たとえば、モデルに名前で呼ぶように指示すると、モデルはしばらくの間そうしますが、その後、その指示に従わなくなります。この問題は GPT-4 でも依然として存在しますが、コンテキスト ウィンドウが改善されたことで軽減されました。

もう 1 つの問題は、リマインダーで一度に使用できるテキストの量の制限です。GPT-3 を使用して長いテキストを要約すると、通常、テキストが部分に分割され、少しずつ要約されます。GPT-4 モデルではコンテキストの長さが改善されているため、PDF 全体を一度に貼り付けて、部分に分割することなく概要を取得できるようになります。

GPT-4 が以前のものと比べて大幅に進歩していることは疑いの余地がありません。GPT-3.5 と同じ制限がいくつか残っていますが、いくつかの領域での大幅な改善と新しい機能の追加により、このモデルは真にインテリジェントな AI 言語モデルを追求する上でエキサイティングな新たな一歩となります。