Microsoft Research、スマートフォンのカメラのみを使用した遠隔健康監視技術を開発

過去 10 年間にわたり、研究者らは、ウェブカメラやスマートフォンのカメラを特殊な AI アルゴリズムと組み合わせることで、非常に効率的、正確かつ柔軟な遠隔個人健康監視システムとして機能できることを発見してきました。この方法では、時間の経過に伴う体のあらゆる側面の非常に小さな変化を測定する必要があり、多くの場合、人間の目には知覚できない変化も含まれます。

Microsoft Research、ワシントン大学、OctoML の研究者グループは、スマートフォンのカメラ システム自体を AI アルゴリズムと組み合わせて使用​​し、人体のバイタル サイン (主に循環、呼吸、ジェスチャー) を測定する方法の開発に成功しました。 MTTS-CANと呼ばれるこのシステムは、カメラで捉えたデータをリアルタイムで測定および分析するように訓練されており、それによって被験者の身体的および精神的健康状態を高精度に診断できます。

心拍数、血流、呼吸などの人間の基本的な生理学的プロセスは、時間の経過とともに非常に微妙に変化することがよくあります。カメラ システムは、ピクセル レベルの観察によりこれらすべての変化に関する情報を継続的に収集し、AI アルゴリズムによる分析のためにビデオに合成できます。そこから、AI は、携帯電話自体にプリインストールされているアプリケーション インターフェイスを通じて、心拍数、呼吸状態、さらには人の血中酸素濃度などの結果を返すことができます。

カメラを使った健康監視が注目を集める技術

このテクノロジーの応用可能性は非常に豊富です。運動、家庭健康評価、その他の臨床モニタリングアプリケーションなど、日常のニーズに使用できます。臨床現場では、カメラベースの測定により、医師はビデオ通話を通じて患者の根本的な健康状態をより客観的に分析できるようになります。これは、新型コロナウイルス感染症のパンデミックの状況において特に意味があり、社会的隔離措置に厳密に従う必要があります。

さらに、このシステムは、高フレーム レートの監視カメラ センサーを通じて、心房細動、高血圧、心拍数変動の検出に使用される波形ダイナミクスをキャプチャできます - 遠隔健康監視テクノロジーにおける高度なアプリケーション。

このテクノロジーが日常使用に広く導入されるまでには、やるべきことはまだたくさんありますが、応用の可能性は本当に有望です。