Nvidia、2D画像から3Dモデルを作成できるAIシステムの開発に成功

コンパクトな携帯電話で撮った写真を使って 3D ゲームの世界を開発できたらどうでしょうか? Nvidia の人工知能研究者は最近、あらゆる 2D 画像から完全な 3D モデルを予測して構築できる AI システムの開発に成功しました。

この AI システムは「DIB-R」と呼ばれ、最も顕著な利点は、任意の物体の 2D 画像を撮影し、光、テクスチャ、光などのいくつかの基本要素を含む 3 次元空間での物体の状態を予測できることです。深さ。

簡単に言うと、DIB-R は、見たもの (2D 画像) を組み合わせて、訓練された 3D 世界の理解に基づいて推論を行うことができます。これは、人間が肉眼で 2D 画像を認識し、頭の中でその画像の 3D モデルを想像する方法と非常によく似ています。

「今撮ったばかりの写真の鮮やかな空間に足を踏み入れることができる、あるいは古い写真の過去の空間に戻ってその中に入ることができ、あらゆる角度からすべてを観察できると想像してみてください。程度は異なります...すべてが変わるでしょうDIB-R のような AI モデルの助けを借りて現実を実現します」と、 Nvidia のAIディレクター兼 DIB-R 研究責任者の Sanja Fidler 氏が電話会議のインタビューで述べました。

近い将来、Nvidia のエンジニアは、この AI モデルを実質的にディープ バーチャル リアリティ レンダリング エンジンに変えることができる機能を DIB-R に追加したいと考えています。このようなシステムは、1 秒未満という驚くべき速さで、写真から完全で活気に満ちた 3D 世界を作成できるでしょう。

写真から 3D 空間をレンダリングできる機能は、コンテンツ開発者に大きな創造的な可能性をもたらし、Google マップなどのテクノロジーをこれまで以上に魅力的なものにします。将来的には、最も難しいタスクは機械が処理してくれるため、写真家でもコードを 1 行も記述することなく 3D コンテンツ クリエーターになれるようになるでしょう。スカイリム や グランド・セフト・オートのような大規模なオープンワールド ゲームを作成するのに、複雑な機械システムや何千人ものプログラミング エンジニアはもう必要なくなり、すべてが AI によって適切に処理されるようになるでしょう。