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Nvidia の AI ボットはリアルな人間の顔を作成します
人工知能は目まぐるしいペースで発展してきました。そして最も印象的な製品の 1 つは、Nvidia の AI ボットが非常にリアルな人間の顔の画像をランダムに作成できることです。
このAIボットはGAN（Generative Adversarial Network）と呼ばれるシステム上に構築されています。これは AI の世界では比較的新しい概念で、1992 年に初めて導入され、2013 年から実用化されました。
AIボットはどのように機能するのでしょうか？
GAN は、2 つの相反するアルゴリズムを使用して機能します。1 つのアルゴリズムは偽のデータを生成し、もう 1 つのアルゴリズムは他のデータが偽か本物かを推測する必要があります。
Nvidia の AI ボットも 2 つのアルゴリズムから作成されています。最初のアルゴリズムは、CelecA のデータベースから有名人のオンライン写真を取得し、写真のランダムな領域から新しい顔を作成します。
2 番目のアルゴリズムは、画像が本物か偽物かを推測します。最初のアルゴリズムが 2 番目のアルゴリズムをだますことができる場合、画像は出力として受け入れられます。
Nvidiaは、20日間にわたって人間の顔の3万枚以上の高解像度画像を新しいAIボットに教え込んだと述べた。
同じアルゴリズムで他のリアルな画像を作成できます
この AI ボットは、研究者が学習に使用する画像に応じて非常に柔軟です。別のテストでは、Nvidia が部屋と家具の画像を使ってアルゴリズムを学習し、AI ボットが家具のある部屋の画像を作成できるようにしました。
また、アルゴリズムを使用して画像を作成する AI ボットはこれが初めてではありません。今年の初め、カリフォルニア大学の研究者らも、ランダムな線を取得して画像の内容を予測し、人間や動物の顔を作成するアルゴリズムである pix2pix を作成しました。
線だけの絵から猫を生成するアルゴリズムの画像です。
簡単な図面から画像を作成する
同様に、英国の研究者もアルゴリズムを使用して 2D 画像から 3D 人間の顔を作成しました。
指定された 2D 画像から 3D 画像を作成します
詳細:この AI を使用して、写真だけから 3D 顔をすばやく作成してみてください。
Nvidia は来年、ICLR 2018 カンファレンスで製品を発表する予定です。興味のある読者は、ここで研究の詳細を読むことができます。https://arxiv.org/pdf/1710.10196v1.pdf
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