Nvidia は AI を使用して 30fps ビデオから 240fps のスローモーションビデオを作成し、滑らかでリアルな

通常のビデオからスローモーションビデオを作成する場合、ソフトウェアは利用可能なフレーム間に存在しないフレームを多数追加してビデオをストレッチする必要があります。しかし、結果は依然として期待どおりではなく、ビデオはぎくしゃくして本物ではなくなります。

しかし、Nvidia はディープラーニング人工知能テクノロジーの画像処理機能を利用して、通常のビデオからプロのカメラで撮影したような非常に滑らかなスローモーションビデオを作成しました。

通常の 30 fps ビデオを 240 fps のスローモーションビデオに変換するには、最初に記録された 2 つのフレームの間に 210 の追加フレームまたは 7 つの新しいフレームを作成する必要があります。以前は、各実際のフレームの前後に数フレームをブレンドまたは変換する方法が使用されていましたが、これでも滑らかなスローモーションビデオを作成するには十分ではありませんでした。そのため、スローモーションビデオが登場するのは映画でしかほとんど見られず、スポーツではめったに見られません。

NVIDIA の AI は、通常のビデオをスローモーションビデオに変換します。

現在、スムーズなスローモーションビデオを作成できる Twixtor の RE:Vision Effect などのハイエンドエミュレーションソフトウェアもいくつかありますが、クリップ内の複雑なモーション分析が必要であり、多くのリソースを消費します。

Nvidia は、ネイティブ 240 fps で撮影された標準スポーツコンテンツの 1 万 1,000 のスローモーションビデオを使用してディープラーニング AI に学習させ、各フレームの前後 210 フレームを予測できるようにしました。

Nvidia は AI を使用して 30fps ビデオから 240fps のスローモーションビデオを作成し、滑らかでリアルな

現在、多くのハイエンドのスマートフォンやカメラは最大 240fps のスローモーションビデオを録画できますが、解像度は低下します。Nvidia の方法は、Phantom のようなカメラに費やされる数万ドルよりもはるかに安価な代替手段です。しかし、ハイエンドカメラと比較すると、スローモーションビデオの作成はすべてビデオが録画された後に行われるため、ニビデアの AI はビデオの処理に依然として時間がかかります。

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