MicrosoftTeamsのファイルがファイルフォルダーに表示されない[修正済み]
Microsoft Teamsでファイルが表示されない問題を解決するための手順を詳しく解説します。特にSharePointフォルダーやユーザー制限に関連する解決策を紹介します。
通常のビデオからスローモーション ビデオを作成する場合、ソフトウェアは利用可能なフレーム間に存在しないフレームを多数追加してビデオをストレッチする必要があります。しかし、結果は依然として期待どおりではなく、ビデオはぎくしゃくして本物ではなくなります。
しかし、Nvidia はディープラーニング人工知能テクノロジーの画像処理機能を利用して、通常のビデオからプロのカメラで撮影したような非常に滑らかなスローモーション ビデオを作成しました。
通常の 30 fps ビデオを 240 fps のスローモーション ビデオに変換するには、最初に記録された 2 つのフレームの間に 210 の追加フレームまたは 7 つの新しいフレームを作成する必要があります。以前は、各実際のフレームの前後に数フレームをブレンドまたは変換する方法が使用されていましたが、これでも滑らかなスローモーション ビデオを作成するには十分ではありませんでした。そのため、スローモーションビデオが登場するのは映画でしかほとんど見られず、スポーツではめったに見られません。
NVIDIA の AI は、通常のビデオをスローモーション ビデオに変換します。
現在、スムーズなスローモーション ビデオを作成できる Twixtor の RE:Vision Effect などのハイエンド エミュレーション ソフトウェアもいくつかありますが、クリップ内の複雑なモーション分析が必要であり、多くのリソースを消費します。
Nvidia は、ネイティブ 240 fps で撮影された標準スポーツ コンテンツの 1 万 1,000 のスローモーション ビデオを使用してディープラーニング AI に学習させ、各フレームの前後 210 フレームを予測できるようにしました。
現在、多くのハイエンドのスマートフォンやカメラは最大 240fps のスローモーション ビデオを録画できますが、解像度は低下します。Nvidia の方法は、Phantom のようなカメラに費やされる数万ドルよりもはるかに安価な代替手段です。しかし、ハイエンドカメラと比較すると、スローモーションビデオの作成はすべてビデオが録画された後に行われるため、ニビデアの AI はビデオの処理に依然として時間がかかります。
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