OpenAI について知っておくべきことすべて

人工知能 (AI)の人気が高まる中、OpenAI はテクノロジー愛好家たちの情熱となっています。では、OpenAI とは一体何でしょうか?また、この会社がこれほど有名になるまでに何を達成したのでしょうか?

OpenAIの起源

2015 年に設立された OpenAI は、AI ベースのツールの研究と開発に重点を置いています。OpenAIは公式ウェブサイトで、その目標は「人工知能が全人類に確実に利益をもたらすこと」であると述べている。

Sam Altman、Elon Musk、Wojciech Zaremba、Greg Brockman、John Schulman、Ilya Sutskever は、サンフランシスコに本社を置く OpenAI を設立しました。しかし、イーロン・マスク氏はテスラとスペースXでのAI開発との潜在的な衝突を理由に2018年に辞任した。

OpenAI は、Google や Microsoft のようなテクノロジー企業が AI テクノロジーを独占する未来を回避することを目指しています。彼らの目標は、透明性のある方法で AI テクノロジーを進歩させ、それをオープンソースにする、つまり誰もが利用できるようにすることです。

2015 年 12 月、サム アルトマン、イーロン マスク、ヴォイチェフ ザレンバ、グレッグ ブロックマン、ジョン シュルマン、イリヤ サツケヴァーは、サンフランシスコに本社を置く OpenAI を設立しました。しかし、イーロン・マスク氏はテスラとスペースXへの関与との潜在的な衝突を理由に2018年に辞任した。

OpenAI は、AI の進歩を研究し、その知識を他の科学コミュニティと共有することに取り組んでいます。同社は、人工ニューラル ネットワーク アーキテクチャや AI トレーニング方法の画期的な進歩など、AI に関する多くの論文を発表しています。

OpenAI はもともと非営利組織でしたが、非営利コンポーネントと営利コンポーネントを備えたハイブリッド プロジェクトに発展しました。膨大な量のデータを必要とする AI 製品の作成にはコストがかかるため、チームが非営利団体として活動を続けることが困難になっています。

この営利子会社は、同社が研究資金を集めたいと考え、2019年にOpenAIリミテッド・パートナーシップで設立された。

OpenAIの主なプロジェクトと実績

OpenAIは10億ドルの寄付目標を発表したが、これまでのところ1億3,000万ドル強しか受け取っていない。

次に、OpenAI LPがあります。Crunchbase の報告によると、OpenAI LP は、2019 年に Microsoft からの 10 億ドルの投資に至るまで、創業者や寄稿者から 5 回のラウンドで 113 億ドル以上の資金を集めたとのことです。したがって、この調査会社が重要なマイルストーンを達成したことは驚くべきことではありません。

1.チャットGPT

ChatGPT Plus がコンピュータ画面上に開きます

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) は、2022 年 11 月 30 日にリリースされました。テキストの生成と翻訳、コンテンツの作成、さらには一般的なコミュニケーションにも使用できます。2020 年に、この OpenAI 生成言語モデルはチューリング テストに合格しました。

ChatGPT-3 は、2020 年にリリースされた ChatGPT の第 1 世代です。これは、約 1,750 億のパラメーターを含む巨大なテキストとコードのデータセットでトレーニングされます。

最新世代の ChatGPT-4 には 450 億個のパラメーターがあり、前世代よりも豊富なテキストとコード データのセットでトレーニングされており、正確で革新的かつ流動的なものになっています。

2.ダルイー

DALL-E ホームページ

DALL-E は、テキストの説明から画像を生成できる生成 AIモデルです。2021 年 1 月に作成され、その後いくつかの改良が加えられました。

初期のモデルは 256x256 メガピクセルの解像度の画像しか生成できず、不正確でぼやけた画像のため非常に批判され、敬遠されました。ただし、2022 年 4 月にリリースされ、2022 年 7 月に一般公開される DALL-E 2 は、前モデルよりも正確でリアルな 1024x1024 メガピクセルの画像を生成できます。

この AI モデルは、製品デザイン、チラシ、広告ポスターやキャンペーン、研究などのための絵やミームなどのビジュアル コンテンツを作成できます。

3. コーデックス

サンドボックス コーデックス JS

2021 年にリリースされた Codex は、コードを生成できる AI モデルであるGPT-3言語モデル ファミリーに基づいています。人間のプログラマーが作成したコードと同等かそれ以上のコードを生成できます。

Codex は、Python や Java など、さまざまなプログラミング言語でコードを生成できます。また、200 以上の言語、テキスト、コードを翻訳でき、異なるプログラミング言語間で相互に翻訳することもできます。

OpenAI が直面する課題と論争

OpenAI は、AI 研究を促進し、独占を防ぐために設立されました。しかし、調査会社はさまざまな面で課題に直面している。

1. 規制の問題

AIは私たちが予想していたよりも早く進歩しました。数秒以内にテキストと画像を生成できるモデルが利用可能です。そして、悪意のある組織がこれを利用して誤った情報を作成し、フェイクニュースを広め、混乱を引き起こす可能性があるとの懸念もある。

たとえば、DALL-E が作成した画像が非常にリアルであるため、フェイク ニュースの拡散に使用されたケースがあります。

OpenAI は、これらのシナリオを防止するためのコントロールの作成を開始しました。しかし、これらの対策の中には、通常のパラメータ内であってもモデルの使用を妨げるものもあります。

2. 隠れた研究と共有された研究のバランス

OpenAI の使命は、誰もが AI にアクセスできるようにすることです。当初、同社はすべての研究と成果を公開するというモットーにこだわりました。

しかし、AI が進歩するにつれて、そのアプリケーションも進化し、それによって AI が悪意のある目的に悪用される可能性が高まります。このため、OpenAI は本来の使命に反しているにもかかわらず、隠れた研究と共有された研究の間のバランスを見つけようとしています。

3. 倫理的問題

OpenAI モデルが構築されたトレーニング データの種類が原因で、誤解を招くコンテンツが表示されるケースがありました。この問題の解決には、多くの調整と包括的なデータの選択が必要となるため、複雑です。それでも、誤解を招く結果を排除することはほぼ不可能です。

4. 競争

OpenAI には、同じく AI ソリューションを開発している DeepMind (Alphabet Inc. の子会社) や NVIDIA コーポレーションなど、営利目的の競合他社が多数います。先を行くために、OpenAI は継続的に革新し、協力する必要があります。これにより、同社は非営利組織からスポンサーを歓迎するハイブリッド組織へと移行しました。