당신이 모르는 AI에 관한 6가지 흥미로운 사실

우리 일상생활에서 인공지능이 차지하는 비중이 크게 늘었습니다. 이제 우리는 휴대폰, 사이버 보안, 자동차에서 AI 기술을 봅니다. 그러나 AI의 개념은 언제부터 시작되었으며, 그 미래는 어떻게 될까요?

인공지능에 관해 당신이 몰랐을 수도 있는 몇 가지 흥미로운 사실은 다음과 같습니다.

1. AI는 1600년대에 처음 개념화되었습니다.

고대 그리스인들이 종교 신화에서 '지능형 로봇'에 대해 썼다면, 인공지능은 19세기 후반 독일의 수학자이자 철학자인 고트프리트 빌헬름 라이프니츠(Gottfried Wilhelm Leibniz)에 의해 처음 개념화됐다.

라이프니츠는 불과 20세였을 때 기계가 자동으로 아이디어를 생성할 수 있도록 하는 데 사용할 수 있는 이론을 생각해 냈습니다. 그는 인간의 사고는 어떤 능력으로든 정량화 가능하며 기본 개념의 미묘한 조합이라는 이론을 세웠습니다. 따라서 라이프니츠는 기계가 동일한 작업을 수행할 수 있도록 이 조합을 복제할 수 있다고 제안했습니다.

라이프니츠는 이 이론적 메커니즘을 "이성의 위대한 도구"라고 명명하고 그것이 제기된 모든 질문에 답할 수 있다고 가정했습니다. 그러나 생각하는 기계에 대한 이러한 아이디어는 면밀한 조사를 받았습니다. 많은 사람들은 인간의 생각이 과학에 뿌리를 둔 것이 아니라 영적이거나 반복할 수 없는 표현의 한 형태라고 믿습니다. 이러한 견해는 오늘날에도 일부 사람들이 여전히 갖고 있습니다.

이 "위대한 이성의 엔진"은 결코 성공적으로 만들어진 적이 없으며, 우리는 아직 세상의 모든 질문에 답할 수 있는 기계를 본 적이 없습니다. 그러나 ChatGPT 및 유사한 도구 에서와 같이 이러한 기계를 만들기 위한 중요한 움직임이 이루어지고 있습니다 .

2. '인공지능'이라는 용어는 1956년에 도입되었습니다.

인공 지능을 둘러싼 개념은 수세기 동안 논의되어 왔지만, 이 용어는 1956년 뉴햄프셔 주 하노버에 있는 다트머스 대학에서 열린 회의에서 공식적으로 만들어졌습니다. 이번 컨퍼런스에서 AI라는 분야가 정식으로 이 용어의 등장과 함께 탄생했다.

Allen Newell, Cliff Shaw 및 Herbert Simon은 인간의 마음에서 발견되는 사고 및 문제 해결 과정을 재현하도록 설계된 Logic Theorist 프로그램을 도입했습니다.

Logic Theorist 프로그램을 소개받은 후, MIT 인지 과학자인 Marvin Minsky와 몇몇 저명한 연구자 및 과학자들은 자신들이 이 기술에 얼마나 자신감을 갖고 있는지에 대해 이야기했습니다. 영국의 수학자 앨런 튜링(Alan Turing)도 1950년대 인공지능에 관한 논문을 썼고 독립적으로 생각하는 기계를 만들고 그 지능을 테스트하는 것에 대해 논의했습니다.

3. AI는 오늘날 어디에서나 발견될 수 있습니다.

아직 인간처럼 기능하는 지능적인 기계나 로봇은 본 적이 없지만, AI는 확실히 매년 개발되고 개선되고 있으며 이미 많은 산업 분야에서 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. .

먼저 스마트폰을 살펴보세요! AI는 Google Assistant, Siri, Bixby, Cortana 또는 Alexa 등 음성 비서에 사용됩니다. 이러한 가상 비서는 AI를 사용하여 귀하의 음성을 이해하고 귀하의 요청이나 지시에 따라 결정을 내립니다. 휴대폰의 얼굴 인식은 사물 인식 프로그램(예: 삼성의 Bixby Vision에서 제공하는 프로그램)과 마찬가지로 AI를 사용합니다.

AI는 현재 제조, 교육, 의료 산업에도 배포되고 있습니다. 예를 들어, 의사가 진단을 내리고 치료 계획을 세울 수 있도록 AI가 개발되고 있습니다. AI는 의사가 일상 일정에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 일부 기본 기능을 자동화하는 데 곧 사용될 수 있습니다.

자동차에서도 인공지능의 존재를 찾아볼 수 있다. 유명한 전기 자동차 회사 Tesla는 자동 조종 기능에 AI를 사용하여 자동차가 다가오는 도로 구간을 확인하고 시스템이 학습한 내용을 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

Tesla는 또한 2021년에 AI에 의존하여 작동하는 Tesla Bot을 출시했습니다. 이 기계는 인간이 일반적으로 관심을 갖지 않는 일상적인 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 언젠가 이 봇이 여러분의 옷을 개어줄 수 있을지 누가 ​​알겠습니까!

4. 이제 AI가 대화를 나눌 수 있습니다

2022년 11월 OpenAI는 AI 기반 챗봇인 ChatGPT를 출시했습니다. ChatGPT는 겉보기에는 다른 챗봇과 비슷해 보이지만 Generative Pre-trained Transformer 대규모 언어 모델을 사용하여 방대한 양의 데이터에 대해 학습되어 다양한 주제에 대해 심층적인 대화가 가능합니다.

ChatGPT는 지각이 없으며 자체 의견을 형성할 수 없습니다. 이는 다른 모든 AI 기반 챗봇(예: Microsoft Bing AI 및 Google Bard ) 과 동일합니다 . 따라서 ChatGPT에 개인적인 질문을 하거나 사물에 대해 ChatGPT의 의견을 물어볼 수 없습니다. 무엇보다 정보와 리소스를 제공하지만 언어를 처리하여 사용자가 실제 사람과 채팅하는 것처럼 느낄 수 있습니다.

이제 AI 챗봇이 일반화되면서 이러한 도구는 계속해서 성장할 가능성이 높습니다. 언젠가 우리는 AI로 구동되는 챗봇을 보게 될 것입니다.

5. 인공지능은 완벽함과는 거리가 멀다

과학자와 엔지니어가 AI 분야에서 큰 발전을 이루고 있는 것은 사실이지만, 기술은 아직 정점에 도달하지 못했습니다. 우리는 아직 인간처럼 생각할 수 있는 기계를 개발하지 않았으며 공상과학 영화에서 볼 수 있는 AI 기반 로봇을 만들려면 확실히 시간이 좀 걸릴 것입니다.

AI의 중요한 요소는 머신러닝(Machine Learning)입니다. 이 용어는 설명이 필요하지 않지만 기계 자체 학습, 지식과 경험 구축, 다양한 상황에 적응하는 과정을 포함합니다. 불행하게도 이 분야의 단점은 인공지능이 할 수 있는 일을 근본적으로 제한합니다.

그렇다면 AI가 아직 할 수 없는 것은 무엇입니까?

첫째, AI에는 소위 "지능"이 없기 때문에 여전히 인간과 같은 상황을 처리할 수 없습니다. 이로 인해 AI가 수행할 수 있는 작업 유형과 이해할 수 있는 개념 유형이 크게 제한됩니다. AI는 아직 완전히 적응하는 데 능숙하지 않습니다. 즉, AI는 즉흥적으로 잘 할 수 없습니다. 이는 또한 제공할 수 있는 품질에도 부정적인 영향을 미칩니다.

AI에는 없지만 (대부분의) 인간에게는 있는 또 다른 속성은 윤리입니다. AI에는 자체 핵심 가치나 윤리가 없기 때문에 행복이나 더 큰 이익을 기반으로 결정을 내릴 수 없습니다. 이러한 모든 요소가 결합되어 AI는 인간보다 더 원시적입니다.

AI 환상 역시 많은 우려를 불러일으키는 문제다. AI 시스템이 "환각"되면 매우 현실적인 방식으로 잘못된 응답을 제공합니다. 이는 많은 사람들이 뉴스, 통계 등 정보를 얻기 위해 AI에 크게 의존하기 시작하는 시대에 큰 문제입니다.

그러나 AI의 미래는 참으로 매우 흥미로울 것입니다. 그러나 여기에는 기계의 지능과 능력을 향상시키는 것이 포함됩니다. 그리고 공상과학 영화의 팬이라면 이것이 잘못될 수 있다는 것을 알고 있을 것입니다.

6. 사람들은 AI를 두려워한다

현재 인간은 지구상에서 가장 지능이 높은 생물이다. 그러나 AI가 현재 속도로 계속 발전한다면 우리는 향후 수십 년 내에 우리보다 훨씬 더 지능적이고 지각이 있는 존재와 마주할 수 있습니다.

그러면 이것이 왜 문제가 됩니까? 글쎄, 당신이 예상할 수 있듯이, 더 빠른 속도나 지능 수준으로 작동할 수 있는 기계는 인류에게 위협이 될 수 있습니다. 그리고 이러한 가능성을 두려워하는 사람들의 수는 적지 않습니다.

Statista의 2019년 조사에 따르면 미국인의 46%는 이런 일이 발생하면 전 세계에 부정적인 결과를 초래할 것이라고 생각하는 것으로 나타났습니다. 모든 설문 조사 참가자 중 27%만이 이것이 인류에게 긍정적인 결과를 가져올 것이라고 믿고 있습니다. 영국에서도 상황은 비슷합니다. 디지털 인텔리전스는 60%의 사람들이 AI를 두려워하는 것으로 나타났습니다.

많은 사람들이 두려워하는 또 다른 것은 언젠가 AI가 그들의 직업을 대체할 것이라는 점입니다. 자동화는 대부분의 산업에서 점점 일반화되고 있지만 AI의 구현은 완전히 새로운 일자리 부분을 가능하게 할 것입니다.

AI 규제는 이러한 우려를 줄이는 데 도움이 될 수 있지만 상황이 어떻게 진행될지는 아무도 모릅니다.