Anomalieën in LuckyTemplates demonstreren en begrijpen

Vaak wilt u met het analytische werk dat u aan het voltooien bent, anomalieën laten zien. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

De reden voor het uitvoeren van dit type analyse is dat u soms wilt begrijpen waarom u een soort uitbijter of anomalie in uw dataset ontvangt. Bovendien wilt u uw focus kunnen beperken tot die specifieke anomalie en proberen te begrijpen waarom deze zich voordoet.

Als u een organisatie bent, is het cruciaal om de output van uw datamodellen en rapportagevisualisaties te begrijpen. Als uw verkopen exponentieel stijgen, zou u heel graag willen begrijpen waarom en wanneer, zodat u daar het maximale uit kunt halen en ze nog meer kunt verhogen.

Wanneer uw dataset negatieve uitschieters vertoont, wilt u begrijpen hoe ze voorkomen en waarom ze gebeuren, zodat u de zaken recht kunt zetten .

Dit is echt een fantastische manier om LuckyTemplates te gebruiken en alle dynamische manieren waarop we in gegevens kunnen duiken en alle waarom begrijpen .

In deze tutorial laat ik zien dat je door veel LuckyTemplates-technieken rond DAX te combineren, afwijkingen in je datasets snel en effectief kunt begrijpen.

Inhoudsopgave

• Anomalieën in uw dataset demonstreren
• Afwijkingen in LuckyTemplates begrijpen
• Conclusie

Anomalieën in uw dataset demonstreren

Dit voorbeeld dat ik heb gemaakt omvat een aantal verschillende technieken. Ik heb hier verschillende maatregelen genomen en je kunt dit zeker heel snel opzwepen als je begrijpt hoe je DAX en DAX-patronen moet gebruiken, maar je moet er ook voor zorgen dat je model goed is.

Deze voorbeeldgegevens tonen de regionale verkoop. We kijken naar de totale omzet in een bepaald kwartaal en ook naar het verschil in omzet.

Met deze gegevens kunnen we al essentiële informatie krijgen. Deze klant had bijvoorbeeld een significante omzet van 76 miljoen, maar dat is slechts een kleine verbetering ten opzichte van vorig jaar in vergelijking met deze klant met een totale omzet van 67 miljoen en een enorme verbetering ten opzichte van het jaar ervoor.

Maar dan willen we ook dieper duiken om deze anomalieën te begrijpen . Ik wilde zien of het werd aangedreven door producten of door de totale verkoop in vergelijking met vorig jaar. En we konden op elk product inzoomen en het verschil uitwerken.

Deze cumulatieve informatie hier beneden is wat ik altijd zeg, het beste voor het identificeren van trends als deze. Als we een soort seizoenstrend zouden hebben voor een bepaalde groep klanten, zouden we die heel snel zien in het cumulatieve totale patroon. Het is veel gemakkelijker om het hier te zien dan vanuit een kolomdiagram.

Afwijkingen in LuckyTemplates begrijpen

We kunnen binnen deze chat elk kwartaal selecteren waar we naar willen kijken. Dus kiezen we bijvoorbeeld voor kwart drie. We kunnen onmiddellijk enkele afwijkingen in onze gegevens zien. We zouden dan kunnen zeggen waarom er zo'n verschil in verkoop is voor deze specifieke klant.

Maar we kunnen het selecteren en onze analyse hier doornemen. We kunnen zien dat ze een hele reeks producten hebben gekocht dan in het verleden. Dus we kunnen hier zien dat dit degenen zijn die ze vorig jaar hebben gekocht, en dan hebben ze ineens al die andere verschillende producten gekocht.

En in het cumulatieve totaal laat het zien dat het net beter presteerde dan alles wat het in het voorgaande jaar deed, zoals dit:

We kunnen ook een reeks anomalieën selecteren, zoals onze slechte of slechtste verkopen in vergelijking met een voorgaande periode.

We kunnen 'multi-select' doen door control (ctrl) ingedrukt te houden

en dan kunnen we de resultaten hier in onze verkoopgrafiek zien.

Misschien willen we de sortering hier ook veranderen,

zodat we een beter beeld kunnen krijgen.

Dat is hoe we onze anomalieën echt veel sneller kunnen begrijpen met LuckyTemplates.

Uitbijters van gegevens in LuckyTemplates identificeren en onder de aandacht brengen DAX gebruiken
Uitbijters in LuckyTemplates detecteren en onder de aandacht brengen – gratis trainingsworkshop
Detectie en visualisatie van uitschieters in LuckyTemplates – geavanceerde DAX

Conclusie

Om dit te bereiken, moet u in deze tutorial al uw DAX-technieken combineren en ze over elkaar heen leggen .

U zou kunnen beginnen met Totale Verkoop en Totale Winst gaan, en dan wat tijdsintelligentie gebruiken. Misschien wilt u ook enkele cumulatieve totalen gebruiken.

En gebruik dan de kracht binnen je datamodel om die filters te kunnen plaatsen. Er zijn meer technieken die je hier kunt doen en dit zijn er maar een paar.

Bekijk de onderstaande links voor meer geavanceerde analytische technieken die kunnen worden geïmplementeerd in LuckyTemplates-modellen. Bekijk de video voor meer informatie over deze zelfstudie.

Dit zijn echt krachtige dingen. Genieten!

***** LuckyTemplates leren? *****