Basket Analysis Introductie – Best Practice Tips voor LuckyTemplates

Vandaag ga ik de verbazingwekkende dingen introduceren die je kunt doen met de mandanalysetechniek . Met Basket Analysis in LuckyTemplates kunt u proberen de klantverkopen van de ene productgroep te analyseren ten opzichte van een andere productgroep . Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken

Er is hiervoor voldoende toepassing in LuckyTemplates. Maar voor deze zelfstudie wil ik de best practices voor het gebruik van dit type techniek met u delen.

Door dit soort analyses uit te voeren, kunnen we verkooptrends of koopgedrag achterhalen van de klanten die bij ons of in onze winkels kopen.

Door deze patronen te kennen en te begrijpen, kunnen we veel aspecten van het verkoopproces beter beheersen. Bijvoorbeeld beter voorraadbeheer, up-sell mogelijkheden, meer gerichte marketing en nog veel meer.

In deze mandanalyse probeer ik in feite de klanten te laten zien die een bepaalde groep producten hebben gekocht. En dan zal ik proberen te zien of ze ook een andere groep producten hebben gekocht.

De resultaten zouden erg nuttig zijn als u een functieanalyse wilt uitvoeren rond die klanten die de ene groep producten hebben gekocht en de andere niet. Vervolgens kunt u ze opvolgen met wat effectieve marketing en reclame.

Inhoudsopgave

• LuckyTemplates-model voor mandanalyse
• Presentatie van de klanten van het mandje
• Identificatie van het totale aantal mandklanten
• Aanvullende tips en technieken voor mandanalyse in LuckyTemplates
• Conclusie

LuckyTemplates-model voor mandanalyse

Allereerst ga ik naar mijn model, omdat we hier de meest essentiële manier kunnen vinden om de mandanalyse goed te krijgen. Een grote tip wanneer u dit type analyse uitvoert, is dat het integreren van selecties zoals deze manden in uw kernmodel een ingewikkelde manier is om dit te doen. 

Kijk eens naar mijn kernmodel, dat heel eenvoudig is. 

Terugkomend op mijn gegevens, repliceerde ik een zeer eenvoudige Products-tabel. Ik heb zojuist twee tabellen gemaakt die precies hetzelfde zijn, maar met verschillende titels. De ene wordt de Initial Basket genoemd .

De tweede heet de selectiemand .

Deze manden zijn wat ik draagtafels noem. Als je naar mijn model kijkt, hebben deze tabellen geen relatie met andere tabellen.

Ik ga gewoon berekeningen uit deze tabellen integreren in het kernmodel. Maar het moet worden gedaan via een formule, niet via relaties. Persoonlijk denk ik dat dit alles een stuk eenvoudiger en schoner maakt dan de relaties te ingewikkeld te maken.

Dat is een van mijn best practice-tips voor mandanalyse. Maak deze manden apart en gebruik ze als steuntafels aan de zijkant van het kernmodel. Laten we nu eens kijken naar de formules of berekeningen die ik heb gemaakt en in de tabellen heb geïntegreerd.

Presentatie van de klanten van het mandje

Zoals je ziet heb ik de manden in de tabel een andere naam gegeven. Het is nu Initial Basket Products en Selection Products , dan kan ik de producten hier meervoudig selecteren terwijl ik ze in een snijmachine stop.

Daarna heb ik wat berekeningen uitgevoerd voor Unique Customers met behulp van de onderstaande formule.

Kortom, ik voer gewoon de functie van de verkoop uit op de naam van elke klant.

In de kolom Winkelwagenklanten begint het een beetje lastig te worden. Deze berekent hoeveel klanten de specifieke groep producten hebben gekocht die ik heb geselecteerd onder de Initial Basket- slicer.

Aangezien de tabel geen enkele relatie heeft met de verkooptabel waar alle transacties worden gevonden, moet ik de onderstaande formule gebruiken.

Terwijl ik de unieke klanten bereken, pas ik ook een andere relatie of context toe met behulp van de functie. Hiermee kan ik een virtuele relatie creëren tussen de initiële mand en de initiële mandindex, evenals de productbeschrijvingsindex in de overeenkomstige verkopen.

Bovendien moet ik voor de kolom Selectie Klanten gewoon hetzelfde doen en precies hetzelfde patroon gebruiken. Maar deze keer evalueert het een andere subset van producten op basis van mijn selectie.  

Identificatie van het totale aantal mandklanten

Nu ga ik in op de meest essentiële mandanalyse en dit is waar meer geavanceerde logica nodig is om de twee manden echt te vergelijken. 

Ik wil alle klanten die in het eerste winkelmandje hebben gekocht vergelijken met alle klanten die in het tweede winkelmandje hebben gekocht. Dat is de reden waarom ik de kolom voor Total Basket Customers heb toegevoegd .

Dit is hoe ik het hier kan doen met behulp van deze zeer geavanceerde formule hieronder.

Het belangrijkste om hier rekening mee te houden is dat de TREATAS- functie precies hetzelfde is als de vorige berekening. Maar in plaats van scalaire waarden te maken, gaat het een virtuele tabel maken met behulp van de functie .

Dus de formule zal een tabel voor de klanten weergeven op basis van de productselecties die ik heb gemaakt van de Initial Basket Products en Selection Products .

Vervolgens heb ik de functie gebruikt om te evalueren welke klanten deel uitmaken van het oorspronkelijke winkelmandje en ook zijn opgenomen in het geselecteerde winkelmandje. 

Ten slotte voltooit de functie de klus door het totale aantal klanten in beide manden terug te geven.

Aanvullende tips en technieken voor mandanalyse in LuckyTemplates

Het mooie van deze mandanalysetechniek is dat je de formule daadwerkelijk kunt hergebruiken wanneer je een andere context wilt brengen.

Ik wil hier bijvoorbeeld de context voor Land opnemen ; Ik hoef dit alleen maar ter tafel te brengen voor een andere visualisatie en de formule Total Basket Customers toe te voegen aan de nieuwe visualisatie.

Dus nu kan ik het totale aantal winkelmandklanten voor al deze verschillende landen laten zien. Dit is heel erg van toepassing in winkels en kan worden beperkt tot meer specifieke regio's of klantengroepen .

Zoals u kunt zien, zijn er zoveel manieren om uw winkelwagenanalyse te verbeteren. Deze tutorial is slechts een inleiding tot de geweldige kracht van mandanalyse.

Voorbeeld van mandanalyse – LuckyTemplates Advanced Analytics
Klanttrend analyseren DAX gebruiken in LuckyTemplates
Voortschrijdende gemiddelden gebruiken om trends in LuckyTemplates weer te geven

Conclusie

Dit is zeker de moeite waard om in detail in te duiken als deze specifieke analyse is wat u zoekt of nodig heeft in uw eigen modellen.

Dit maakt veel inzichten op hoog niveau mogelijk waar u uw middelen of uw financiering kunt herverdelen in de meest geschikte gebieden voor uw bedrijf.

Kijk uit voor meer diepgaande sessies over mandanalyse in de komende video's van LuckyTemplates. Als je meer geavanceerde analytische voorbeelden wilt zien, kun je deze module zeker eens bekijken op LuckyTemplates Online – .

Succes met deze!

***** LuckyTemplates leren? *****