Data Storytelling: doordacht planning- en creatieproces

Het vertellen van dataverhalen is een belangrijk onderdeel van het rapportontwikkelingsproces. Het verandert de manier waarop het publiek rapporten bekijkt en stelt hen in staat om de gepresenteerde gegevens op een duidelijkere manier te bekijken.

Om het belang van het vertellen van dataverhalen echt te begrijpen, moeten we nadenken over het primaire doel van het maken van datavisualisatie en rapporten.

Inhoudsopgave

• Het definiëren van gegevensverhalen vertellen
• De onderneming begrijpen
• Inzicht in de te gebruiken gegevens
• Zakelijke vereisten begrijpen
• Conclusie

Het definiëren van gegevensverhalen vertellen

Wanneer we rapporten maken, is ons primaire doel om informatie duidelijk en effectief over te brengen.

Storytelling gaat over het doorgeven van informatie. Onze hersenen zijn bedraad om informatie vast te houden bij het horen van meeslepende verhalen. Verhalen zijn altijd de meest effectieve manier geweest om informatie met anderen te delen.

Verhalen met data hebben een grotere impact en zijn overtuigender dan rapporten zonder verhaal.

Het beperkt de cognitieve belasting, prikkelt de nieuwsgierigheid van het publiek en levert een duidelijke boodschap die het publiek doet focussen op wat essentieel is.

Effectieve data storytelling bestaat uit het vertellen van een verhaal met data. Het is een manier om met het publiek te communiceren via gegevens, niet alleen door grafieken te tonen, maar ook door goed na te denken over hoe je deze grafieken kunt nemen en informatie kunt omzetten in een boeiend verhaal.

Door het gebruik van storytelling richten we ons op drie hoofddoelen. Trek de aandacht van het publiek , bouw geloofwaardigheid op en zet het publiek aan tot actie .

Het probleem met verhalen vertellen is dat het tijd kost om te verwerken omdat er creatief denkwerk voor nodig is. De meeste analisten besteden een groot deel van hun tijd aan exporteren en repetitieve taken en minder aan analyseren om deadlines te halen.

Goede analisten zijn ook niet per se goede verhalenvertellers of ontwerpers. Maar de vaardigheden die nodig zijn om een ​​goed verhaal te vertellen, kunnen door oefening worden geleerd en verbeterd. We moeten allemaal denken vanuit het perspectief van het publiek. Wie wil er een saaie presentatie horen zonder specifieke focus, zonder oproep tot actie of conclusie? Niemand.

Daarom moeten we bij het maken van onze rapporten de juiste vragen stellen waarmee we een boeiend verhaal kunnen vertellen.

De onderneming begrijpen

De eerste belangrijke stap bij het vertellen van een goed dataverhaal is vertrouwd raken met de technische omgeving. We moeten de grenzen opzoeken van wat we wel of niet kunnen doen. Daarbij moeten we naar drie kritieke gebieden kijken: de onderneming , de betrokken gegevens en het bedrijf .

Laten we beginnen met de onderneming. Een van de eerste vragen die we ons moeten stellen, is: welke specifieke platforms zijn er in gebruik? Is het LuckyTemplates Pro? Heeft de gebruiker premium capaciteit? We moeten nadenken over hoe het rapport door de eindgebruiker zal worden geconsumeerd.

Gebruik je bijvoorbeeld LuckyTemplates Premium, dan deel je zonder problemen je rapport met 100 gebruikers. Maar als u LuckyTemplates Pro gebruikt, moeten die 100 gebruikers ook een Pro-licentie gebruiken voordat ze uw rapport kunnen bekijken en gebruiken.

De persoon voor wie u het rapport maakt, kan ook andere behoeften hebben. Als de gegevens een paar keer per dag moeten worden vernieuwd, kan het gebruik van LuckyTemplates Pro enkele beperkingen hebben, wetende dat er maximaal 8 vernieuwingen per dag zijn toegestaan. Als u LuckyTemplates Premium gebruikt, krijgt u dagelijks maximaal 48 vernieuwingen.

Denk ook aan de externe tools. Met DAX Studio kunt u moeiteloos query's maken. U kunt de prestaties van elke query volgen en uw formules indien nodig aanpassen. Als u de Tabular Editor gebruikt , kunt u berekeningsgroepen maken en een analytische ervaring creëren die u niet zou kunnen creëren als u alleen op de mogelijkheden van LuckyTemplates Desktop vertrouwt.

Het gebruik van aangepaste visuals is een andere overweging. Het visualisatiemenu in de LuckyTemplates Desktop laat u zien waartoe u in staat bent wanneer u naar de visuele bibliotheek gaat.

Deze aangepaste visuele bibliotheek bevat veel soorten visuele elementen die niet native zijn en nuttig kunnen zijn bij het maken van effectievere rapporten. Hier kunt u Power Automate vinden voor het geval u workflows moet maken en aan andere soorten use cases moet werken.

U hebt ook toegang tot Charticulator voor het geval u uw eigen aangepaste visuals wilt maken.

Zorg ervoor dat u ook alle grafische standaarden controleert die moeten worden gevolgd. Moet er een specifiek kleurenthema worden gebruikt? Welke pictogrammen en lettertypen zijn nodig? Dit heeft invloed op de branding en het algehele uiterlijk van uw rapport.

Inzicht in de te gebruiken gegevens

Om een ​​naadloos verhaal te creëren, moet u eerst begrijpen waar uw gegevens vandaan komen. Hoeveel gegevensbronnen heeft u? Gebruikt u Excel, SQL of andere gegevensbronnen? Als u weet waar uw gegevens vandaan komen, heeft u meer controle over de manier waarop de gegevens moeten worden gebruikt.

Gegevenskwaliteit is een ander ding om te overwegen. Moet u DirectQuery gebruiken? Moet je de importmodus gebruiken?

Als u de ins en outs van uw gegevens kent, kunt u alles voorbereiden wat u nodig heeft voordat u aan LuckyTemplates begint. Sommige aspecten van de datasets moeten bijvoorbeeld mogelijk worden aangepast voordat ze in LuckyTemplates worden geïmporteerd. Het importeren van het verkeerde type gegevens in Power B I heeft niet alleen invloed op de algehele prestaties; het kan ook leiden tot verkeerde analyse en resultaten.

Door volumetrie te controleren, krijgt u ook een beter idee over hoe u met de verstrekte gegevens moet omgaan. Als je bijvoorbeeld in Direct Query werkt, betekent dit dat je te maken hebt met een enorme hoeveelheid data. Ontdek meteen of je met 100 miljoen rijen aan data gaat werken, want dan moet je veel aanpassingen maken in je aanpak.

Zakelijke vereisten begrijpen

De laatste reeks overwegingen gaat over de zakelijke vereisten. Dit is van cruciaal belang omdat dit bepaalt wat voor soort informatie de eindgebruiker moet zien en hoe hij deze wil zien.

Ben je bezig met marketingdata? Financiële data? Personeelsgegevens?

Controleer ook hoe gevoelig de gegevens zijn. Is er behoefte aan anonimiteit?

Hierbij moet ook worden gekeken naar het type samenwerking dat nodig is. Werkt u met data-engineers die enige SQL-integratie nodig hebben? Werk je met een data science-team? Als u begrijpt met wat voor soort mensen u werkt, kunt u grenzen stellen en begrijpen wat uw bereik zou moeten zijn.

Het zou nuttig zijn om te begrijpen of het verwachte rapport live moet zijn, waarbij de gegevens om de paar seconden worden vernieuwd, of dat het oké is om de gegevens stil te laten staan.

Zakelijke rapportage LuckyTemplates gebruiken
Webgebaseerde rapportontwikkelingstechnieken in LuckyTemplates
Best practices voor gegevensvisualisatie in LuckyTemplates

Conclusie

Het vertellen van dataverhalen heeft echt impact, vooral als u uw publiek effectief wilt betrekken. Hoewel dataprofessionals en -enthousiastelingen zoals wij data op specifieke manieren kunnen consumeren, moet u er rekening mee houden dat het publiek er misschien anders over denkt. Daarom is het belangrijk om de gegevens te leveren op een manier die hun interesse wekt.

Merk op dat het vertellen van dataverhalen ook niet alleen om esthetiek gaat. Het is het vinden van de balans tussen analyse en creatieve presentatie. Het doel is om het juiste type data op de juiste manier aan het juiste type mensen te leveren.

Al het beste,