Gepaarde voorbeelden T-test in Excel

In deze tutorial leer je hoe je de paired samples t-test uitvoert en interpreteert met behulp van Excel. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken .

De gepaarde steekproef t-toets gaat controleren op een verschil in de waarnemingsmiddelen. We hebben dus te maken met kwantitatieve gegevens tussen de ene tijdsperiode en de andere. We hebben ook te maken met een tijdreeksgegevens.

Dit wordt een hypothesetest met alle toebehoren die daarbij horen. Als je meer wilt weten over het uitvoeren van een hypothesetest in Excel, kun je mijn boek Advancing Into Analytics lezen .

We zullen niet te veel ingaan op de theorie, maar we zullen het Analysis Tool Pack in Excel gebruiken, waar we zullen testen op het significantieniveau van 95% en een collegiaal getoetste dataset van Plos One zullen gebruiken .

Wat we in wezen willen vinden, is of er een verschil is in de middelen voor Groep 1 tussen Tijd 1 en Tijd 2. We gaan proberen een onderzoeksstudie te reproduceren.

Inhoudsopgave

• Uitvoeren en interpreteren van Paired Samples T-test
• Conclusie

Uitvoeren en interpreteren van Paired Samples T-test

Laten we doorgaan en in Excel duiken . We kunnen dit per steekproef testen en dan hergroeperen we ons en gaan van daaruit verder.

In deze data zijn dit individuele patiënten. Ze werden gemeten in een periode genaamd Volume 1 en kregen vervolgens een andere meting in Volume 2 .

We moeten de metingen in beide perioden weten, anders kunnen we deze patiënten of deze observaties niet gebruiken. Dat is één ding om te weten over de gepaarde steekproeven t-toets.

Laten we het gemiddelde nemen van de gegevens van Volume 1 en Volume 2 en dan het verschil tussen de twee bepalen. Het lijkt erop dat Volume 2 een beetje hoger is met 14.07.

Het leuke van het gebruik van hypothesetesten is dat we hier echt in kunnen graven en kunnen beslissen of wat we zien een toevalstreffer is of niet.

Het volgende dat u moet doen, is naar de sectie Gegevens gaan en vervolgens Hulpmiddelen voor gegevensanalyse selecteren . Als u niet bekend bent met het toolpakket, kunt u het boek lezen om te leren hoe u het moet installeren of op internet zoeken.

Selecteer uit de opties t-Test: Paired Two Sample for Means en klik vervolgens op de knop OK .

Voor dit venster moeten we twee bereiken invoeren.

Voor Variabel 1 bereik selecteert u het volledige bereik van Volume 1-gegevens door op CTRL+Shift+pijl omlaag te drukken . Laten we ook het volledige bereik van Volume 2 selecteren voor het veld Variabel 2 bereik .

We hebben hetzelfde aantal observaties in elke groep, wat logisch is omdat we die observaties voor elke patiënt nodig hebben.

Aangezien we labels in de eerste rij hebben, vinken we het selectievakje Labels aan en laten we het voor Hypothesized Mean Difference leeg. Het gaat ervan uit dat het gemiddelde verschil significant afwijkt van nul. We kunnen ook controleren of het anders is dan 5 of -10, maar 0 komt het meest voor.

Voor het uitvoerbereik kunnen we dit in hetzelfde werkblad plaatsen en vervolgens op OK klikken .

Merkbaar is dat dit een zeer menugestuurde benadering is bij het vinden van het verschil in deze test. We kunnen dezelfde cijfers zien als eerder.

Vervolgens wil ik dat u uw aandacht richt op de P(T<=t)>- waarde, die 0,751 is . Het betekent dat het waarschijnlijk geen significant verschil is, ook al is dit aantal statistisch gezien iets hoger. We kunnen niet zeggen dat het waarschijnlijk anders is dan 0.

Nogmaals, het doel is om uw analyse naar een hoger niveau te tillen door er hypothesetesten op toe te passen.

Laten we tot slot eens kijken naar de gegevens voor Groep 1.

Op basis van de tabel kunnen we uit de Plos One Journal zien dat de p-waarde 0,751 is. Dit betekent dat we de onderzoeksresultaten van dit rapport konden reproduceren, wat geweldig is!

Ook een pluim voor de onderzoekers voor het publiceren en beschikbaar stellen van hun gegevens aan het publiek, zodat iedereen er toegang toe heeft. 

Meestal wordt de t-toets met gepaarde steekproeven gebruikt wanneer er een interventie is, of dat nu in de geneeskunde, marketing of onderwijs is. Daarom is dit vaak een sociaalwetenschappelijke test om te gebruiken om te weten of er enige verandering in de interventie is aangebracht.

De moeilijke kant is echter dat we de observaties nodig hebben voor zowel pre- als post-interventie, wat vaak moeilijk is in zakelijke omgevingen.

Chi-Square-test in Excel: variabelen vergelijken
Excel-hacks die elk bedrijf zou moeten kennen
ggplot2-plots in Excel voor geavanceerde gegevensvisualisaties

Conclusie

Een t-toets met gepaarde steekproeven is een statistische procedure die wordt gebruikt om de gemiddelden van twee verwante groepen of steekproeven te vergelijken. Het wordt vaak gebruikt in situaties waarin u twee gerelateerde steekproeven hebt die u wilt vergelijken.

Dit maakt het een toegankelijke en handige tool voor onderzoekers en analisten die snel en nauwkeurig de gemiddelden van twee verwante groepen moeten vergelijken.

Over het algemeen is dit een essentieel hulpmiddel voor iedereen die met gegevens werkt en hier zinvolle conclusies uit wil trekken.

Al het beste,

Georg Berg