Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Het gebied van analyse verandert en evolueert voortdurend, met nieuwe technologieën en technieken die voortdurend opduiken. Daarom is het belangrijk om je vaardigheden continu te ontwikkelen, zodat je voorop kunt blijven lopen en waarde kunt blijven leveren aan je organisatie.
Hier bij Enterprise DNA is het ons doel om data-analisten zoals jij uit te rusten met de kennis en vaardigheden die je nodig hebt om up-to-date te blijven en te blijven groeien in je rol.
In het verlengde hiervan zijn we erg trots om onze eerste cursus voor het nieuwe jaar te lanceren, die we Inleiding tot de statistiek voor data-analisten noemen . Dit is het eerste deel van een serie over het herkennen, begrijpen en beheersen van onzekerheid in data.
Gegevens uit de echte wereld zijn vaak dubbelzinnig en het kan een uitdaging zijn om te bepalen of een trend een belangrijk fenomeen vertegenwoordigt of dat het gewoon willekeurige ruis is .
Deze cursus helpt u een praktisch begrip op te bouwen van de belangrijkste statistische hulpmiddelen die worden gebruikt om de ene van de andere te onderscheiden, en of de gegevens zelf kwantitatief of categorisch zijn. Deze cursus richt zich op het selecteren van de juiste tools en het correct interpreteren van de resultaten.
Inhoudsopgave
Wat te verwachten van deze cursus
De cursus gebruikt R als het primaire hulpmiddel voor gegevensanalyse, en aan het einde ervan zullen de leerlingen:
Voor wie is deze cursus bedoeld
De cursus Inleiding tot statistiek voor data-analisten is ideaal voor iedereen die constructieve, generaliseerbare conclusies uit data probeert te trekken.
Het onvermogen om onzekerheid te herkennen en te beheersen is een veelvoorkomende oorzaak van foutieve conclusies in data-analyse, en het kunnen vermijden van dergelijke fouten in de eigen praktijk en ze herkennen in anderen is een essentiële vaardigheid voor iedereen die met data werkt .
Over je instructeur
We werken samen met Dr. Andrew Gard , maker van het populaire YouTube-kanaal Equitable Equations , om onze cursus te geven over het omgaan met onzekerheid op basis van gegevens. Hij is de auteur van het R-pakket fqar , dat de analyse van grote datasets van floristische kwaliteit vergemakkelijkt .
Zijn specialisatie is data-analyse met behulp van R, waarbij hij zowel domeinexpertise als technische datawetenschap integreert om diepgaande antwoorden te geven op real-world datavragen, terwijl hij de onzekerheid die inherent is aan data respecteert en kwantificeert.
Hij is momenteel hoogleraar wiskunde en informatica aan het Lake Forest College in Chicago en heeft een doctoraat in de wiskunde van de Ohio State University.
De expertise en ervaring van dr. Gard maken hem tot de perfecte leider voor deze cursus, waarbij hij de cursisten een waardevolle en praktische leerervaring biedt.
Hoe inschrijven
Om u in te schrijven voor deze cursus, meldt u zich gewoon aan voor een abonnement op . Profiteer van onze om toegang te krijgen tot deze cursus bij release!
U kunt uw abonnement maximaliseren door een te kiezen dat een persoonlijk actieplan genereert en cursussen aanbeveelt die zijn afgestemd op uw ervaringsniveau en carrièredoelen.
bekijken voor meer details, en houd uw ogen open voor het tweede deel van onze serie over het omgaan met onzekerheid over gegevens later dit jaar.
Al het beste,
LuckyTemplates-team
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten