Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Vandaag wil ik je een groep gratis bronnen laten zien voor zowel LuckyTemplates-leden als niet-leden waarvan ik denk dat je ze ongelooflijk nuttig zult vinden. In deze verzameling bronnen vindt u ook een handig hulpmiddel voor het produceren van een willekeurige gegevensset. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Inhoudsopgave
Wat zit er in de ultieme LuckyTemplates-bronnenverzameling
Binnen deze bron wil ik met name de Data Randomizer demonstreren , een tool waarvan ik denk dat zelfs onze leden er niet van op de hoogte zijn.
hebben gegroepeerd, zodat u ze niet allemaal afzonderlijk hoeft te downloaden. Als je lid bent, kun je er meteen in springen. Zo niet, dan zal het gewoon om uw e-mailadres vragen en u vervolgens een link geven waar u alle bronnen kunt downloaden.
Deze bronnenverzameling heeft een breed scala aan nuttige dingen. We hebben een naslaggids voor DAX-formules en een andere gids voor het optimaliseren van DAX .
Er is ook een uitgebreide datumtabel ontwikkeld door een van onze experts, Melissa de Korte. Het is een verbazingwekkend uitgebreide en krachtige datumtabel voor LuckyTemplates. We hebben ook een spiekbriefje voor hoe je deze uitgebreide datumtabel kunt gebruiken.
Dit spiekbriefje is een korte handleiding voor de voorbeeldwaarden voor elk veld, de gegevenstypen en hoe u elk veld in LuckyTemplates kunt sorteren.
We hebben ook een andere groepering voor eersteklas LuckyTemplates- rapporten die u kunt doornemen en downloaden om te zien hoe deze zijn samengesteld.
We hebben ook een reeks hulpmiddelen voor de implementatie , implementatie en licentieplanner .
We hebben ook een hele reeks natuurlijk werken aan een beginnershandleiding voor LuckyTemplates en DAX. Dit alleen al is zo'n zes uur natuurlijk werk.
Je krijgt ook drie van onze meest populaire workshopreeksen. Ze gaan over geavanceerde budgettering , effectieve LuckyTemplates-rapportage en het detecteren en analyseren van uitschieters . Ik denk dat je behoorlijk bekwaam kunt worden in LuckyTemplates door alleen de bronnen in dit pakket te gebruiken.
Maar wat ik uit deze verzameling wil benadrukken, is iets dat de LuckyTemplates Data Randomizer wordt genoemd . Ga gewoon naar de bronnenverzameling en download dit xlsb-bestand.
Waar de Data Randomizer te gebruiken
Ga naar Downloads en open het bestand vervolgens in Excel. Dit is geweldig voor het maken van een willekeurige dataset, die op verschillende manieren kan worden gebruikt. Leden van het LuckyTemplates- forum (of van een ander forum) gebruiken bijvoorbeeld een voorbeeld van een PBIX-bestand als hun informatie vertrouwelijk is en erg moeilijk te maskeren is.
Dus wat u kunt doen, is deze tool gebruiken om een representatieve gegevensset te ontwikkelen met willekeurige namen, willekeurige adressen en willekeurige datums, maar die voldoen aan de vereisten van uw specifieke gegevensset. Dit is representatief zonder enige vertrouwelijke informatie op te nemen.
Daarnaast wilt u misschien een dataset ontwikkelen om enkele codes te testen. Als LuckyTemplates bijvoorbeeld een R-script aanroept om te testen of een distributie normaal is of niet, wilt u misschien enkele normale distributies of niet-normale distributies genereren om te zien of de code werkt.
Dit is ook goed als je LuckyTemplates leert en voorbeelden wilt maken voor quizzen of toetsen. U kunt het maken volgens elke gewenste parameter.
Hoe de gegevensrandomizer werkt
Laten we kijken hoe dit werkt. Laten we een open blad maken en het Test noemen . Klik vervolgens op RANDOM LISTS , een invoegtoepassing gemaakt door de data randomizer.
Zoals u kunt zien, heeft het enkele eenvoudige opties en enkele vrij complexe. Ik zal eerst de eenvoudige doornemen.
U kunt gewoon het aantal rijen kiezen dat u wilt maken. U kunt ook kiezen of u wilt dat ze uniek zijn of niet.
Laten we zeggen dat we 500 rijen willen. Omdat we een feitentabel maken, vinken we het vakje voor unieke items uit.
We kunnen hele getallen of decimalen maken.
We kunnen ook de uitvoeropties gebruiken om uit te voeren naar een bepaalde cel, een nieuw blad of de laatste kolom en spatie in de bestaande werkmap.
Laten we dus naar de lijst met nummers gaan , 0 invoeren als minimum en 1000 als maximum.
Laten we dan uitvoer naar A1 zetten.
Nu hebben we 500 unieke willekeurige getallen.
We kunnen hetzelfde doen voor dates. Laten we een datumlijst maken en het begin van dit jaar gebruiken als onze START-datum en het einde van dit jaar als onze EINDdatum.
We hoeven deze getallen alleen maar op te maken in een datumnotatie.
We hebben nu 500 willekeurige datums binnen de grenzen van dit jaar.
Merk op dat als we een lijst met nummers of een lijst met datums maken, er een uniforme verdeling ontstaat waarbij er een gelijke kans is om elk nummer binnen dat bereik te trekken.
Een gewogen lijst maken op basis van een willekeurige gegevensset
We kunnen ook een gewogen lijst maken. Dit zal u vragen om de verschillende segmenten van de distributie en hoeveel gewicht u in elk segment wilt plaatsen.
De enige functie die echt heel erg nuttig is naast degene die ik je heb laten zien, is de gekoppelde lijst . Er is hier een hele reeks dummy-gegevens, zoals namen, telefoonnummers, adressen, e-mailadressen, landen, regio's, producten, bedrijfsnamen en distributiekanalen. Je kunt hier zelfs je eigen lijst aan toevoegen.
Laten we een sentimentanalyse doen om u te laten zien hoe dit werkt. Laten we deze lijst (positief, neutraal en negatief) kopiëren naar onze testlijst .
Laten we het in de derde kolom van onze gemaakte lijst plaatsen en vervolgens op Gelinkte lijst klikken .
Dit gaat 500 sentimenten creëren van een uniforme verdeling op basis van deze lijst.
Een van de geweldige dingen hiervan is dat u on-the-fly kunt wegen. Stel dat u 3x meer positieve reacties wilt dan negatieve of neutrale reacties. Wat je kunt doen is nog twee positieven in de kolom zetten, deze nogmaals kopiëren, op Linked list klikken en de resultaten in de F-kolom zetten.
Dit zal dezelfde 500 records creëren, maar het zal drie keer zoveel positieven opleveren. U kunt dit aanpassen om een on-the-fly gewogen lijst te maken en elke gewenste dataset te creëren.
Een ander ding dat we hier hebben, zijn geografische gegevens . U kunt postcodes, lengtegraden, breedtegraden en adressen doornemen. Deze kunnen worden gebruikt om gesimuleerde geografische gegevens te creëren.
Een gegevensmodel maken op basis van uw willekeurige gegevensset
Als u via deze tool voor willekeurige gegevenssets een heel gegevensmodel probeert te maken, kunt u alleen de feitentabel maken en vervolgens naar LuckyTemplates en Power Query gaan. U kunt uw dimensietabellen maken op basis van de feitentabel door te verwijzen naar de unieke records van uw dimensies en deze eruit te halen.
Een andere manier is om extra bladen te bouwen met de unieke items en die in feite uit te bouwen als uw dimensietabellen. Wanneer u dit importeert, importeert u zowel de feiten- als de dimensietabellen en voegt u ze vervolgens samen in LuckyTemplates.
Conclusie
De Data Randomizer is echt vrij eenvoudig als het gaat om het maken van een willekeurige dataset als je het eenmaal onder de knie hebt. U kunt informatie toevoegen om dit aan te passen aan het type datasets dat u wilt genereren.
Ik hoop echt dat u deze verzameling LuckyTemplates-bronnen wilt bekijken. Ongeacht uw expertiseniveau of ervaring met LuckyTemplates, u zult hier iets vinden dat ongelooflijk waardevol en nuttig voor u zal zijn.
Als je genoten hebt van de inhoud die in deze specifieke tutorial wordt behandeld, vergeet dan niet je te abonneren op het LuckyTemplates TV-kanaal en de rest van onze website te bekijken voor meer leermiddelen.
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten