Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Voor de post van vandaag wil ik dat we een stap terug doen van wat we doen in LuckyTemplates en meer holistisch nadenken over wat we kunnen bereiken door middel van analytische scenario's waarmee we in de toekomst te maken kunnen krijgen. In het voorbeeld van vandaag zal ik een marketingdashboard beoordelen van een advertentiecampagne en kijken naar enkele nuances over hoe deze gegevens eruit zien en hoe u deze kunt analyseren in LuckyTemplates. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Het voorbeeld is eigenlijk een onderdeel van de . Als u naar onze Showcase-pagina gaat, ziet u een verscheidenheid aan voorbeelden van hoogwaardige ontwikkeling in een hele reeks industrieën en scenario's.
Laten we ons vandaag concentreren op advertentiecampagnes .
Elk bedrijf doet aan marketing. Het is een cruciaal onderdeel van elk bedrijf en het is de sleutel tot verkoop en inkomsten. U moet zien hoe uw marketingstrategieën in de loop van de tijd presteren, en daar gaat dit dashboard over.
We kunnen historische gegevens bekijken en bepalen hoe we in het verleden hebben gepresteerd op de campagnes die we momenteel uitvoeren (gemarkeerd door het blauwe vak).
We hebben onze advertentiecampagnes in de loop van de tijd kunnen uitsplitsen op basis van regio , campagnenaam en strategie .
In de rechterbovenhoek ziet u hoe we onze marketinguitgaven over verschillende strategieën hebben verdeeld.
Als u op dat diagram klikt, ziet u alle verschillende strategieën die in de loop van de tijd zijn geïmplementeerd, zoals cross-selling, digitale advertenties, enz.
In de visualisatie rechts in het midden kunnen we onze geschatte marketingkosten bekijken en zien hoe dat heeft gepresteerd ten opzichte van onze verkopen .
Laten we zeggen dat we een e-commercesite hebben die enkele digitale producten verkoopt. We kunnen onze advertentiekosten en verkopen zien en onze gemiddelde brutomarge bepalen. We moeten de kosten om een klant te werven vergelijken met wat we van die klant krijgen. Wat is het arbitrageverschil?
Welnu, deze visualisatie geeft inzicht in de volledige kosten van onze campagnes en de verkopen die we in de loop van de tijd realiseren. We kunnen de cijfers dagelijks bekijken, wat erg relevant is voor een e-commerce website.
Inhoudsopgave
Analyse van het gegevensmodel van een marketingdashboard
Laten we even kijken naar de belangrijkste gegevens in dit specifieke model. Historisch gezien draaiden de meeste voorbeelden die we in LuckyTemplates hebben gedaan om een gemeenschappelijke set verkoopgegevens. Nu krijg ik veel feedback waarom ik geen dataset gebruik die relevant is voor de tutorial.
Het antwoord is dat als je eenmaal echt met data bezig bent, je beseft dat ze allemaal op dezelfde manier kunnen worden geëvalueerd of gestructureerd. Veel van de technieken die u in de ene dataset gebruikt, kunnen eenvoudig naar een andere worden verplaatst. Dus als je een hoogwaardige LuckyTemplates-ontwikkelaar wordt, kun je alles analyseren.
Dit datamodel demonstreert de watervaltechniek .
De sleuteltabel waar we naar willen kijken, is de tabel Marketingcampagnes . Laten we eens kijken hoe eenvoudig deze specifieke tabel is en hoe hij ons in staat stelt zulke geweldige inzichten te creëren.
In deze dataset kunnen we zien wanneer een campagne start en wanneer deze eindigt. We kunnen ook zien hoeveel marketing kost en wat de geschatte kosten per dag zijn.
Dit is slechts een willekeurige dataset. Bedenk hoe u dit soort gegevens van uw eigen bedrijf kunt vastleggen. Uw verkopen kunnen afkomstig zijn van een willekeurig aantal software zoals Stripe of Shopify. U kunt deze technologieën gebruiken om alle informatie over uw advertenties te verzamelen en de hier geïmplementeerde technieken gebruiken.
Vervolgens kunt u een krachtige app maken om de informatie vast te leggen en deze vervolgens in een spreadsheet plaatsen. U kunt uiteindelijk een rapport maken dat zo gedetailleerd is als dit om u up-to-date, real-time informatie te geven.
Dit zal uw bedrijf enorm ten goede komen, aangezien u de investering in uw marketingstrategieën kunt sturen op basis van hun prestaties. U kunt strategieën in de loop van de tijd vergelijken en zien hoe de strategieën van de ene regio zich verhouden tot de strategieën van een andere regio.
We kunnen naar een andere regio klikken en zien hoe we marketinguitgaven in de loop van de tijd hebben verdeeld en hoe ze hebben gepresteerd.
Een andere maatstaf die we hebben, is de verkoop-naar-marketinguitgaven , waar we het rendement op onze investering voor een bepaalde regio kunnen zien. Ik vind het geweldig hoe we zoveel van deze KPI-statistieken kunnen afleiden door dit soort analyses te gebruiken.
De techniek 'Gebeurtenissen in uitvoering' gebruiken voor een marketingdashboard
In termen van berekeningen hebben de gegevens die we van onze marketingcampagnes hebben vastgelegd een begin- en einddatum, terwijl onze verkoopinformatie voor elke dag is.
Marketingcampagnes werken anders dan verkooptransacties. Om dit te laten werken, moeten we de onbewerkte dataset uitsplitsen. We moeten de start en het einde van de campagne omzetten in dagelijkse kosten.
We hebben de dagelijkse kosten hier al geëvalueerd.
Maar we moeten deze dagelijkse kosten over de 99 dagen uitbreiden, zodat we een vergelijkbare vergelijking kunnen krijgen waarin we al onze marketinguitgaven voor de verschillende marketingstrategieën kunnen samenvoegen. De belangrijkste techniek die we hier moeten gebruiken, is wat een patroon met gebeurtenissen in uitvoering wordt genoemd .
De naam van de maatstaf die we gebruikten is Marketingkosten per dag . Dit is een formulepatroon dat u kunt gebruiken voor alle gegevens met een begin- en einddatum die u per dag wilt uitsplitsen.
Ik kopieer deze formule en plak deze in de . Deze tool formatteert de code in een iets andere en gemakkelijker leesbare formule.
In deze formule zoeken we uit of een bepaalde campagne elke dag werkt. Als het wel op die dag zit, dan willen we de marketingkosten bij elkaar optellen.
We evalueren hier niet slechts één campagne; we evalueren meerdere campagnes tegelijk. We plaatsen dit in een datumcontext , zodat we onze totale marketingkosten kunnen evalueren, niet alleen de marketingkosten voor één campagne.
Op een bepaalde dag zal deze berekening deze tabel doorlopen en evalueren of al deze campagnes op een bepaalde dag open zijn. Als dat zo is, willen we voor al die campagnes op die dag de kosten inschatten.
Conclusie
Het voorbeeld van het marketingdashboard dat ik in deze blogpost heb laten zien, is slechts een van de vele LuckyTemplates-showcases die u leren hoe u kritisch denken kunt gebruiken tijdens het gebruik van LuckyTemplates. Deze showcases zullen u hopelijk inspireren om na te denken over wat u kunt bereiken met LuckyTemplates-ontwikkeling.
U kunt eens rondkijken op de Showcases-pagina en de mogelijkheden bekijken. Bekijk de onderstaande video voor meer details en vergeet niet u te abonneren op LuckyTemplates TV .
Al het beste,
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten