Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
In de blogpost van vandaag gaan we verder met onze serie over hoe u uw LuckyTemplates-project kunt plannen. We hebben het al gehad over implementatiemodi voor het eerste deel van deze serie. Laten we het nu hebben over ontdekking en opname .
Inhoudsopgave
Belang van ontdekking en inname
Het business intelligence-activum van een organisatie is het resultaat van individuele projecten die zijn ontworpen om een specifieke reeks doelen te bereiken of een specifieke reeks zakelijke vragen te beantwoorden. Daarom is de succesvolle initiatie-uitvoering van business intelligence-projecten van vitaal belang voor alle organisaties.
Dit is waar een beetje planning vooraf een lange weg gaat. LuckyTemplates-projecten beginnen vaak met het beantwoorden van een reeks standaardvragen binnen een projectsjabloonformulier.
De zakelijke begeleiding bij deze vragen en formulieren geeft het BI-team de technische behoeften op hoog niveau van het project en bevordert een productieve start van het project .
Categorieën van ontdekking en inslikken
Dus door het projectsjabloon te bekijken, kan het team de projectsponsor of relevante materiedeskundigen gerichte vragen stellen om de huidige status en doelen van het project beter te begrijpen.
Deze vragen vallen over het algemeen in de volgende categorieën: gegevensbronnen , beveiliging , schaal , metrische gegevens , gegevens vernieuwen , distributie en versiebeheer .
Gegevensbronnen in uw BI-project
De vragen die u moet stellen, zijn onder meer: "Kunt u de vereiste gegevens beschrijven?" Over het algemeen zullen uw LuckyTemplates-projecten zich richten op een bepaald bedrijfsproces binnen het systeem. Dit is een manier om te vragen met welk bedrijfsproces we te maken hebben.
Een andere goede vraag die u kunt stellen is: “Zijn alle gegevens die nodig zijn voor uw project beschikbaar in het datawarehouse, zoals een SQL server datawarehouse? En zo niet, welke andere bronnen zijn dan nodig die niet in het datawarehouse zitten?”
Deze drie gegevensbronvragen zijn dus over het algemeen waardevol om vooraf tijdens een project te stellen, zodat u weet of u al over alle gegevens beschikt die u nodig hebt, of dat u deze andere gegevensbronnen moet opnemen in het datawarehouse of in de LuckyTemplates-dataset zelf.
Beveiliging voor uw BI-project
De vragen die u moet stellen, zijn onder meer: "Moet bepaalde gebruikers worden verhinderd om sommige of alle gegevens te bekijken?" Dit is echt een vraag over beveiliging op rolniveau . Moeten we verschillende beveiligingsrollen op rolniveau maken?
Vertegenwoordigers moeten bijvoorbeeld bepaalde informatie niet kunnen zien, verkoopmanagers moeten alle informatie kunnen zien, terwijl verkopers in verschillende geografische regio's hun informatie in hun geografie moeten zien.
Een andere goede vraag om te stellen gaat over gegevensgevoeligheid . Dit komt neer op gevoelige informatie zoals PCII, HIPAA of GDPR die de organisatie moet beveiligen om ervoor te zorgen dat ze geen boete krijgen.
Gegevens vernieuwen in uw BI-project
U moet ook weten hoe vaak de gegevens moeten worden vernieuwd en of het nodig is om de gegevens in realtime te bekijken. Moeten we een direct query dataset of een live verbinding bouwen om data in realtime te bekijken, of kan een importmodus of een samengestelde dataset voorzien in de behoefte van de organisatie en het LuckyTemplates-project?
Schaal van uw BI-project
Er zijn een aantal vragen die u moet stellen over schaal, zoals hoeveel jaar historische gegevens nodig zijn, of dat het nodig is om de geschiedenis van bepaalde dimensies zoals klanten en producten bij te houden.
U moet ook weten hoe vaak de gebruikers de rapporten en dashboards controleren en hoe de gegevens worden geanalyseerd (bijvoorbeeld op datum, klantafdeling, account, land, et cetera).
Het komt er echt op aan hoeveel gegevens u nodig heeft, op hoeveel verschillende manieren u deze moet opsplitsen en hoeveel gebruikers erbij betrokken zijn.
Deze dingen kunnen zwaar zijn, vooral als u premium capaciteit gebruikt voor grote ondernemingen. U moet begrijpen of u die premium capaciteit al dan niet moet opschalen of meer resources moet toevoegen.
Statistieken van uw BI-project
Voor statistieken moet u vragen naar de belangrijkste kernprestatie-indicatoren die het bedrijf nodig heeft en of deze al zijn ontwikkeld. Hebben ze daar goede definities voor, of moeten we die helemaal opnieuw ontwikkelen?
Afhankelijk van hoe complex ze zijn, moet u mogelijk DAX-experts inschakelen om ervoor te zorgen dat u over de juiste middelen beschikt om die KPI's te bouwen.
Een andere belangrijke vraag die u zich moet stellen, is welke agenda's door het bedrijf worden gebruikt? Is het een standaard Gregoriaanse kalender of een aangepaste fiscale kalender ? Deze vraag zal een grote impact hebben op uw time intelligence-statistieken.
Distributie van uw BI-project
Hoeveel gebruikers zijn er nodig om de rapporten en dashboards te bekijken? Hoeveel gebruikers zijn er nodig om rapporten en dashboards te maken? Zullen de gebruikers de dashboards bekijken op mobiele apparaten zoals telefoons en tablets?
De antwoorden op deze vragen laten u weten hoeveel werk u moet steken in het maken van mobiele en tabletweergaven. Als niemand ze gaat gebruiken, is er geen reden om middelen te besteden aan het ontwikkelen van alleen mobiele weergaven van de rapporten.
Versiebeheer van uw BI-project
Zijn er bestaande rapporten over dezelfde gegevens en gaat uw LuckyTemplates-oplossing deze bestaande rapporten vervangen? Is er een bestaande LuckyTemplates-dataset die gericht is op dezelfde bedrijfsprocessen en feitentabellen?
Deze leidende vragen zijn belangrijk om te zien wat er eerder is ontwikkeld , wat als sjabloon voor een startpunt kan worden gebruikt en welke data-items al zijn ontwikkeld die we kunnen hergebruiken voor het maken van dit nieuwe rapport.
Conclusie
Deze blogpost behandelt de ontdekkings- en opnamevragen die u doorgaans moet stellen tijdens de start van elk LuckyTemplates-project dat u uitvoert.
Dit is geen enorme lijst met gedetailleerde vragen en u kunt gemakkelijk 30 minuten tot een uur doorbrengen met de juiste zakelijke sponsor of belanghebbende om een algemeen idee te krijgen van waar uw LuckyTemplates-project naartoe gaat.
Het allerbeste,
Greg Deckler
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten