Python II voor LuckyTemplates-gebruikers – nieuwe cursus in het on-demandplatform

Python, een van de meest gebruikte programmeertalen ter wereld, is zeer dynamisch en kan voor bijna elk type toepassing worden gebruikt. Het is perfect voor alles van automatisering tot datawetenschap. Het is het genie achter het aanbevelingsalgoritme dat Netflix gebruikt, evenals het geheim achter zelfrijdende auto's.

In deze nieuwe cursus door een van , Gaelim Holland, kunnen LuckyTemplates-gebruikers leren hoe ze het gebruik van Python II in hun gebruikelijke rapportontwikkelingsproces kunnen maximaliseren.

Inhoudsopgave

• De kracht van Python II begrijpen
• Wat te verwachten
• Voor wie is de cursus bedoeld
• Over Gaelim Holland

De kracht van Python II begrijpen

Wat Python onderscheidt van oudere programmeertalen, is het feit dat het objectgeoriënteerd is. Het richt zich op de objecten of codegegevens in plaats van op het proces waarmee de codes worden gebouwd. Dit geeft Python de flexibiliteit die andere talen gewoonlijk niet hebben.

Met Python kunnen gebruikers steeds dezelfde basiscodes voor verschillende doeleinden gebruiken. Het enige dat nodig is, is het toevoegen of verwijderen van objecten als dat nodig is. Dit is de reden waarom Python meestal gemakkelijker te leren is voor beginners in vergelijking met talen zoals C of C++.

Een andere kracht van Python is de mogelijkheid om ongebruikte objecten te vinden en uit het systeem te verwijderen. Dit maakt ruimte vrij terwijl u werkt, waardoor het gemakkelijker wordt om het beschikbare geheugen te beheren.

Als open-sourcetaal kan iedereen Python vrij leren en gebruiken. Dit is eigenlijk een van de redenen waarom Python in de loop der jaren langzaam is verfijnd en geperfectioneerd, terwijl programmeurs het systeem voortdurend debuggen. Er is ook een overvloed aan bronnen, gezien het enorme aantal gebruikers.

Op het gebied van data-analyse is Python perfect voor visualisaties en statistische berekeningen, hoe complex ze ook zijn. Dit maakt het de perfecte partner voor LuckyTemplates.

Wat te verwachten

Deze cursus is gemaakt om LuckyTemplates-gebruikers te leren over de functies, algoritmen en programmeermethoden die worden gebruikt voor Python waarmee u uw gegevens kunt opschonen en natuurlijke taalverwerking (NLP) kunt uitvoeren op manieren die normaal gesproken niet mogelijk zijn in LuckyTemplates.

In deze cursus leer je over:

• Algemene programmaconcepten zoals het bouwen van aangepaste functies
• Hoe u uw gegevens snel kunt transformeren en opschonen
• Concepten voor tekstanalyse opnemen in het LuckyTemplates-dashboard
• Hoe herhaalbare codes te bouwen die op verschillende datasets kunnen worden toegepast
• Complexe Python-visuals zoals heatmaps en kerneldichtheidsgrafieken
• Programmeerconcepten zoals "for-loops", "lijstbegrip" en "door de gebruiker gedefinieerde functies"
• Basis- en algoritmische methoden gebruiken om NLP-concepten toe te passen in tokenizing, lemmatization, sentiment en frequency

Met deze onderwerpen en meer kunt u een solide basis krijgen voor hoe Python II de manier waarop u met uw gegevens werkt en uw rapporten kunt ontwikkelen, kunt optimaliseren.

Voor wie is de cursus bedoeld

De cursus is perfect voor beginnende tot halfgevorderde LuckyTemplates-gebruikers die enigszins bekend zijn met de basisprincipes van Python en geïnteresseerd zijn om deze basiskennis naar een hoger niveau te tillen.

Het wordt ten zeerste aanbevolen voor diegenen die meer willen weten over aangepaste woordwolken, door de gebruiker gedefinieerde complexe functies, heatmaps, emoji-verwerking en sentimentanalyse.

Onze cursussen zijn exclusief voor LuckyTemplates-leden, dus als je nog niet hebt , is dit het beste moment om dat te doen.

Over Gaelim Holland

Gaelim is een innovatieve data- analist en specialist in digitale kanaaloptimalisatie met een grondige kennis van omnichannel-analyse en het integreren van online en offline data in trechteranalyse. Na meer dan 15 jaar op dit gebied te hebben gewerkt, beheerst hij hoe hij online verkoop, inkomsten en call-to-actions kan maximaliseren door middel van optimalisatie van het conversiepercentage, statistische wetenschap en A/B-testen.

Gedurende zijn carrière heeft hij in meerdere data science-rollen gewerkt bij verschillende organisaties, van start-ups tot Fortune 500-bedrijven.

Al het beste,

LuckyTemplates-team