Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
In deze LuckyTemplates Showcase bekijken we de prestatierapporten van winkelsites in LuckyTemplates.
We kijken naar een groot bedrijf aan de oostkust van de VS. We krijgen de statistieken van alle winkelsites, waaronder enkele belangrijke staten en steden. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.
Inhoudsopgave
Overzicht van de prestaties van winkelsites
Dit rapport bevat een overzicht van de statistieken voor de prestaties van de winkelsites.
Met deze kaart kunnen we informatie ruimtelijk bekijken.
We hebben ook inzicht in verschillende categorieën. Er zijn gegevens per staatscode, per productnaam, per klantgroep, prijsgroep en ook per gemiddelde verkoop per bestelling.
Onderaan het rapport hebben we een grafiek die informatie door de tijd heen laat zien.
Een ding dat in dit rapport is geïntegreerd, is de dynamische manier waarop u het tijdsbestek en de statistieken kunt filteren waarnaar u wilt kijken.
Met behulp van DAX en technieken voor gegevensmodellering kunnen we dynamisch navigeren naar elk tijdsbestek in onze gegevens. Het rapport bestaat dus niet simpelweg uit een statische datum.
We kunnen de afgelopen 30 of 14 dagen bekijken, of zelfs de prestaties van de winkelsites vorig jaar.
We kunnen ook wisselen tussen Omzet en Winst.
Dit kan worden ingesteld om mogelijke belangrijke statistieken te bevatten. Het kan onder andere zijn voor winstmarges of totale kosten.
We maken van dit rapport op de een of andere manier meerdere rapporten vanwege de verschillende informatie die het kan weergeven met dezelfde beelden.
Als we maandelijks een vergadering hebben met het management, kunnen we gemakkelijk de prestaties van de winkelsites per staat of product in de afgelopen 30 dagen laten zien.
Regionale analyse
In het tweede rapport hebben we informatie over de statistieken per regio.
We hebben de informatie opgesplitst in een beter beheersbare analyse op staatsniveau.
De regio is verdeeld in drie staten: de bodem, het Midden-Oosten en de hogere oostkuststaten.
Elke staat heeft zijn eigen kaart met informatie over specifieke locaties, belangrijke klanten en belangrijke verkopers.
Als we naar Georgië willen boren, kunnen we op het ringdiagram klikken.
We zien dan alle belangrijke verkooplocaties, belangrijke klanten en verkopers in Georgië.
We kunnen ook de statistieken wijzigen die in deze visuals worden weergegeven. We kunnen met behulp van de slicer naar verschillende tijdframes en naar verschillende statistieken kijken.
We kunnen dus bijvoorbeeld kijken naar de gegevens van de laatste drie maanden voor de staat Georgia.
We kunnen dan onze verkopen op elk van deze locaties binnen dat tijdsbestek bekijken.
We laten momenteel winst zien. Als we de omzet in Florida willen bekijken, hoeven we alleen maar op omzet in de slicer te klikken en op Florida in het ringdiagram.
Hiermee kunnen we alle verschillende winkellocaties bekijken die we in Florida hebben.
Hetzelfde geldt ook voor de andere regio's en staten.
Als we nog verder willen boren, kunnen we naar een specifieke winkel kijken en naar de kijken .
We kunnen duiken in alle informatie die we nodig hebben in termen van prestatiestatistieken binnen een reeks verschillende dimensies.
Verkoop van winkelproducten
Het derde rapport analyseert de prestaties van elke winkel.
We hebben informatie over onze top en onderste 10 winkels.
We kunnen ook onze omzet per hoofd van de bevolking zien en deze vergelijken tussen onze verschillende winkels.
Net als bij de vorige rapporten kunnen we de informatie ook binnen een ander tijdsbestek bekijken.
Deze grafiek toont informatie over of we ons omzetdoel voor een bepaalde periode hebben bereikt in vergelijking met de opbrengst per dag aller tijden.
Dit is een goede manier om erachter te komen waarom specifieke producten de afgelopen 30 dagen per dag slecht verkochten in vergelijking met de historische prestaties.
Verder hebben we ook informatie over onze winstmarges op basis van locatie en product.
Winkel budgettering
Het laatste rapport in deze showcase bevat informatie over onze budgetten per winkel.
We kunnen in elke winkel of winkelgroep inzoomen en hun verkoopprestaties vergelijken met het geschatte budget.
We kunnen het tijdsbestek opnieuw wijzigen met behulp van de slicer. Dus als we een budget van 90 dagen hebben, kunnen we dynamisch alle winkelinformatie binnen die periode bekijken.
We weten welke winkels goed hebben gepresteerd.
In deze grafiek kunnen we meerdere winkels selecteren en hun verkoopstatistieken bekijken. We hebben bijvoorbeeld de top vijf winkels:
Hiermee kunnen we ook zien welke producten hebben bijgedragen aan de verkoop versus budgetprestaties van de top vijf winkels, en wanneer die verkopen plaatsvonden.
We kunnen ook onze individuele verkopen zien.
Het unieke aan dit rapport is de dynamische manier waarop we de tijdsbestekken kunnen wijzigen, samen met de specifieke producten en winkels die we willen bekijken.
Nieuwe versus bestaande klanten – Geavanceerde analyse in LuckyTemplates
Vind automatisch uw top 3 verkopers per regio met behulp van DAX in LuckyTemplates
Conclusie
Deze LuckyTemplates Showcase bevatte rapporten die perfect zijn voor bedrijven die thuishoren in de detailhandel.
Deze rapporten bieden waardevolle inzichten in de algehele prestaties van winkels, zelfs als ze verspreid zijn over een grote regio.
De informatie die door de verschillende visualisaties wordt verstrekt, stelt ons in staat te identificeren welke winkels, producten en gebieden goed presteren, en wat we kunnen doen om die goede resultaten te behalen in slecht presterende winkels.
Al het beste,
Wat is zelf in Python: voorbeelden uit de echte wereld
Je leert hoe je objecten uit een .rds-bestand in R opslaat en laadt. In deze blog wordt ook besproken hoe je objecten uit R naar LuckyTemplates importeert.
In deze tutorial over DAX-coderingstaal leert u hoe u de functie GENERATE gebruikt en hoe u de titel van een maat dynamisch wijzigt.
Deze zelfstudie behandelt hoe u de Multi Threaded Dynamic Visuals-techniek kunt gebruiken om inzichten te creëren op basis van dynamische gegevensvisualisaties in uw rapporten.
In dit artikel zal ik de filtercontext doornemen. Filtercontext is een van de belangrijkste onderwerpen waarover elke LuckyTemplates-gebruiker in eerste instantie zou moeten leren.
Ik wil laten zien hoe de online service LuckyTemplates Apps kan helpen bij het beheren van verschillende rapporten en inzichten die uit verschillende bronnen zijn gegenereerd.
Leer hoe u wijzigingen in uw winstmarge kunt berekenen met behulp van technieken zoals vertakking van metingen en het combineren van DAX-formules in LuckyTemplates.
Deze tutorial bespreekt de ideeën van materialisatie van datacaches en hoe deze de prestaties van DAX beïnvloeden bij het leveren van resultaten.
Als u tot nu toe nog steeds Excel gebruikt, is dit het beste moment om LuckyTemplates te gaan gebruiken voor uw zakelijke rapportagebehoeften.
Wat is LuckyTemplates Gateway? Alles wat u moet weten