Vind automatisch uw top 3 verkopers per regio met behulp van DAX in LuckyTemplates

Er is zoveel dat u kunt doen met DAX in LuckyTemplates , en een van deze dingen is dat u automatisch uw top 3 verkopers voor elke regio kunt vinden . Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

Stel je dit te bekende scenario voor….

U zit in een vergadering en wordt gevraagd naar uw verkoopgebieden. Wie zijn uw top drie verkopers in elk gebied? Dieper boren, wat verkopen ze, wanneer verkopen ze het en hoeveel?

Wat als er een dynamische manier was om dergelijke inzichten te ontdekken die historisch gezien tijdrovend en moeilijk te vinden zouden zijn geweest, waardoor je er super professioneel en georganiseerd uitziet in de bovengenoemde vergadersituatie?

Door DAX in LuckyTemplates te gebruiken, kunnen we deze inzichten namelijk dynamisch blootleggen en dit soort informatie eenvoudig visualiseren.

In deze zelfstudie leg ik uit hoe de sleutelformule kan worden samengesteld die nodig is om dit te bereiken en waarom deze informatie waardevol kan zijn.

Deze techniek kan voor verschillende toepassingen worden gebruikt. 

Inhoudsopgave

• Hoe u uw top 3-verkopers kunt vinden
• De formule uitwerken
• Formule uitgelegd
• Conclusie

Hoe u uw top 3-verkopers kunt vinden

Laten we, voordat we in de formule duiken, een tabel met onze regio's maken.

We springen naar de tabel Locaties en pakken de kolom Naam . Voeg vervolgens ook de verkopers toe.

We gaan ook de kolom Gegevensbalken gebruiken . Het is gewoon een geweldige visualisatie uitgebracht door LuckyTemplates.

Dus hier kunnen we bijvoorbeeld voor elke afzonderlijke regio en voor elke afzonderlijke verkoper de totale verkoop krijgen .

We kunnen het dan rangschikken door iets in de grafiek te selecteren en te zien hoe dingen in de loop van de tijd worden uitgevoerd.

We kunnen hier ook onze Dates-context inbrengen en er een slicer van maken. En als we de context en het tijdsbestek veranderen, zien we hoe dat de tabel verandert.

Maar we willen dit op de een of andere manier automatiseren of onze top 3 automatisch ophalen en die Top 3 dynamisch bekijken voor elke context waarin we het plaatsen.

En hiermee moet je elke verkoper doorzoeken en zien wie als eerste staat, wie als laatste, enzovoort, enzovoort.

Maar we willen alleen de Top 3 en we willen het heel efficiënt doen. We moeten een formule implementeren waarmee we dat kunnen doen.

De formule uitwerken

We gaan naar New Measure, en we noemen het Top 3 verkopers per regio . We zullen hier variabelen gebruiken omdat dit gewoon de beste manier is om formules die we schrijven in compartimenten te verdelen.

Dus we gaan VAR , en op de volgende regel schrijven we RankingContext . We zullen de verkopers rangschikken, dus we zullen een tabel maken met behulp van de waarden van verkopers .

Daarna schrijven we de formule.

Het is duidelijk dat we hier een Return plaatsen en Totale verkoop berekenen op de volgende regel, omdat we nog steeds Totale verkoop willen berekenen .

We willen echter alleen de Top 3 berekenen en welke context we ook in onze tabel hebben. De context hier is eigenlijk de naam van de winkelsite .

We zullen de functie TOPN gebruiken , wat echt cool is. En we gaan naar ALLE verkopers hier, en dan naar Total Sales omdat TOPN gaat rangschikken op Total Sales.

Vervolgens doen we deze kleine truc: we gaan wat context terugbrengen , en daar is de variabele RankingContext voor.

Als we op enter drukken en ik breng dit binnen, zien we nu dat dit maar drie keer per regio wordt weergegeven.

Je zult zien dat het in feite hetzelfde resultaat oplevert, maar mensen die niet tot de Top 3 behoren, worden uitgeschakeld.

Formule uitgelegd

Hier zien we dat we voor elke regio de Top 3 verkopers hebben.

We kunnen het tijdsbestek wijzigen en zien dat het continu en dynamisch sorteert en alleen voor de Top 3 berekent.

Het ding dat met TOPN moet worden herkend, is dat het, waar het in Calculate wordt geplaatst, het filter is.

Dus wat we hier zeggen met deze functie TOPN is dat we de Top 3 rangschikken, om alleen een tabel terug te geven of de Top 3 Verkopers weg te filteren op basis van Verkoop.

En vanwege de ALL haalt dit eigenlijk de context van de verkopers eruit. Dus als we hier niet ALLES hadden, zouden we voor elke verkoper dezelfde resultaten krijgen.

We moeten die context terugbrengen in de berekening en deze vervolgens implementeren in onze tabel.

Er zijn veel dingen die ik demonstreer via het TV- kanaal, dat het een patroon is.

Je zou dit dus daadwerkelijk kunnen implementeren in een reeks verschillende scenario's.

Misschien wilt u kijken naar uw top 3 productverkopen, of uw top 3 klanten, enz.

Het hoeft niet in strijd te zijn met de naamcontext. Het kan tegen de productcontext zijn of een van de dimensies die u in uw datamodel heeft.

Dus als we onze Totale Verkoop afschaffen en dit gewoon veranderen, omdat alles buiten de Top 3 blanco is, dan keren we hier nu alleen de Top 3 terug. Alles wordt dus alleen dynamisch weergegeven voor de Top 3.

We kunnen dan de geweldige Data Bars gebruiken . We klikken eenvoudigweg op de vervolgkeuzepijl aan de zijkant en gaan naar Voorwaardelijke opmaak en klikken op Gegevensbalken.

Het enige wat we hoeven te doen is hier wat kleuren te creëren, en nu hebben we deze geweldige tafelvisualisatie.

We kunnen hier een aantal echt goede inzichten krijgen en deze gebruiken om erkenning en beloningen efficiënt uit te voeren.

Om het af te maken, gaan we het dashboard maken. Als we willen inzoomen op een specifieke status, kunnen we deze gewoon veranderen in een visualisatie.

Met dit dashboard kunnen we in elke regio boren en kunnen we elke afzonderlijke winkelsite zien die we hebben. We kunnen er zelfs een uitkiezen en kijken wie onze top 3 mensen zijn.

Ranking DAX-metingen gebruiken om unieke inzichten in LuckyTemplates te extraheren
Waar zijn uw beste verkopen per product? Geavanceerde analyse met LuckyTemplates
Ontdek uw topproducten per regio in LuckyTemplates met DAX

Conclusie

Er zijn zoveel implicaties dat u deze berekening zou kunnen gebruiken.

Er zijn hier zoveel toepassingen. In plaats van Totals Sales, zou u Winstmarges of Transacties, enz. kunnen hebben.

In dit voorbeeld zou de analyse kunnen worden gebruikt om maandelijks de drie beste verkopers in elke regio te erkennen en te belonen, zonder dat complexe en tijdrovende gegevensverzameling en -analyse nodig zijn , die opnieuw moesten worden gestart zodra de vorige maand voorbij was. analyse is afgerond.

Enkele andere toepassingen kunnen zijn: het benadrukken van uw top drie klanten, uw top drie producten of de drie grootste kostengroepen per regio. 

Uiteindelijk kunnen deze inzichten u helpen uw bedrijfsstrategie rond producten of regio's aan te scherpen.

Geniet van deze!