Winstlekkage berekenen met behulp van LuckyTemplates Analytics

In deze blogpost wil ik ingaan op een real-world toepassing van LuckyTemplates: hoe kunnen we ontdekken hoeveel winst we mislopen? Er zijn waarschijnlijk een paar manieren waarop u oplossingen kunt bedenken voor winstlekkage . De manier waarop ik het met dit voorbeeld heb gedaan, is om me te concentreren op margeanalyse voor elke verkoop die we doen. Je kunt de volledige video van deze tutorial onderaan deze blog bekijken.

Ik wilde laten zien hoe specifiek je binnen LuckyTemplates kunt komen door je geest te verruimen over wat er allemaal mogelijk is.

Inhoudsopgave

• Minimaliseren van margeverschillen
• Ontbrekende winsten achterhalen
• Gemiddelde winstmarges
• Marge differentieel
• Filters op visueel niveau wijzigen
• Ontbrekende winsten
• Conclusie

Minimaliseren van margeverschillen

Bij verschillende klanten en regio's kan het zijn dat u vergelijkbare producten met verschillende marges verkoopt. Door hard te werken om deze margeverschillen te minimaliseren, profiteert u uiteindelijk van een hoger rendement over de hele linie.

Voor deze blogpost gaan we een analytisch scenario doornemen dat laat zien hoe ver je schulden kunt nemen en deze verbazingwekkende inzichten kunt ontdekken die historisch gezien erg moeilijk te bereiken zijn op een schaalbare manier.

We kunnen ook dynamisch inzoomen op elk aspect van deze echt unieke inzichten en vervolgens vergelijkingen maken. Voor deze specifieke tutorial zal ik me concentreren op het lekken van winst en proberen te begrijpen waarom en waar we wat winst mislopen.

Ontbrekende winsten achterhalen

Als we bepaalde producten aan bepaalde klanten verkopen onder het gemiddelde waarvoor we het verkopen, lopen we winst mis. We moeten weten waarom sommige klanten hetzelfde product op verschillende gebieden of op verschillende tijdstippen krijgen voor een winstmarge die lager is dan het gemiddelde.

Dit is om te bepalen of we degenen kunnen verhogen die onderaan staan ​​en een groot margeverschil hebben ten opzichte van het gemiddelde. Door dit te doen, kunnen we meer winst maken of in ieder geval vaststellen waar u winst misloopt.

Laten we eens kijken hoe u dit daadwerkelijk kunt doen. Ten eerste moeten we een tafel maken met onze klanten en marges.

Door een slicer te gebruiken, kunnen we doorklikken en zien welke marges we behalen in de verschillende regio's waar we aan verkopen.

Aangezien dit een demo-dataset is, zal het niet perfect zijn. Maar dezelfde techniek kan worden gebruikt in een real-life dataset, en de inzichten die u krijgt, zijn iets logischer.

Het gemiddelde (32,5%) is voor ons al gedaan met het totaal onderaan de tabel. Op de een of andere manier moeten we dit totaal gewoon in elke rij in onze tabel krijgen.

Gemiddelde winstmarges

We hebben onze klantnaam en winstmarges al in de tabel staan, dus het volgende wat we moeten doen is de gemiddelde winstmarges berekenen voor al onze klanten.

Laten we een nieuwe meting maken en deze Gemiddelde marges noemen . Ik zal de CALCULATE-functie gebruiken om winstmarges te berekenen, maar in plaats daarvan gefilterd door klanten, ga ik met ALL(Customers) .

Zodra ik deze meting in het canvas heb gebracht en deze heb gewijzigd in een percentage, ziet u dat het totaal nu 32,5% is, wat hetzelfde is als onze Gemiddelde marges .

Marge differentieel

Nu we de gemiddelde marges hebben, kunnen we ook het verschil berekenen . Wie (en waar) zijn onze klanten die producten bij ons kopen voor minder dan het gemiddelde?

Ik maak een nieuwe meting en noem deze Margin Differential . Ik trek dan de Winstmarges af van de Gemiddelde Marges , formatteer en verander het in een percentage.

Zodra we deze meting naar de tabel hebben gesleept, beginnen we resultaten te krijgen:

We kunnen nu het verschil zien en sommige klanten zien die betere marges hebben dan het gemiddelde, wat geweldig is.

Als we mensen met een hogere winstmarge kunnen krijgen, waarom duwen we dan niet meer mensen naar deze marge?

We willen de negatieve marges isoleren, of degenen die ver onder onze gemiddelde marges liggen. De volgende stap is om te onderzoeken waarom dit gebeurt en deze klanten omhoog te duwen.

Filters op visueel niveau wijzigen

Het andere dat ik wil doen, is deze tabel beperken, omdat ik alleen degenen wil zien die onder het gemiddelde tarief liggen. Ik ga naar mijn filters op visueel niveau en verander de instellingen naar groter dan 0 .

Ontbrekende winsten

Dus hoe berekenen we de winst die we mislopen? We ontdekken onze winstlekkage door het margeverschil af te trekken van de totale verkoop , want als we het margeverschil na het gemiddelde vergroten, levert dit ons de winst op die we hebben gemist. Vervolgens slepen we deze maat naar het canvas.

Om dingen visueel aantrekkelijker te maken, kan ik de kolom Ontbrekende winsten veranderen in gegevensbalken .

Een ander cool ding dat we kunnen doen, is om daadwerkelijk te vergelijken wat we al hebben met onze winst in het algemeen om te peilen hoeveel we mislopen.

Over onze hele dataset van margeverschillen zijn de negatieven degenen die onder het gemiddelde liggen. Nu moeten we ook onthouden dat we een visueel filter hebben. Als we dat niet zouden doen, zouden deze kolommen gelijk zijn omdat we zowel de positieve als de negatieve hebben.

Interessant genoeg lopen we bijna iets minder dan 10% van de winst mis voor deze specifieke klanten. Dit is een vrij aanzienlijk aantal winstlekken, en met dit inzicht kunnen we strategieën bedenken om deze klanten hoger te krijgen.

Conclusie

Als we producten of goederen onder de gemiddelde marges verkopen, lopen we natuurlijk wat winst mis.

Ik vind het geweldig hoe dit gewoon het toepassingspotentieel in de echte wereld laat zien bij het gebruik van LuckyTemplates. U kunt LuckyTemplates op zoveel effectieve manieren gebruiken om waardevolle inzichten voor uw bedrijf te vinden.

Bekijk voor veel meer voorbeelden van bedrijfsanalyses en winstlekkage voor LuckyTemplates deze cursusmodule binnen LuckyTemplates Online. Er valt hier zoveel te bekijken en van te leren.

Pas goed op en het beste,