6 kroków, aby rozpocząć naukę programowania sztucznej inteligencji (AI).

Sztuczna inteligencja lub inteligencja maszynowa - AI to dziedzina informatyki. Sztuczna inteligencja to inteligencja zaprogramowana przez ludzi, której celem jest pomaganie komputerom w automatyzacji inteligentnych zachowań, takich jak ludzie. Nauczmy się poniższych 6 kroków, aby rozpocząć naukę o sztucznej inteligencji!

Krok 1: Poznaj Pythona i SQL

Najważniejszą rzeczą, którą musisz zrobić, to nauczyć się języka programowania. Chociaż tak naprawdę istnieje wiele języków, od których możesz zacząć, Python jest najlepszym wyborem, ponieważ jego biblioteki są bardziej odpowiednie do uczenia maszynowego.

Możesz skorzystać z poniższych linków:

• Uczenie maszynowe z tekstem w scikit-learn (PyCon 2016)
• Uczenie maszynowe w Pythonie za pomocą scikit-learn
• Uczenie maszynowe z Pythonem
• Uczenie maszynowe, część 1 | Samouczek SciPy 2016

Krok 2: Naucz się sztucznej inteligencji na niektórych z poniższych kursów

Sztuczna inteligencja: zasady i techniki ze Stanforda — doskonały program edukacyjny dla naukowców, których inspiracją jest lepsze zapoznanie się ze sztuczną inteligencją. Kurs koncentruje się na podstawowych standardach AI.

CS405: SZTUCZNA INTELIGENCJA : Wprowadzenie do dziedziny sztucznej inteligencji (AI). Materiały dotyczące programowania sztucznej inteligencji, logiki, wyszukiwania, gier, uczenia maszynowego, rozumienia języka naturalnego i robotyki wprowadzają uczniów w metody, narzędzia i techniki sztucznej inteligencji, z zastosowaniami do problemów obliczeniowych i rolą sztucznej inteligencji.

Kurs edx.org na temat sztucznej inteligencji : ten kurs przedstawia podstawy sztucznej inteligencji (AI) i sposoby ich stosowania. Projektuj inteligentnych agentów do rozwiązywania rzeczywistych problemów, w tym wyszukiwania, gier, uczenia maszynowego, logiki i ograniczeń problemów.

Kurs MIT na temat sztucznej inteligencji : ten kurs wprowadza studentów w podstawy, rozwiązywanie problemów i metody uczenia się sztucznej inteligencji. Po ukończeniu tego kursu studenci będą potrafili opracowywać inteligentne systemy, stosując rozwiązania określonych problemów obliczeniowych; rozumieć rolę programowania wiedzy, rozwiązywania problemów i uczenia się w inteligentnych systemach inżynierskich. Kurs docenia rolę rozwiązywania problemów, wizji i języka w rozumieniu ludzkiej inteligencji z perspektywy obliczeniowej.

Naucz się podstaw sztucznej inteligencji – ten kurs online, podzielony na 10 lekcji, pomaga uczniom lepiej zrozumieć wszechświat sztucznej inteligencji. Aby to zrozumieć, upewnij się, że masz niezbędne informacje na temat matematyki opartej na zmiennych bezpośrednich i hipotezy możliwości. Powinieneś nauczyć się pamiętać o celu końcowym, aby przygotować się z wyprzedzeniem.

Wykładowcy wideo w Berkeley : Kurs obejmuje wykłady wideo.

Powyżej znajduje się 6 najlepszych kursów sztucznej inteligencji dla początkujących i zaawansowanych. Mam nadzieję, że będą dla Ciebie przydatne.

Krok 3: Naucz się podstaw teorii prawdopodobieństwa, statystyki i matematyki

Możesz skorzystać z poniższych linków:

• Algebra liniowa - Algebra liniowa - MIT 18.06 Algebra liniowa autorstwa Gilberta Stranga (link referencyjny: https://www.youtube.com/watch?list=PLE7DDD91010BC51F8&v=ZK3O402wf1c )
• Prawdopodobieństwo i statystyka – MIT 6.041 Analiza współczynników prawdopodobieństwa i prawdopodobieństwo stosowane przez Johna Tsitsiklisa (link referencyjny: https://www.youtube.com/watch?list=PLUl4u3cNGP61MdtwGTqZA0MreSaDybji8&v=j9WZyLZCBzs )
• Rachunek różniczkowy (link referencyjny: http://kisonecat.com/teaching/2013/calculus-one/ )
• Rachunek wielowymiarowy (link referencyjny: http://kisonecat.com/teaching/2014/m2o2c2/ )
• Teoria grafów (link referencyjny: https://class.coursera.org/pgm-003 )
• Metody optymalizacji (link referencyjny: https://online.stanford.edu/courses )

Krok 4: Czytaj książki

• http://aima.cs.berkeley.edu/
• Sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście, Stuart J. Russell i Peter Norvig
• http://wps.aw.com/wps/media/objects/5771/5909832/PDF/Luger_0136070477_1.pdf
• The Quest for Artificial Intelligence autorstwa Nilsa J. Nilssona (link referencyjny: http://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf )
• Praktyczna sztuczna inteligencja: programowanie w języku Java autorstwa Marka Watsona (link referencyjny: https://www.saylor.org/site/wp-content/uploads/2011/11/CS405-1.1-WATSON.pdf )
• https://grey.colorado.edu/CompCogNeuro/index.php/CCNBook/Main
• Po prostu logiczne: inteligentne rozumowanie na przykładzie Petera Flacha (link referencyjny: https://www.cs.bris.ac.uk/~flach/SL/SL.pdf )
• Rewolucja AI: Droga do superinteligencji (link referencyjny: https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html )
• http://psych.colorado.edu/~oreilly/comp_ex_cog_neuro.html

Krok 5: Ćwicz

Kiedy już w pełni zrozumiesz preferowany język programowania i wystarczająco dużo przećwiczysz podstawy, powinieneś zacząć uczyć się więcej o uczeniu maszynowym. W Pythonie zacznij uczyć się bibliotek Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain i Numpy, które będą cenne przy komponowaniu algorytmów Machine Learning.

Przećwicz kilka ćwiczeń Scikit ze strony internetowej:

http://scikit-learn.org/ i https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x-0 (dla ćwiczeń praktycznych w Pythonie ).

Poniżej znajduje się także podsumowanie zasobów umożliwiających naukę i doskonalenie uczenia maszynowego:

• http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
• https://www.coursera.org/learn/machine-learning
• https://www.cs.cmu.edu/~tom/10701_sp11/lectures.shtml
• https://code.tutsplus.com/tutorials/how-to-build-a-python-bot-that-can-play-web-games–active-11117
• https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence–cs271
• https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/

Krok 6: Ćwicz — ucz się — ćwicz siebie

Dzięki tej sekwencji krok po kroku powoli staniesz się programistą AI.

Po wykonaniu wszystkich 6 kroków możesz śmiało rozpocząć korzystanie z AI/ML. Powodzenia!

Zobacz więcej:

• Kursy online dotyczące sztucznej inteligencji (AI), certyfikacja
• Zbiór bezpłatnych kursów online poświęconych sztucznej inteligencji
• Dowiedz się całkowicie bezpłatnie online o sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym w witrynie Google