Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Sztuczna inteligencja rozwijała się w zawrotnym tempie. Jednym z najbardziej imponujących produktów jest to, że bot AI firmy Nvidia może tworzyć bardzo realistyczne obrazy przypadkowych ludzkich twarzy.
Ten bot AI jest zbudowany na systemie o nazwie GAN (Generative Adversarial Network). To stosunkowo nowa koncepcja w świecie AI, wprowadzona po raz pierwszy w 1992 roku i wprowadzona w życie od 2013 roku.
Jak działa AI-bot?
GAN działa w oparciu o dwa przeciwstawne algorytmy. Jeden algorytm generuje fałszywe dane, drugi musi odgadnąć, czy pozostałe dane są fałszywe, czy prawdziwe.
Bot AI Nvidii jest również tworzony z 2 algorytmów. Pierwszy algorytm pobiera online zdjęcia znanych osób z bazy CelecA, a następnie tworzy nowe twarze z przypadkowych obszarów zdjęcia.
Drugi algorytm zgaduje, czy obraz przedstawia prawdziwą osobę, czy podróbkę. Jeśli pierwszy algorytm może oszukać drugi algorytm, obraz zostanie zaakceptowany jako wynik.
Nvidia podała, że nauczyła nowego bota AI ponad 30 000 obrazów ludzkich twarzy w wysokiej rozdzielczości w ciągu 20 dni.
Ten sam algorytm może tworzyć inne realistyczne obrazy
Ten bot AI jest również bardzo elastyczny, w zależności od obrazów, których badacz używa do nauczania. W innym teście Nvidia nauczyła algorytm obrazami pomieszczeń i mebli, aby bot AI mógł tworzyć obrazy pomieszczeń z meblami.
To także nie pierwszy bot AI, który wykorzystuje algorytmy do tworzenia obrazów. Na początku tego roku naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego stworzyli także pix2pix, algorytm, który pobiera losowe linie i przewiduje zawartość obrazu, tworząc twarze ludzi i zwierząt...
Zobacz więcej: Zamień bazgroły w kolorowe obrazy za pomocą Pix2Pix
To jest obraz algorytmu tworzącego kota z rysunku zawierającego same linie.
Twórz obrazy z prostych rysunków
Podobnie badacze z Wielkiej Brytanii również wykorzystali algorytmy do tworzenia trójwymiarowych twarzy ludzkich na podstawie obrazów 2D.
Utwórz obraz 3D z danego obrazu 2D
Zobacz więcej: Zapraszamy do szybkiego utworzenia twarzy 3D ze zdjęcia za pomocą tej sztucznej inteligencji
Nvidia zaprezentuje swoje produkty w przyszłym roku na konferencji ICLR 2018. Zainteresowani czytelnicy mogą zapoznać się ze szczegółami badań tutaj. https://arxiv.org/pdf/1710.10196v1.pdf
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.