Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
AI generuje obrazy na podstawie tekstu opisowego
Naukowcy z amerykańskiego Instytutu Sztucznej Inteligencji Allena stworzyli nowy AI2, który może generować zdjęcia z tekstem opisowym. Ta sztuczna inteligencja została stworzona w oparciu o model wizji komputerowej, który opisuje to, co „widzi” na zdjęciu, ale odwraca algorytm, aby utworzyć obraz na podstawie opisu. Choć obrazy tworzone przez sztuczną inteligencję są nieco „przerażające”, stanowią nowy krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Według MIT Technology Review generowanie obrazów na podstawie opisów to ekscytujący obszar badań. Opisanie zdjęcia w tekście jest dość łatwe nawet dla dzieci, ale odwrotność nie jest sprawą prostą.
Obraz „zebry idącej drogą, gdy obok pędzą dwa samochody” został stworzony przez AI2.
Badacze z Instytutu Allena stworzyli model adnotacji obrazu o nazwie Lxmert, a następnie zmodernizowali go do wersji X-Lxmert. Choć to, co widać na zdjęciu, nie jest dokładnie i „spójnie” opisane przez Lxmerta, to treść zdjęcia nie jest całkowicie „bezsensowna”.
Następnie badacze poprosili sztuczną inteligencję o utworzenie zdjęcia na podstawie tych opisów. Chociaż prawie żadne ze zdjęć nie zostało ukończone, wyniki zrobiły wrażenie na badaczach. Ta sztuczna inteligencja nie tworzy idealnego produktu na niektóre słowa kluczowe, takie jak „fotograf”, „studio fotograficzne” czy „aparat”, ale i tak jest niesamowitym krokiem naprzód w dziedzinie inteligencji. sztuczny, pokazując, że pozostały luki przez branżę AI zostaną „zapełnione” w przyszłości.
Niedokończony obraz AI2 „z kamery na stole”.
Co więcej, kierunek ten może otworzyć ogromny potencjał sztucznej inteligencji w zastosowaniach w przemyśle filmowym i malarskim.
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.