Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
AI monitorująca ruch drogowy wykrywa zdarzenia na drodze z niemal 100% dokładnością
Sztuczna inteligencja (AI) jest coraz skuteczniej stosowana w wielu obszarach życia. Niedawno system zarządzania ruchem oparty na sztucznej inteligencji, którego zadaniem było identyfikowanie typów pojazdów, rejestrowanie sytuacji wypadkowych, a także niebezpiecznych zachowań podczas jazdy, osiągnął niemal idealną dokładność w eksperymencie przeprowadzonym w Grapevine City w Teksasie, USA.
W szczególności system ten nazywa się Smart City AI i został zbudowany przez firmę technologiczną Currux Vision w celu poprawy bezpieczeństwa w ruchu drogowym w skali miejskiej. Pomysł polega na tym, aby wykorzystać sztuczną inteligencję do monitorowania warunków ruchu na arteriach komunikacyjnych, wysyłać ostrzeżenia o kolizjach i niebezpiecznych czynnościach podczas jazdy oraz przyczynić się do poprawy możliwości zarządzania ruchem drogowym poprzez zliczanie i identyfikację każdego rodzaju pojazdów biorących udział w ruchu, nawet pieszych.
Po uruchomieniu Smart City AI niemal całkowicie zastąpi „ręczne” działania związane z monitorowaniem ruchu, które wymagają dużych zasobów ludzkich, a wydajność nie jest zbyt wysoka i stabilna. Zamiast tego system w pełni automatycznie analizuje informacje z kamer, dostarczając praktycznych i bardzo dokładnych spostrzeżeń oraz statystyk dotyczących zdarzeń na drodze w czasie rzeczywistym.
W serii testów w dzień, w nocy, w deszczu, wibracjach i przeszkodach (część kamery) Smart City AI osiągnęła dokładność na poziomie 95–98%, a w niektórych sytuacjach nawet wyższą.
Currux Vision ma nadzieję, że ten wynik umożliwi firmie dostęp do rosnącego rynku inteligentnych miast, przyczyniając się do poprawy jakości ruchu w kontekście rosnącej gęstości zaludnienia na obszarach miejskich.
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.