Algorytm sztucznej inteligencji właśnie odkrył 50 nowych egzoplanet w ogromnym zestawie danych NASA

Algorytm sztucznej inteligencji właśnie odkrył 50 nowych egzoplanet w ogromnym zestawie danych NASA

Algorytm sztucznej inteligencji (AI) odkrył niedawno istnienie 50 nowych planet po przeanalizowaniu ogromnego zbioru danych astronomicznych NASA. Ta informacja natychmiast stała się gorącą wiadomością w społeczności badaczy astronomii, co oznaczało pierwszy udział systemu sztucznej inteligencji w misji poszukiwania nowych planet poza Układem Słonecznym.

W rzeczywistości dane z obserwacji kosmosu zebrane przez systemy teleskopów kosmicznych, takie jak należący do NASA teleskop Kepler i TESS (ESA), są dość liczne i zawierają wiele przydatnych informacji związanych z egzoplanetami, które nigdy nie były znane. Oznacza to jednak, że naukowcy muszą przejrzeć i przeanalizować wiele danych, aby potwierdzić, które planety są prawdziwe, a które fałszywe sygnały, przy czym dokładność nie jest zbyt wysoka.

Aby rozwiązać tę trudność, najbardziej optymalnym rozwiązaniem jest skorzystanie z pomocy systemów AI, a konkretnie algorytmów uczenia maszynowego, których zaletą jest możliwość automatycznego uczenia się oraz poprawiania wydajności i dokładności w czasie.

Algorytm sztucznej inteligencji właśnie odkrył 50 nowych egzoplanet w ogromnym zestawie danych NASA

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą pomóc w identyfikowaniu nowych egzoplanet z dużą dokładnością

Zespół badawczy kierowany przez profesora Davida Armstronga z Uniwersytetu w Warwick (Wielka Brytania) z sukcesem opracował algorytm oparty na technologii uczenia maszynowego, trenowany na podstawie uwierzytelnionych danych dotyczących cech tożsamości prawdziwych planet, a także fałszywych sygnałów z systemów teleskopów NASA.

Te systemy teleskopów rejestrują sygnaturę planet przechodzących przed swoją gwiazdą. Ścieżka ta tworzy charakterystyczną sygnaturę w świetle pochodzącym od gwiazdy. Jednakże powyższy efekt może być również spowodowany przez układ podwójny gwiazd, zakłócenia od innych obiektów, a nawet problem z obiektywem. System sztucznej inteligencji zespołu badawczego Uniwersytetu Warwick jest przeszkolony w zakresie oddzielania powyższych „fałszywie pozytywnych” sygnałów od obserwacji prawdziwych planet.

Po zakończeniu szkolenia algorytm poddano testowi, analizując grupę niepotwierdzonych kandydatów na egzoplanety. W pierwszym teście algorytm zidentyfikował 50 nowych planet, w tym planety tak duże jak Neptun i planety tak małe jak Ziemia. Wszystkie osiągają niemal absolutną dokładność.

Naukowcy twierdzą, że ten system sztucznej inteligencji zapewnia znacznie szybszą analizę niż obecne techniki i może całkowicie automatycznie przeprowadzić cały proces walidacji.

Algorytmy AI tego typu z pewnością staną się w przyszłości „rdzeniową siłą” w nowych misjach poszukiwania egzoplanet światowych ośrodków badawczych astronomii.


Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.