AlphaStar, sztuczna inteligencja Google DeepMind, przytłoczyła ekspertów StarCraft II wynikiem 10-1

AlphaStar, sztuczna inteligencja Google DeepMind, przytłoczyła ekspertów StarCraft II wynikiem 10-1

AlphaGo to sztuczna inteligencja stworzona przez Google DeepMind w 2015 roku. To oprogramowanie jest w stanie płynnie grać w Go i pokonało wielu czołowych mistrzów Go na świecie.

Niedawno inna sztuczna inteligencja Google DeepMind o nazwie AlphaStar ponownie pokonała ludzi w zupełnie innej grze, grze strategicznej czasu rzeczywistego StarCraft II: Wings of Liberty.

AlphaStar zaczął ćwiczyć StarCraft II: Wings of Liberty, przeglądając filmy z zawodów profesjonalnych graczy. Czas potrzebny tej sztucznej inteligencji na nauczenie się ruchów w StarCrafcie odpowiada 200 latom w prawdziwym życiu. Następnie DeepMind nauczył AlphaStar, jak grać w StarCraft jak najlepsi gracze, korzystając z modeli rywalizacji. Po zakończeniu procesu uczenia się firma DeepMind wybrała 5 najlepszych wersji AlphaStar, aby konkurować z najlepszymi graczami w StarCrafta II na świecie.

AlphaStar, sztuczna inteligencja Google DeepMind, przytłoczyła ekspertów StarCraft II wynikiem 10-1

Mecz odbył się w grudniu 2018 roku i do wczoraj wieczorem na YouTube i Twitchu transmitowano kilka godnych uwagi sytuacji.

AlphaStar po raz pierwszy rywalizował z graczem o imieniu TLO, graczem specjalizującym się w Zergach w StarCraft. Jednak ta gra wydaje się niesprawiedliwa, ponieważ TLO „musiało” grać Protossami w celach badawczych. W efekcie AlphaStar wygrała 5 partii białych.

Inna wersja AlphaStar również wygrała 5 pustych gier, grając przeciwko graczowi o imieniu MaNa. Jednak wczoraj wieczorem podczas transmisji na żywo MaNa pokonała AlphaStar w nowym meczu.

AlphaStar wykazał imponującą kontrolę nad oddziałami dzięki możliwości szybkiego przemieszczania żołnierzy i kontrolowania szybkości meczu... AlphaStar wykonuje mniejszą liczbę akcji na minutę niż gracze, ale podejmuje mądrzejsze decyzje.

Jednakże w rozgrywce AlphaStar występują również błędy i MaNa to odkryła. Aby zmiażdżyć przeciwników, ta sztuczna inteligencja często przesuwa prawie wszystkie swoje wojska w stronę bazy MaNa. Wykorzystując to, MaNa nieustannie wysyłała małą grupę swoich żołnierzy, aby przemieszczali się za bazę AlphaStar i nękali ją. W celu obrony AlphaStar odeśle wszystkie swoje wojska z powrotem do bazy. MaNa wykorzystał ten czas, aby zbudować silniejsze siły. I w końcu ten gracz pokonał także AlphaStar.

AlphaStar, sztuczna inteligencja Google DeepMind, przytłoczyła ekspertów StarCraft II wynikiem 10-1

Podsumowując, AlphaStar pokonał ekspertów StarCrafta II 10 zwycięstwami i tylko 1 porażką. Być może jednak w następnych zawodach AlphaStar zwycięży absolutnie.

W porównaniu do Go, StarCraft II jest bardziej skomplikowaną grą dla AI. Ponieważ w każdym momencie w StarCraft sztuczna inteligencja może wykonać ponad 300 czynności, w tym przesuwanie postaci, wybieranie przedmiotów... Ponadto StarCraft charakteryzuje się nieliniową rozgrywką, więc podczas rywalizacji sztuczna inteligencja musi wyznaczać sobie cele i brać pod uwagę wpływ każdej operacji na możliwość wygrania całej gry.

Zobacz więcej:


Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.