Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Aplikacja AI „dekoduje” płacz noworodków
Kilka uniwersytetów w USA stworzyło aplikację Cappella opartą na sztucznej inteligencji (AI) do „dekodowania” płaczów noworodków.
Cappella pełni rolę profesjonalnego „tłumacza”, aby pomóc rodzicom dowiedzieć się, czy powodem płaczu ich dziecka jest głód, ból brzucha lub kapryśność z powodu niepewności.
W skład systemu wchodzi jeden telefon umieszczony przy łóżeczku dziecka, drugi telefon używany przez rodziców. Kiedy dziecko płacze, dźwięk zostanie przeanalizowany przez sztuczną inteligencję w aplikacji w celu zidentyfikowania potrzeb takich jak głód, senność, dyskomfort czy nawet ból. Następnie AI wyśle powiadomienie z sugestiami, które natychmiast zostaną przesłane do rodziców.
Wyniki testów pokazują, że Cappella ma wysoką dokładność sięgającą 95%, nawet wyższą niż eksperci. Jest to możliwe dzięki uczeniu systemu na podstawie ogromnych danych na temat dźwięków płaczu, które zostały sklasyfikowane przez lekarzy i pielęgniarki na podstawie rzeczywistego kontekstu i objawów.
Oprócz dekodowania dźwięków płaczu Cappella pomaga także rodzicom monitorować dzieci za pomocą wideo, nagrywać harmonogramy snu i zmieniać pieluchy.
Według Apolline Deroche, założycielki projektu, Cappella to wszystko, czego potrzebują rodzice, instalowanie innych aplikacji nie będzie już konieczne.
Ta aplikacja do „dekodowania” płaczu dziecka została uruchomiona na iOS i wkrótce będzie dostępna na Androidzie, w cenie 10 USD miesięcznie.
Deroche powiedział, że badacze będą w dalszym ciągu udoskonalać aplikację z nadzieją, że sztuczna inteligencja będzie w stanie rozpoznać wczesne oznaki patologii (takich jak zaburzenia układu oddechowego) i zaburzenia zachowania (autyzm) u dzieci, aby zapewnić terminową i skuteczniejszą diagnozę i leczenie.
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.