Co to jest interpreter kodu ChatGPT? Dlaczego to takie ważne?

ChatGPT szturmem podbiło świat, zaskakując wszystkich swoją możliwością rozmawiania jak człowiek. Ale nawet tak potężny jak ChatGPT, wciąż ma ograniczenia. Chociaż ChatGPT może oferować rozwiązania złożonych problemów, nie może ich proaktywnie wdrażać. Code Interpreter to wysiłek OpenAI mający na celu ewolucję ChatGPT od zwykłego narzędzia do generowania pomysłów do agenta AI, który może realizować pomysły w celu rozwiązania problemów.

Konsekwencje tych nowych możliwości są głębokie. Oto, co powinieneś wiedzieć o funkcji Interpreter kodu ChatGPT i dlaczego jest ona tak ważna.

Co to jest interpreter kodu ChatGPT?

W swej istocie Code Interpreter to środowisko programistyczne Python w trybie piaskownicy w ChatGPT, w którym można wykonywać różne zadania, wykonując kod Python. Niestety, ponieważ jest kojarzony z kodowaniem lub programowaniem, przez wielu użytkowników jest często pomijany lub źle rozumiany. Chociaż nazywa się to „Interpreterem kodu” i do wykonywania zadań wykorzystuje język programowania Python, nie jest to funkcja zarezerwowana dla osób posiadających umiejętności programowania. Jasne, niektóre umiejętności programowania mogą pomóc w lepszym korzystaniu z tej funkcji, ale nie potrzebujesz żadnego doświadczenia w kodowaniu, aby korzystać z tej funkcji.

Aby lepiej zrozumieć funkcjonalność Interpretera Kodu, lepiej spojrzeć na niego z perspektywy operacyjnej.

Zanim funkcja Interpretera kodu lub jakakolwiek inna wtyczka ChatGPT została dodana do ChatGPT, każdy problem, który chciałeś rozwiązać za pomocą ChatGPT, musiał być takim, którego rozwiązanie można było przedstawić na piśmie. Czy potrzebujesz ChatGPT, aby wyjaśnić znaczenie generatywnej sztucznej inteligencji ? Można temu zaradzić, tworząc tekst. A co z użyciem ChatGPT do tłumaczenia tekstu na inny język? Można to również rozwiązać, tworząc tekst. Rozwiązania tych problemów można przedstawić w formie pisemnej.

Ale co, jeśli chcesz rozwiązać problemy, takie jak tworzenie złożonych wykresów, edytowanie obrazów lub pobieranie wartości kolorów z obrazów? Są to problemy, których rozwiązania nie da się przedstawić w formie tekstowej – wymagają konkretnych rozwiązań. Bez wtyczek takich jak Code Interpreter, ChatGPT może jedynie opisać Ci, jak to zrobić. Jednak Interpreter kodu przypomina bardziej narzędzie, które pośrednio pobiera opis ChatGPT dotyczący sposobu rozwiązania problemu i implementuje go w kodzie Pythona. Ale jak działa to narzędzie?

Jak działa interpreter kodu ChatGPT?

Code Interpreter łączy w sobie moc dużego modelu językowego z mocą programowania w Pythonie, dzięki czemu ChatGPT jest czymś więcej niż tylko generatorem tekstu. Te dwa elementy są ważne dla zrozumienia działania funkcji Interpretera kodu. Załóżmy, że chcesz, aby ChatGPT podzielił obraz na dwie równe części i odwrócił kolory na jednej z części przed dodaniem ich do siebie w celu utworzenia nowego obrazu. Jak ChatGPT to zrobi?

Oto jak sprawy się potoczą. Wykorzystując swój model języka GPT, ChatGPT będzie miał pomysł, jak rozwiązać ten problem, w tym konkretnym przypadku z programowaniem w Pythonie. Zatem ChatGPT pisze skrypt w języku Python, który może podzielić obraz na dwie równe części i odwrócić kolor jednej z nich przed dodaniem ich do siebie w celu utworzenia nowego – no wiesz, tak jak prosił użytkownik.

Interpreter kodu ChatGPT dostosowuje jakość obrazu

Ponieważ Interpreter kodu jest środowiskiem programistycznym Pythona, w którym można uruchamiać kod Pythona, ChatGPT udostępnia wygenerowany przez siebie skrypt Pythona w Interpreterze kodu. Po wykonaniu skryptu Python zwróci wynikowy obraz do ChatGPT. Problem rozwiązany. To tak, jakby programista napisał ci program, który rozwiąże każdy opisany przez ciebie problem w czasie rzeczywistym.

Dlaczego Interpreter Kodu jest tak ważny?

Choć zapowiedź udostępnienia funkcji Code Interpreter nie wywołała tak dużego szumu, jak przystało na jej potencjalny wpływ, na dłuższą metę może to być najważniejsza cecha ekosystemu ChatGPT, obok podstawowego modelu main Edge. To jest najważniejsze.

Chociaż jego obecne możliwości nie odzwierciedlają jego prawdziwego potencjału, funkcja Interpretera Kodu lub przynajmniej jego model operacyjny prawdopodobnie będzie przyszłością chatbotów ChatGPT AI.

Obecne wersje głównych modeli językowych, w tym modeli GPT-3.5 i GPT-4 obsługujących ChatGPT, są zasadniczo ograniczone. Jak zauważono wcześniej, potrafią opisać, jak rozwiązać problem, ale ich zdolność do zastosowania sugerowanych przez nich kroków w praktyce jest poważnie ograniczona. Dlatego chatboty AI obsługiwane przez LLM nie zamieniły się jeszcze w prawdziwych asystentów AI.

Aby uzyskać wyraźniejszy obraz, weźmy jako przykład Asystenta Google. Możesz poprosić Asystenta Google o wykonywanie połączeń telefonicznych, wysyłanie SMS-ów, a nawet umawianie się na wizytę u dentysty. W przeciwieństwie do obecnych modeli chatbotów, Asystent Google nie tylko powie Ci, jak wykonać zadanie; naprawdę może wiele zdziałać.

Asystent Google może nie jest idealnym przykładem, ale stanowi mikrokosmos pokazujący, jak obecne wersje chatbota ChatGPT mogą ewoluować dzięki funkcji Interpreter kodu. Możesz poprosić ChatGPT o wyodrębnienie obrazów wszystkich kotów z pliku wideo i wysłanie ich na Twój adres e-mail, przeszukanie Twittera i pobranie wszystkich tweetów, w których jest mowa o Tobie itp. Wszystko, co przyjdzie Ci do głowy, można zrobić programowo. ChatGPT włączy Interpreter kodu i napisze program, który wykona to zadanie, wykona to zadanie i zwróci wyniki w ciągu zaledwie kilku sekund. Zdolność ChatGPT do generowania wyników w świecie rzeczywistym za pomocą Interpretera Kodu sprawia, że ​​ta funkcja jest tak ważna.

Chociaż nie da się przewidzieć dokładnej trajektorii technologii, łatwo sobie wyobrazić, że inne firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, takie jak Google, przyjmą podobne modele tłumaczeń dla swoich chatbotów AI. Podobny kod interpretera wdrożony w innych głównych chatbotach AI może być katalizatorem, który pomoże chatbotom AI stać się bardziej popularnym i praktycznym narzędziem.