Facebook ogłosił wyniki programu Deepfake Detection Challenge

Facebook ogłosił wyniki programu Deepfake Detection Challenge

We wrześniu ubiegłego roku Facebook ogłosił program, który wzbudził duże zainteresowanie w świecie technologii, zwłaszcza w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) pod nazwą „Deepfake Detection Challenge”), którego celem jest znalezienie skutecznych narzędzi do wykrywania deepfake, pomagających w walce z rosnącym zagrożeniem fałszywych informacji wynikających z tego technologicznego wynalazku, który „więcej szkody niż pożytku”.

Konkurs został oficjalnie ogłoszony 11 grudnia 2019 r. i obejmował zestaw danych testowych obejmujący 115 000 starannie wybranych filmów typu deepfake w celu oceny skuteczności narzędzi konkursowych. Do udziału w konkursie zarejestrowało się łącznie 2114 jednostek, przetestowano 35 000 modeli wykrywania deepfake, a łączna pula nagród wyniosła aż 10 milionów dolarów.

Facebook ogłosił wyniki programu Deepfake Detection Challenge

Po 6 miesiącach rywalizacji ujawniono także tożsamość zwycięzcy. Jest to system „wykrywacza deepfake” opracowany przez Selima Seferbekowa, inżyniera uczenia maszynowego z Mapbox. Model wykrywania deepfake Selima Seferbekowa osiągnął średnią dokładność do 65,18% w testowym zestawie danych składającym się z 10 000 niezwykle wyrafinowanych zaprojektowanych filmów deepfake. W przypadku mniej wyrafinowanych publicznych zbiorów danych dokładność modelu może sięgać 82,56%.

„Poziom dokładności w identyfikowaniu treści deepfake wykazywany przez model uczenia maszynowego Seferbekowa stanowi obecnie „nowy standard, który pomaga społeczności sztucznej inteligencji w dalszym opracowywaniu skuteczniejszych modeli, aby sprostać temu zadaniu. To trudne i ważne” – stwierdził Facebook.

Dyrektor generalny Mark Zuckerberg nie zapomniał także podziękować wszystkim osobom i organizacjom, które zarejestrowały się, aby wziąć udział w tym wyzwaniu, podkreślając, że wspólne wysiłki to jedyny sposób na stworzenie solidnych ram dla zadania polegającego na wykrywaniu i odpieraniu problemów typu deepfake w Internecie.

Deepfake staje się problemem, jeśli chodzi o rozpowszechnianie fałszywych wiadomości, a jest szczególnie niebezpieczny ze względu na możliwość łatwego udostępniania go w ogromnej sieci społecznościowej, takiej jak Facebook. Według ostrzeżeń ekspertów deepfake rozwija się szybko i za kilka lat sprawi, że tworzenie fałszywych filmów stanie się niezwykle łatwe i będzie wyglądać na szaleńcze. Dlatego programy takie jak Deepfake Detection Challenge są niezbędne do znalezienia skutecznych narzędzi zapobiegających temu problemowi.


Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.