Firma technologiczna uczy komputerów... degustacji wina

Firma technologiczna uczy komputerów... degustacji wina

Tastry wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do analizowania „dziesiątek tysięcy win każdego roku” – powiedziała założycielka Katerina Axelsson , generując ogromne ilości danych, aby pomóc winiarzom i sprzedawcom detalicznym w podejmowaniu świadomych decyzji. Produkty lepszej jakości.

Firma technologiczna uczy komputerów... degustacji wina

Portret założycielki Kateriny Axelsson.

Pomysł Axelsson zrodził się, gdy była studentką chemii pracującą w winiarni i zauważyła, że ​​istnieje wyjątkowy sposób oceny wina .

Zaczęła analizować próbki wina, identyfikując tysiące związków. Korzystając ze sztucznej inteligencji, może zobaczyć, jak te związki oddziałują ze sobą, tworząc smak wina. Następnie pobiera te dane i wykorzystuje uczenie maszynowe , aby porównać jego smak, aromat, konsystencję i kolor z innymi winami w bazie danych.

Takie podejście pozwoliło firmie Axelsson opracować aplikację do rekomendacji win BottleBird. Pojawiło się na stojakach na wino w sklepach detalicznych w 2019 r. Klienci mogą wpisać swój ulubiony smak, a aplikacja poleci odpowiednie wino z dokładnością testu 80-90%, najpierw a następnie zwiększoną do 95%.

Smaki są również dostępne u winiarzy w USA.

Marki płacą za analizę swoich butelek, „a w zamian uzyskują dostęp do tak zwanego pulpitu nawigacyjnego, na którym mogą określić, jak smakuje ich wino. Jak postrzegać je w sklepach, lokalnie lub regionalnie” – udostępnił Axelsson.

Klientem Tastry jest O'Neill Vintners and Distillers, jeden z największych producentów wina w Kalifornii. Według Marty’ego Spate’a, wiceprezesa ds. produkcji wina i uprawy winorośli, aby uzyskać pożądany smak, musieli połączyć wina w „ponad 30 różnych beczkach”.

Firma wykorzystuje technologię AI Tastry do dalszego „usprawniania” procesu produkcyjnego. Teho Marty, technologia ta nie zastępuje całkowicie nowoczesnego zespołu winiarskiego, ale generowane przez nią dane mają duży wpływ.

Oprócz otrzymywania komplementów wiele osób krytykuje to podejście jako niewłaściwe w tej tradycyjnej branży, która wymaga wyrafinowania i artyzmu.

„To jak komputer analizujący dzieło sztuki” – mówi Ronan Sayburn, mistrz sommelier i szef wina w 67 Pall Mall, klubie miłośników wina w Londynie. Nie wiem, jak bardzo ludzie będą zainteresowani robieniem tego, co każe im pić komputer, na podstawie tego, co wypili wcześniej. Myślę, że częścią atrakcyjności wina jest twoja własna perspektywa.

Firma technologiczna uczy komputerów... degustacji wina

Komputer Tastry „smakuje” wina poprzez sztuczną inteligencję.

Sayburn przyznaje, że technologia może być przydatna dla amatorów, ale jeśli chodzi o temat emocjonalny, potrzebny jest ludzki dotyk.

Axelsson zgadza się, że Tastry nie zastępuje barmanów. Jednak według Axelssona komputer ten może pomóc firmom winiarskim analizować więcej win każdego roku, niż człowiek jest w stanie ręcznie spróbować wina.

Jeszcze w tym roku firma zacznie oferować tę usługę w Europie we współpracy ze sprzedawcą internetowym. Niewykluczone, że współpraca ta zakończy się nie tylko na winie, ale także na innych napojach, takich jak piwo, wódki, kawa, a nawet perfumy.

Wprowadzenie sztucznej inteligencji i jej zalet oraz wprowadzenie jej do dowolnej branży zajmuje trochę czasu, zanim ludzie naprawdę ją zaakceptują, powiedział Axelsson. Axelsson chętnie pokonuje przeciwników tej technologii.


Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.