Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Google DeepMind może diagnozować choroby oczu równie dokładnie jak lekarz
W klinikach lekarze często są przeciążeni, gdy jest zbyt wielu pacjentów, co prowadzi do niedokładności i błędów w diagnozie. Jednak sztuczna inteligencja DeepMind firmy Google może zminimalizować ten problem dzięki możliwości dokładnego zdiagnozowania ponad 50 chorób wpływających na wzrok w ciągu zaledwie kilku sekund.
Strach, że technologia i sztuczna inteligencja zastąpią technologię i sztuczną inteligencję, powodując utratę pracy przez wiele osób, był kiedyś naciąganą koncepcją, ale wraz z rozwojem uczenia maszynowego i robotyki obawa ta staje się coraz wyraźniejsza.
Nie ma wątpliwości, że roboty mogą zastąpić wielu pracowników na liniach produkcyjnych, ale praca, która wydaje się, że mogą ją wykonać tylko ludzie, ponieważ wymaga intuicji, wiedzy, doświadczenia i skupienia uwagi. Nawet drobne szczegóły – praca lekarza – są teraz sprawdzane przez sztuczną inteligencję .
Google coraz bardziej udoskonala DeepMind, ponieważ sztuczna inteligencja oparta na słynnej sieci sztucznej inteligencji, która pokonała tego gracza Go, może teraz także diagnozować choroby. Współpracując z Moorfields Eye Hospital, Google ogłosiło, że DeepMind może teraz diagnozować ponad 50 chorób potencjalnie zagrażających wzroku z dokładnością czołowych lekarzy na świecie.
Zespół DeepMind napisał na blogu, że lekarze, niezależnie od tego, jak utalentowani, są tylko ludźmi i przeglądanie skanów oczu i diagnozowanie wielu chorób zajmie dużo czasu. Jednak zespół DeepMind twierdzi, że sztuczna inteligencja Google może wykonać tomografię optyczną (OCT) w zaledwie kilka sekund.
OCT jest powszechnie stosowaną technologią do wykrywania chorób oczu, jednak odczytywanie skanów jest bardzo czasochłonne. Gdyby algorytm mógł pomóc lekarzom, byłoby wspaniale.
Przykład diagnostyki systemu. Zdjęcia: UCL, Moorfields, DeepMind.
Jednakże, podobnie jak w przypadku samochodów autonomicznych, pozwolenie komputerowi na wyciąganie wniosków może czasami prowadzić do fatalnych ocen. Naukowcy z DeepMind wykorzystują wiele sposobów na złagodzenie tego problemu. Po pierwsze, nie polegaj na jednym algorytmie, ale na użyciu grupy algorytmów do sprawdzenia krzyżowego. Drugim nie jest udzielenie jednej odpowiedzi na każdą diagnozę, ale zapewnienie analizy i poziomu pewności co do prawdopodobieństwa trafności. Pokazuje także, jak zidentyfikować każdą część oka pacjenta, aby lekarz mógł ją później przeanalizować. Co najważniejsze, nie jest to bezpośrednie narzędzie diagnostyczne, a jedynie służy do określenia, którzy pacjenci wymagają leczenia w pierwszej kolejności.
Nawet jeśli te informacje brzmią dla Ciebie interesująco, nie martw się zbytnio ani nie podekscytuj, ponieważ chociaż wyniki są obiecujące, nie ma pewności, że DeepMind i podobne technologie będą mogły zostać wykorzystane w prawdziwym środowisku. Sztuczna inteligencja i nowe technologie muszą jeszcze poczekać, aż zostaną wykorzystane.
Zobacz więcej:
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.