Google opracowuje algorytmy AI, które mogą diagnozować choroby dermatologiczne i gruźlicę

Google coraz częściej wykazuje swoje zainteresowanie obszarem zastosowań sztucznej inteligencji w służbie zdrowia. Widać to wyraźnie po szeregu wielomilionowych inwestycji w aplikacje medyczne, algorytmach diagnostycznych opartych na sztucznej inteligencji, które firma stworzyła na przestrzeni lat i wielu innych, a niektóre z nich zaczynają przynosić „słodkie owoce”.

Google wdraża obecnie ostatnie kroki i wierzy w masowe testowanie w świecie rzeczywistym algorytmów sztucznej inteligencji, które mogą pomóc w wykryciu problemów dermatologicznych, a zwłaszcza wczesnej diagnostyce gruźlicy.

W dziedzinie dermatologii Google koncentruje się na opracowaniu i udoskonaleniu zupełnie nowego narzędzia AI, które pozwoli pacjentom z dużą dokładnością wykrywać schorzenia skóry wyłącznie za pomocą aparatu w smartfonie. Według badań Google miliardy ludzi na całym świecie każdego dnia borykają się z problemami skórnymi. Niekoniecznie jest to choroba, ale czasami jest to po prostu negatywna reakcja skóry na jakikolwiek czynnik, ale może wywołać niepotrzebny niepokój lub, co gorsza, masowe stosowanie leków. To narzędzie AI zostało stworzone, aby wyeliminować powyższe problemy.

Algorytmy AI zostaną zintegrowane przez Google w formie strony internetowej, do której każdy będzie miał dostęp. Pacjenci muszą jedynie wykonać maksymalnie trzy zdjęcia obszaru problemowego pod różnymi kątami, a następnie odpowiedzieć na kilka powiązanych pytań. Na podstawie Twoich zdjęć i odpowiedzi model AI zawęzi możliwe warunki, dostarczając wiarygodnych informacji, abyś mógł dalej badać, a tym samym lepiej zrozumieć problem, przed którym stoisz.

Obecnie model sztucznej inteligencji Google zawiera informacje na temat 288 różnych schorzeń dermatologicznych, a z czasem będzie ich przybywać. Firma twierdzi, że jej narzędzie jest szkolone na milionach punktów danych z różnych grup demograficznych, ale nadal ma przede wszystkim wspierać, a nie zastępować diagnozę lekarską. Narzędzie to nie przeszło procesu oceny amerykańskiej Agencji ds. Żywności i Leków (FDA), dlatego faktyczna jakość nadal stoi pod dużym znakiem zapytania. Google planuje wypuścić wersję testową tego modelu sztucznej inteligencji jeszcze w tym roku, zanim rozważy masowe wdrożenie w przyszłości.

W przypadku gruźlicy Google korzysta z systemu głębokiego uczenia się, aby wcześnie wykrywać przypadki wysokiego ryzyka i zapewniać pacjentom bardziej szczegółowe zalecenia i kroki testowania. dalej. Model ten zasadniczo wykorzystuje zdjęcia RTG klatki piersiowej jako wstępny etap badania przesiewowego.W przypadku wykrycia czynników wysokiego ryzyka system udzieli porady i zasugeruje pacjentowi udanie się do specjalisty. Można to rozumieć jako system „szybkiego testu” na gruźlicę za pomocą filmów rentgenowskich.

Aby zbudować system sztucznej inteligencji, inżynierowie wykorzystali dane pozbawione cech identyfikacyjnych z dziewięciu różnych krajów, a następnie przetestowali je na przypadkach z pięciu innych krajów. W wewnętrznych testach Google stwierdziło, że jego model może zwracać wyniki fałszywie dodatnie i fałszywie ujemne z taką samą częstotliwością, jak wyniki 14 radiologów. Kliniki mogą wykorzystać tę technologię do określenia zalecanych progów niezbędnych dodatkowych badań, zapewniając w ten sposób dokładniejsze wyniki diagnostyczne.

Można powiedzieć, że perspektywy rozwoju sztucznej inteligencji, jakie Google osiągnął w ostatnich latach, otworzyły świetlaną przyszłość w dokładnym i kompleksowym zastosowaniu dobrodziejstw sztucznej inteligencji w służbie zdrowia, przyczyniając się do poprawy jakości opieki zdrowotnej i życia ludzkiego w dokładniejszy i skuteczniejszy sposób!