Jak chatbot symuluje rozmowę z człowiekiem?

Chatboty są od jakiegoś czasu dziwnym, ale użytecznym narzędziem online. Pojawienie się modeli językowych opartych na sztucznej inteligencji, takich jak GPT-4 i obsługiwany przez niego chatbot ChatGPT, nadało nowe życie interfejsowi człowiek-bot-człowiek. Ale w jaki sposób chatboty AI symulują ludzkie rozmowy?

Czym są chatboty? Jak działają chatboty?

Przed ChatGPT , Claude i Google Bard istniało więcej prostych chatbotów. Nazywa się je chatbotami opartymi na regułach lub chatbotami decyzyjnymi.

Chatboty oparte na regułach nie dostosowują się do sytuacji, nie rozumieją kontekstu i nie mogą symulować ludzkiej logiki. Zamiast tego mają szereg reguł, szablonów i drzew dialogowych ustalonych przez programistę, których muszą przestrzegać.

Chatboty oparte na regułach po wyświetleniu monitu postępują zgodnie z predefiniowanymi warunkami. Słowa kluczowe są tutaj ważnym czynnikiem. Chatbot skanuje dane wprowadzane przez użytkownika pod kątem określonych słów, co pomaga mu zrozumieć, o co go pyta. Bez umiejętności zrozumienia kontekstu chatboty oparte na regułach muszą polegać na takich wskazówkach, aby zapewnić przydatne odpowiedzi.

Wiele firm wykorzystuje chatboty oparte na regułach jako bufor między klientami a przedstawicielami ludzkimi. Jeśli kiedykolwiek próbowałeś skontaktować się ze swoim dostawcą energii elektrycznej lub telefonii komórkowej, być może zostałeś poproszony o wyjaśnienie swojego zapytania chatbotowi. Dodatkowo, gdy odwiedzasz stronę internetową i chcesz zadać pytanie, może pojawić się chatbot.

Chatboty oparte na regułach nie mogą odpowiadać na złożone, wielowarstwowe pytania. Mają one na celu udzielenie odpowiedzi na krótkie i proste zapytania, takie jak „Zmień dane mojego konta” . Pytanie zawierające wiele zmiennych może nie wchodzić w zakres chatbota opartego na regułach, ponieważ albo nie jest on przeszkolony w zakresie interpretacji języka naturalnego, albo jego baza wiedzy jest ograniczona.

Chatboty oparte na regułach nie mogą być ulepszane bez ręcznej interwencji na etapie programowania. Dzieje się tak, ponieważ nie mogą uczyć się na podstawie poprzednich interakcji.

Chatboty AI również mają określone zasady. Na przykład ChatGPT nie może przeklinać ani udzielać porad w sprawie przestępców. Jednak sposób, w jaki chatboty AI działają i wchodzą w interakcję, wykracza poza to, co może obsłużyć jakikolwiek chatbot oparty na regułach.

Jak działa AI Chatbot?

ChatGPT nie jest początkiem Chatbot AI. Zanim ChatGPT stał się głównym nurtem, niektóre mniej zaawansowane chatboty nadal korzystały ze sztucznej inteligencji do interakcji z użytkownikami.

Weźmy na przykład Eviebota. Wprowadzony na rynek w 2008 roku program Evie wykorzystuje sztuczną inteligencję do interakcji z użytkownikami. Jako uczący się chatbot AI Evie może rozwijać swoje umiejętności konwersacyjne, nagrywając to, co wpisali wcześniej inni użytkownicy. W rzeczywistości Evie korzysta z tego samego systemu sztucznej inteligencji co Cleverbot, kolejny chatbot, który stał się głównym nurtem na przełomie lat 2000 i 2010.

Ale ten chatbot znacznie różni się od nowoczesnych wersji, których używamy dzisiaj.

Ekran czatu na stronie internetowej Eviebot

Jak widać na powyższym zrzucie ekranu, Evie nie jest dobra w poprawnym odpowiadaniu na pytania i zapamiętywaniu historii rozmów. W ciągu kilku sekund chatbot podał, że ma na imię Eliza, ale w następnej odpowiedzi zmienił je na Adam.

Poza tym Evie nie jest dobrym źródłem informacji. Kiedy zapytaliśmy Evie, jak duże jest słońce, odpowiedziała: „Większe niż moja przyszłość”. Chociaż Evie ma charakter humorystyczny, nie jest dobra w dostarczaniu użytkownikom opartych na faktach informacji, niezależnie od ich popularności. Jeśli szukasz bardziej zabawnego lub dziwacznego chatbota, Evie może być właściwym wyborem dla Ciebie.

Strony takie jak Cleverbot i Evie są z pewnością zabawne, ale nie nadają się do praktycznego zastosowania. Pod koniec 2022 roku świat zacznie dostrzegać, jak przydatne mogą być chatboty AI.

Jak chatbot symuluje rozmowę?

Pozostaje pytanie: w jaki sposób chatboty AI, takie jak ChatGPT, symulują dokładne rozmowy z ludźmi?

W listopadzie 2022 roku OpenAI udostępniło publicznie dostępną wersję swojego dużego modelu językowego GPT-3.5 o nazwie ChatGPT. To pierwszy chatbot AI, który zademonstrował zdolność do symulowania rozmów przypominających bardzo ludzkie.

Po pierwsze, element „GPT” w nazwie narzędzia oznacza „Generative Pre-training Transformer”, który jest rodzajem dużego modelu językowego (LLM). Być może widziałeś, że oba te terminy były często używane w 2023 r., ale co one tak naprawdę oznaczają?

LLM to model uczenia się AI używany przez wszystkie główne chatboty AI, które dziś widzisz. Jest zasilany przez algorytm AI, który wykorzystuje metody Deep Learning do działania na niezwykle złożonym poziomie. Wszystkie LLM są szkolone przy użyciu bardzo dużych zbiorów danych, co daje im ogromną pulę wiedzy potrzebnej do rozwiązywania problemów i odpowiadania na zapytania. Na przykład ChatGPT-4 został wytrenowany przy użyciu od 1 biliona do 1,7 biliona parametrów i terabajtów danych (chociaż OpenAI nie ujawniło dokładnie, ile).

GPT to specyficzny rodzaj LLM, który obejmuje sztuczne sieci neuronowe z możliwością głębokiego uczenia się. GPT to wstępnie wytrenowane modele z ogromną bazą danych zawierającą informacje, z których można się uczyć. W przypadku ChatGPT obejmuje to tekst z książek, czasopism, artykułów itp. Ale nawet przy tych wszystkich danych, w jaki sposób ChatGPT może rozmawiać z użytkownikami w sposób ludzki?

Podczas opracowywania ChatGPT był on szkolony przy użyciu uczenia się przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od ludzi (RLHF). Ten rodzaj szkolenia wykorzystuje wzmocnienie w celu przekształcenia ChatGPT w pożądanego chatbota. Dzięki modelowi nagród i opinii ChatGPT może zrozumieć, które opinie są przydatne, a które „dobre”, a które nie. Ta metoda pozwala także ChatGPT lepiej uchwycić kontekst rozmowy, co oznacza, że ​​może skuteczniej reagować na podpowiedzi.

Przetwarzanie języka naturalnego przez ChatGPT odgrywa również dużą rolę w sposobie reagowania na użytkowników, w tym w rozpoznawaniu określonego języka i wzorców emocjonalnych. Podczas szkolenia algorytmowi przedstawiono przykłady rozmów międzyludzkich, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób ludzie się komunikują. Algorytm może nawet rejestrować sygnały, takie jak powitania i pożegnania, aby śledzić etap rozmowy.

Jak rozwijają się chatboty AI?

OpenAI opublikowało pewne ograniczone informacje na temat GPT-5, kolejnej wersji LLM. Szczególnie interesujące w przypadku GPT-5 (poza bardziej aktualną bazą wiedzy) jest to, że podobno włącza do algorytmu sztuczną inteligencję ogólną (AGI). Biorąc pod uwagę, że AGI mogłoby teoretycznie symulować ludzkie funkcje poznawcze, mogłoby to zmienić zasady gry.

ChatGPT podbiło świat szturmem i nadal to robi, ale chatboty AI nie kończą się na OpenAI. Firmy na całym świecie pracują nad udoskonaleniem swoich chatbotów AI, aby symulować rozmowy z ludźmi, a niektóre chatboty AI przenoszą wszystko na poziom fizyczny.

Weźmy na przykład Desdemonę – model robota wykorzystujący sztuczną inteligencję do komunikacji.

Stworzona przez Hanson Robotics i SingularityNET Desdemona jest „młodszą siostrą” słynnego robota Sophii, który trafił na pierwsze strony gazet ze względu na imponujące ludzkie cechy i temperament.

W przeciwieństwie do Sophii Desdemona skupia się na muzyce i jest nawet częścią zespołu składającego się z innych muzyków. Algorytm AI pobiera z dostępnej biblioteki muzycznej, pozwalając Desdemonie śpiewać do znanych piosenek. Robot występowała nawet na żywo ze swoimi kolegami z zespołu.

Ale Desdemona potrafi także rozmawiać i rozmawiać z ludźmi. W 2022 roku Desdemona udzieliła wywiadu twórcy YouTube Discover Crypto. W nim twórca jej algorytmu AI, Ben Goertzel, odpowiedział także na kilka pytań dotyczących sztucznej inteligencji i jej przyszłości.