Microsoft Research opracowuje technologię zdalnego monitorowania stanu zdrowia przy użyciu wyłącznie kamer w smartfonach

Microsoft Research opracowuje technologię zdalnego monitorowania stanu zdrowia przy użyciu wyłącznie kamer w smartfonach

W ciągu ostatniej dekady naukowcy odkryli, że kamery internetowe i aparaty w smartfonach można łączyć ze specjalistycznymi algorytmami sztucznej inteligencji, aby działać jako zdalne systemy monitorowania stanu zdrowia, niezwykle wydajne, precyzyjne i elastyczne. Metoda ta polega na pomiarze bardzo małych zmian w każdym aspekcie ciała w czasie, w wielu przypadkach nawet zmian niezauważalnych dla ludzkiego oka.

Grupa badaczy z Microsoft Research, Uniwersytetu Waszyngtońskiego i OctoML z sukcesem współpracowała nad opracowaniem metody pomiaru parametrów życiowych organizmu człowieka (głównie krążenia, oddychania i gestów) z wykorzystaniem samego systemu kamer w smartfonie, w połączeniu z algorytmem AI zwany MTTS-CAN, przeszkolony do wykonywania pomiarów w czasie rzeczywistym i analizy danych zarejestrowanych przez kamerę, zapewniając w ten sposób bardzo dokładną diagnozę stanu zdrowia fizycznego i psychicznego osoby.

Podstawowe procesy fizjologiczne człowieka, takie jak tętno, przepływ krwi i oddychanie, często zmieniają się z biegiem czasu w bardzo subtelny sposób. Systemy kamer mogą w sposób ciągły gromadzić informacje o wszystkich tych zmianach za pomocą obserwacji na poziomie pikseli i syntetyzować je w postaci wideo w celu analizy przez algorytmy sztucznej inteligencji. Stamtąd sztuczna inteligencja może zwracać wyniki, takie jak tętno, stan oddechowy, a nawet poziom tlenu we krwi danej osoby… za pośrednictwem interfejsu aplikacji zainstalowanego fabrycznie w telefonie.

Microsoft Research opracowuje technologię zdalnego monitorowania stanu zdrowia przy użyciu wyłącznie kamer w smartfonach

Monitorowanie stanu zdrowia za pomocą kamer to technologia ciesząca się coraz większym zainteresowaniem

Potencjał zastosowań tej technologii jest niezwykle bogaty. Można go używać do codziennych potrzeb, takich jak ćwiczenia, ocena stanu zdrowia w domu i inne zastosowania w monitorowaniu klinicznym. W warunkach klinicznych pomiary dokonywane za pomocą kamery mogą umożliwić lekarzom przeprowadzenie bardziej obiektywnej analizy podstawowego stanu zdrowia pacjenta za pośrednictwem rozmowy wideo. Ma to szczególne znaczenie w kontekście pandemii Covid-19, w związku z czym należy ściśle przestrzegać środków izolacji społecznej.

Poza tym, dzięki czujnikom kamer monitorujących o dużej liczbie klatek na sekundę, system może przechwytywać dynamikę przebiegu wykorzystywaną do wykrywania migotania przedsionków, nadciśnienia i zmienności rytmu serca.- zaawansowane zastosowania w technologii zdalnego monitorowania stanu zdrowia.

Zanim technologia ta będzie mogła zostać szeroko wdrożona w codziennym użyciu, pozostaje jeszcze wiele do zrobienia, ale potencjał zastosowań jest naprawdę obiecujący.


Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.