Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Po sukcesie aparatów umieszczonych w klastrach typu „królicze uszy”, „dziurkowanych”, a nawet „wyskakujących”, kolejnym celem, do jakiego dążą producenci smartfonów tworząc ten zestaw aparatów do selfie, jest integracja. Znajduje się on tuż pod panelem wyświetlacza, zapewnienie ekranu w 100% „pełnego widoku”, unikając jednocześnie konieczności stosowania wysuwanej konstrukcji, która powoduje, że smartfon traci wodoodporność.
Zasadniczo przedni klaster aparatu zostanie umieszczony pod przezroczystym ekranem OLED. Panel ten może nadal działać jak normalny ekran, ale gdy użytkownik aktywuje aparat do selfie, przepuszcza wystarczającą ilość światła, aby czujnik aparatu poniżej mógł działać.
Pomysł jest taki, jednak technologia ta boryka się z dużym problemem, a mianowicie dyfrakcja od struktury pikseli ekranu może obniżyć jakość zdjęcia, powodując rozmycie obrazu, zmniejszenie kontrastu, odbicia światła, zmniejszenie użytecznego poziomu światła, a nawet całkowite zapomnienie niektórych szczegółów w obrazie. zdjęcie. Waga problemu zależy od konstrukcji pikseli ekranu.
Zdjęcia robione zwykłym aparatem i aparatem pod ekranem
Na szczęście powyższe efekty występują w przewidywalny sposób ze względu na strukturę pikseli zwykle skierowaną poziomo, a badacze z Microsoft Research wydają się znaleźć rozwiązanie problemu, którym jest wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji (AI).
Aby zrekompensować utratę jakości obrazu związaną z przechwytywaniem obrazów za pomocą wyświetlacza T-OLED, badacze wykorzystali strukturę sieci neuronowej U-Net, która nie tylko poprawia stosunek sygnału do szumu, ale może także naprawić zjawisko rozmycia obrazów . Efekt końcowy pokazuje, że zdjęcie zrobione aparatem pod ekranem ma jakość nie gorszą od zdjęcia zrobionego zwykłym aparatem.
Poprawę można zobaczyć na przykładowym obrazie poniżej:
Oryginalny
Zdjęcie zrobione na ekranie T-OLED:
Zdjęcie po renowacji
Pomoc AI w fotografii mobilnej niesie ze sobą także wiele innych ciekawych technik takich jak rozmywanie czy podmienianie tła, a także techniki dogłębnego przetwarzania wideo. Dzięki temu jakość zdjęć robionych za pomocą kompaktowych czujników w smartfonach staje się coraz wyższa.
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.