MIT pomyślnie opracował robota do zabijania wirusa koronowego

Naukowcom z Massachusetts Institute of Technology (USA) właśnie udało się stworzyć system robota dezynfekcyjnego na skalę „przemysłową”, wykorzystujący światło ultrafioletowe do całkowitego zniszczenia wszystkich rodzajów bakterii i wirusów. W krótkim czasie wirus koronowy nie jest tu wyjątkiem. W praktyce robot ten może elastycznie wykonywać zadania w magazynach, szkołach i urzędach... stając się skutecznym asystentem człowieka w kontekście wciąż niezwykle rozwijającej się pandemii Covid-19 , niebezpiecznej w Stanach Zjednoczonych, a także wielu innych krajów na całym świecie.

MIT przetestował roboty dezynfekcyjne w magazynie żywności w Greater Boston. Wyniki pokazały, że tylko jeden robot był w stanie w ciągu 30 minut pokryć powierzchnię aż 372 metrów kwadratowych magazynu, wytwarzając wystarczającą ilość światła niezbędną do zniszczenia około 90% „cząsteczek” wirusów, a bakterie unoszą się w przestrzeni i przyklejają się do niej. powierzchnie.

Robot antybakteryjny

Aby robot zapewniał tak imponującą skuteczność dezynfekcji, naukowcy z Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji (CSAIL) MIT zaprojektowali elastyczne pionowe paski świetlne, które można obracać. , które pokrywają powierzchnie światłem ultrafioletowym ze stosunkowo szerokim i dokładnym obszarem pokrycia. Następnie przymocowali system do obudowy robota mobilnego wyprodukowanego przez firmę Ava Robotics. Metoda ta umożliwia szybki efekt dezynfekcji dużej powierzchni.

Poniżej film rejestrujący działanie systemu robota:

Mówiąc bardziej szczegółowo, system ten wykorzystuje krótkie fale światła ultrafioletowego, znane jako UV-C, do rozkładania DNA wirusów i bakterii. Badania pokazują, że promieniowanie UV-C może zabić prawie wszystkie szczepy wirusa koronowego, takie jak SARS, i jest szeroko stosowane w zwalczaniu nCoV powodującego COVID-19 w Chinach. Jednak ten rodzaj światła może również uszkodzić skórę i komórki oczu. Dlatego też, gdy robot pełni służbę, w pomieszczeniu nie mogą przebywać ludzie.

Przed rozpoczęciem pracy robot nauczy się trasy, jaką ma pokonać. Kolejnym krokiem jest umożliwienie robotowi dostosowania się do zmian w rzeczywistym środowisku pracy. Na przykład w magazynie lokalizacja palet zmienia się każdego dnia, gdy pracownicy przenoszą je w inne miejsca. Obecnie system wykorzystuje kamery 3D do nawigacji i rozpoznawania przeszkód oraz 2D LiDARS do pomiaru odległości do obiektów i unikania kolizji.

Naukowcy są przekonani, że system można stosować w różnych lokalizacjach, takich jak fabryki, restauracje i supermarkety. Najpierw jednak muszą jeszcze bardziej poprawić jego zdolność do samodzielnego działania.