Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Nowa platforma AI może uczyć się na doświadczeniach tak jak ludzie
Naukowcy opracowują nową platformę sztucznej inteligencji (AI), która może nauczyć komputery uczenia się na podstawie doświadczeń, tak jak ludzie. Paul Rad z Uniwersytetu Teksasu w San Antonio (UTSA) w USA powiedział: „Uczenie się koncepcyjne to wszystko, czego należy nauczyć komputer, aby nie trzeba było go bezpośrednio programować. W tym badaniu jesteśmy prezentując zupełnie nową platformę opartą na technologii uczenia maszynowego, która ma uczyć komputery uczenia się w taki sam sposób, jak my ” – powiedział Rad.
Aby zbudować platformę opartą na danych w chmurze, naukowcy zbadali, jak kształcić umiejętności obsługi komputera, aby można było uczyć komputerów lepszego i dokładniejszego rozumowania dedukcyjnego.
„Naszym celem jest nauczenie maszyny, aby była mądrzejsza, aby mogła nam pomóc. Właśnie to robimy”.
Co więcej, badacze chcą, aby systemy AI nauczyły się automatycznie wykrywać zagrożenia. Oznacza to, że systemy sztucznej inteligencji mogą samodzielnie uczyć się wzorców ruchu sieciowego i nietypowego zachowania, dzięki czemu będą skuteczniejsze w wykrywaniu i powstrzymywaniu nowych ataków, zanim wyrządzą znaczące szkody. „Albo byłoby lepiej, gdyby był to inteligentny asystent komputerowy, który mógłby przygotować dla kogoś tysiące wiadomości lub notatek, przyspieszając proces czytania tego dokumentu” – powiedział Rad.
Rad twierdzi, że inteligentne komputery można wykorzystać w diagnostyce medycznej, dzięki czemu opieka zdrowotna będzie bardziej przystępna cenowo, a także w innych obszarach wymagających rozumowania. Do wyciągania dokładnych wniosków bardzo niezbędny jest również system sztucznej inteligencji.
Zobacz więcej:
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.