Nowy system wykorzystuje Twittera i sztuczną inteligencję do przewidywania powodzi

Naukowcy łączą Twittera, naukę o społecznościach i zaawansowane techniki sztucznej inteligencji (AI), aby opracować system wczesnego ostrzegania dla społeczności dotkniętych powodzią. Naukowcy z Uniwersytetu w Dundee w Wielkiej Brytanii pokazali, jak sztuczną inteligencję można wykorzystać do wydobywania danych z Twittera i informacji z aplikacji na telefony komórkowe w celu zbudowania narzędzia do monitorowania poziomu powodzi w miastach.

Monitorowanie powodzi miejskich jest trudne ze względu na złożoność gromadzenia i przetwarzania danych. Utrudnia to szczegółową analizę ryzyka, kontrolę powodzi i walidację standardowych modeli numerycznych ostrzeżeń. Naukowcy próbowali rozwiązać ten problem, badając, w jaki sposób najnowsza technologia AI może zostać wykorzystana do analizy danych z mediów społecznościowych i jakie może mieć zastosowania.

Odkryli, że media społecznościowe mogą służyć do uzupełniania zbiorów danych opartych na tradycyjnych raportach naocznych świadków i teledetekcji. Stosując te metody w studiach przypadków, badacze znaleźli sposób na dostarczenie prawdziwych informacji i sztucznej inteligencji, które mogą odegrać ważną rolę w przyszłych systemach ostrzegania i ostrzegania przed powodzią.

„W ciągu ostatniej dekady poziom mórz podnosił się średnio o 3,4 mm rocznie. Dzisiejsze maksymalne wartości staną się jutro średnimi, więc nadmorskie miasta i kraje muszą podjąć działania, aby chronić swoje ziemie” – powiedział Wang. „Jesteśmy szczególnie zaniepokojeni wzrostem tak zwanych powodzi w słoneczny dzień – powodzi, które występują przy braku jakichkolwiek ekstremalnych zjawisk pogodowych, ale z powodu wysokiego średniego poziomu mórz i to nagle” .

Powiedział: „Widzimy, że podejście do monitorowania głównych powodzi oparte na danych może z pewnością uzupełnić istniejące sposoby gromadzenia danych i okazać się bardzo obiecujące w zakresie poprawy monitorowania i ostrzegania w przyszłości” .

W 2015 r. dane z Twittera były przesyłane strumieniowo przez okres jednego miesiąca, przy czym dość popularne były słowa kluczowe filtrujące „powódź”, „powódź”, „tama”, „wałka”. W tym okresie przeanalizowano ponad 7500 kopii odpowiednich informacji. MyCoast to system używany przez wiele agencji zajmujących się ochroną środowiska do gromadzenia danych „nauki o społeczeństwie” na temat różnych zagrożeń lub incydentów na wybrzeżu.

System zawiera ponad 6000 zdjęć powodzi, wszystkie zebrane za pośrednictwem aplikacji mobilnej. Informacje uzyskane z narzędzi AI zostały zweryfikowane w oparciu o dane dotyczące opadów.

Ponadto naukowcy uważają, że narzędzie takie jak Twitter byłoby bardziej przydatne w przypadku niedrogiego nadzoru na dużą skalę, a zebrane dane dostarczałyby bogatszych i bardziej inkluzywnych informacji.

Naukowcy twierdzą, że narzędzia te można wykorzystać do monitorowania wnikania wody i powodzi w miastach. Można to wykorzystać do ulepszenia modeli prognozowania i systemów wczesnego ostrzegania, aby pomóc ludziom i władzom przygotować się na nadchodzącą powódź.

Zobacz więcej:

• Instrukcja korzystania z Twittera dla nowych użytkowników
• Z pewnością nie można przegapić wskazówek i trików na Twitterze