Nvidia: Dwóm procesorom graficznym AI zaprojektowanie lepszego chipa zajmuje tylko kilka dni niż 10 osób ciężko pracujących przez rok

Rozwój technologii sztucznej inteligencji (AI) przynosi ludziom niezliczone praktyczne korzyści, ale jednocześnie niesie ze sobą obawy. Z jednej strony ludzie są podekscytowani osiągnięciami i wkładem sztucznej inteligencji we wszystkich aspektach życia. Z drugiej jednak strony wiele osób „boi się” perspektywy, że sztuczna inteligencja może „ukraść” ludziom miejsca pracy w wielu różnych dziedzinach.

Nvidia to liczący się gracz w branży produkcji półprzewodników, a także jedna z pionierskich firm w obszarze badań i zastosowań sztucznej inteligencji w praktyce. Nic więc dziwnego, że firma pracuje nad systemami AI, które projektują chipy znacznie szybciej i wydajniej niż ludzie.

Zgodnie z niedawnym oświadczeniem starszego wiceprezesa ds. badań i rozwoju firmy Nvidia oraz inżyniera Billa Dally'ego, firma rozpoczęła projektowanie chipa przy użyciu opartego na sztucznej inteligencji, zautomatyzowanego systemu generowania standardowego układu komórek o nazwie NVCell. System ten nie tylko pomaga przeglądać i wykrywać błędy w układzie chipów, ale może także zająć się procesem projektowania procesora ze znacznie większą szybkością niż człowiek. Nvidia twierdzi, że dwa procesory graficzne AI firmy potrzebują zaledwie kilku dni, aby wykonać 92% pracy, którą 10-osobowy zespół musiałby wykonać w ciągu roku.

Ponadto jedną z innych dużych zalet sztucznej inteligencji jest jej gotowość do podejmowania ryzyka w przypadku projektów, których ludzie zwykle nie odważyliby się rozważyć. Na przykład projektanci często celowo pozostawiają pewien margines błędu podczas umieszczania obwodów na chipach, aby „przewidzieć” błędy w procesie produkcyjnym. Zwykle inżynierom zależy na tym, aby zakres błędów był jak najszerszy, ale sztuczna inteligencja jest odwrotnie.

Nvidia nie jest jedynym dużym producentem, pod wrażeniem możliwości projektowania chipów AI. W czerwcu ubiegłego roku Google ogłosiło również podobny projekt charakteryzujący się imponującą wydajnością sztucznej inteligencji w tworzeniu układu chipów. Google Brain – zespół badawczy Google zajmujący się głębokim uczeniem i sztuczną inteligencją – ogłosił pomyślne opracowanie nowego systemu uczenia się przez wzmacnianie, który może samodzielnie ukończyć projekt planowania piętra. ) procesorów jest znacznie szybszych i lepszych niż ludzie.

Dzięki złożonej architekturze sieci neuronowej opartej na wykresach krawędzi model sztucznej inteligencji Google Brain może projektować plany pięter w ułamku czasu potrzebnego człowiekowi.

Mamy nadzieję, że sztuczna inteligencja może w najbliższej przyszłości dokonać znaczących przełomów w możliwościach produkcji chipów.