Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Nvidia wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia filmów w zwolnionym tempie 240 klatek na sekundę z wideo 30 klatek na sekundę, płynnie i realistycznie
Jeśli chcesz utworzyć film w zwolnionym tempie ze zwykłego wideo, oprogramowanie musi rozciągnąć wideo, dodając wiele nieistniejących klatek pomiędzy dostępnymi klatkami. Ale wyniki nadal nie są zgodne z oczekiwaniami, wideo będzie nierówne i nieprawdziwe.
Jednak Nvidia wykorzystała możliwości przetwarzania obrazu technologii głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji, aby stworzyć niezwykle płynny film w zwolnionym tempie, przypominający nagrywanie profesjonalną kamerą ze zwykłego wideo.
Aby przekonwertować zwykły film wideo o szybkości 30 kl./s na film w zwolnionym tempie 240 kl./s, należy utworzyć 210 dodatkowych klatek lub 7 nowych klatek pomiędzy 2 pierwotnie nagranymi klatkami. Wcześniej stosowaną metodą było łączenie lub przekształcanie kilku klatek przed i po każdej rzeczywistej klatce, ale to wciąż nie wystarczało, aby stworzyć płynny film w zwolnionym tempie. Dlatego w filmach widzimy prawie wyłącznie filmy w zwolnionym tempie, ale bardzo rzadko w sporcie.
Sztuczna inteligencja NVIDIA zamienia zwykłe filmy w filmy w zwolnionym tempie.
Obecnie dostępne jest również zaawansowane oprogramowanie do emulacji, takie jak RE:Vision Effect firmy Twixtor, które umożliwia tworzenie płynnych filmów w zwolnionym tempie, ale wymaga złożonej analizy ruchu w klipie i pochłania dużo zasobów.
Nvidia wykorzystała 11 tysięcy filmów w zwolnionym tempie, zawierających standardowe treści sportowe, nakręconych z natywną szybkością 240 klatek na sekundę, aby nauczyć sztuczną inteligencję głębokiego uczenia się, tak aby była w stanie przewidzieć 210 klatek przed i po każdej klatce.
Obecnie wiele wysokiej klasy smartfonów lub aparatów fotograficznych może nagrywać filmy w zwolnionym tempie do 240 klatek na sekundę, ale rozdzielczość jest zmniejszona. Metoda Nvidii jest znacznie tańszą alternatywą dla dziesiątek tysięcy dolarów wydanych na aparaty takie jak Phantom. Jednak w porównaniu do kamer z najwyższej półki, sztuczna inteligencja Nividea nadal potrzebuje czasu na przetwarzanie wideo, ponieważ całe tworzenie filmów w zwolnionym tempie odbywa się już po nagraniu wideo.
Zobacz więcej:
- Patrząc na obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję, każdemu wydaje się, że są dziełem prawdziwego artysty
- Naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją zaprzestali opracowywania maszyn przypominających ludzi
- 6 kroków, aby rozpocząć naukę programowania sztucznej inteligencji (AI).
- Zbiór bezpłatnych kursów online poświęconych sztucznej inteligencji
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.